Modélisation

approches scientifiques synthétisant certains aspects des deux. Mais si les contours des disciplines sont destinés à évoluer, la limite à de tels processus de synthèse ou de décloisonnement réside dans l’exigence de cohérence et d’efficacité de la modélisation. Les contributions qui seront présentées durant ce Colloque confirmeront, démentiront ou nuanceront ce propos introductif. Introduction : Après un demi-siècle de développement de la littérature consacrée à la finance d’entreprise et à la finance

coque 23 4.3.1. Théorème de Bernouilli 23 4.3.2. Plaque soumise à une pression 25 5. Modélisation du catamaran sous RDM6 26 5.1. Forme du catamaran 26 5.2. Mise en place du matériau 26 5.2.1. Méthode de Huyghens : détermination de la structure sandwich 26 5.3. Choix des profils pour la coque 27 5.4. Application des efforts 29 5.5. Récapitulatif 31 5.6. Résultats 32 6. Modélisation du catamaran sous Magics 33 6.1. Choix du profil de la poutre 33 6.2. Echantillonnage

3.2.5. Module Administration Personnel…………………………………………….16 3.2.6. Module Administration………………………………………………………..16 3.3. Objectifs du système Evaper…………………………………………………………16 3.4. Résultats attendus…………………………………………………………………….17 3.5. Importance de la modélisation………………………………………………………..17 3.6. Choix de l’approche et du modèle de conception…………………………………….17 3.7. Conclusion……………………………………………………………………………18 3/46 Emira Bouhlel Rapport de stage de Licence MIAGE : Conception et développement d’un logiciel

I-1.Changement technique autonome versus progrès technique induit 14 I-2. L’hypothèse de « learning by doing » 22 I-3. Le risque de « lock-in » 30 I-4. L’inertie du système énergétique et le renouvellement du capital 33 II- LA MODELISATION DU PROGRES TECHNIQUE 37 II-1. La controverse top-down/bottom-up 37 II-2. Des modèles traditionnels... 41 II-3. Aux développements plus récents 44 III- QUEL SIGNAL POUR QUELLE FORME DE PROGRES TECHNIQUE ? 54 III-1. L’incitation

distingue donc 3 grandes catégories de SYSTÈME de préamplification (ou pré-ampli) : les lampes, les transistors, et la modélisation. Pour ce qui concerne les systèmes d'amplification de puissance; il y a les transistors et les lampes. Au total, on trouve ainsi 4 grandes catégories d’amplis : les amplis à transistors, les amplis hybrides, les amplis à lampes et les amplis à modélisations. Les types d'ampli Amplis à transistor : Un ampli à transistor fonctionne sensiblement de la même façon qu'une

Regressi l’évolution de la force en fonction de la masse. Modéliser (choisir le modèle adéquat, voir la théorie) la courbe et déposer le tout sur l’ENT (captures d’écran du tableau et graphique avec les paramètres de modélisation ou fichier Regressi). ♠ Déduire de la courbe (sa modélisation) la pente expérimentale et son incertitude (le logiciel Régressi la donne à un niveau de confiance de 95%). Les noter et donner l'unité de la pente. ♠ Evaluer l’incertitude (à un niveau de confiance de 68%) sur la

méthodologie Choix du langage de modélisation : UML UML a été choisit car il n'impose pas de méthode de travail particulière. Il peut être intégré à n'importe quel processus de développement logiciel. En plus, il permet de mettre en place un système robuste, fiable et évolutif d’une part, et de limiter de nombreux risques d’erreurs d’autre part. Présentation de la méthode UML UML (Unified Modeling Language ou « langage de modélisation unifié ») est un langage de modélisation graphique à base de pictogrammes

2) Présentation FabShop 3) Explication d'une machine 4) L'impacte de l'impression 3D 5) Ouverture sur les prothèses 6) Interview FabShop (celle sur les prothèses) 7) Cas de Nicolas Huchet (vidéo reportage pris sur internet) 8) Notre prothèse : modélisation 9) Impression (timelapse avec une petite musique sympa) 10) Montage et utilisation 11) Conclusion 1) « Fabriquer des objets réels en 3D a partir d'un modèle informatique est une révolution car, aujourd'hui, loin d'être réservée à l'industrie

aussi des phénomènes d’émergence des connaissances ainsi que de leur organisation, description et traitement. Ce programme fera appel à de multiples disciplines : imagerie du cerveau humain, psychologie cognitive, traitement de l’information, modélisation et simulation. Le résultat de ces recherches doit constituer à la fois une progression dans la compréhension du fonctionnement cognitif humain et une base d’ins- piration ou de référence compétitive pour les voies alternatives du traitement artificiel

peu scientifique. En même temps, si vous êtes, comme moi, assez réticent à adopter des processus de développement de projet qui semblent contraignants ou des outils de modélisation basés sur UML, le pas est délicat à franchir… Vous êtes un développeur passionné, un « code warrior », et vous souhaitez découvrir en quoi la modélisation UML peut vous aider à structurer votre travail et à communiquer avec le reste de votre équipe de développement ? Vous êtes un chef de projet, un analyste/concepteur, et