Moyen Atlas

Histoire/Géographie Langue vivante 1 (Anglais) Langue vivante 2 (Arabe) Mathématiques Philosophie Sciences Economiques et Sociales Moyenne générale Matière Education Physique et Sportive Enseignement obligatoire Enseignement scientifique Français Histoire/Géographie Langue vivante 1 (Anglais) Langue vivante 2 (Arabe) Mathématiques Sciences Economiques et Sociales Moyenne générale Année 2009 / 2010 Première Economique et social 1er Trimestre 2ème Trimestre 3ème Trimestre Moy.Cdt Moy.Cla Moy.Hau

test de la normalité par celui Kolmogorov-Smirnov. Différentes étapes sont à franchir :  Réaliser un nombre de classes Xi d’effectif supérieur à 5 et veiller à ce que l’amplitude des classes soit constante.  Calculer la moyenne et l’écart-type de la série statistique. Moyenne = (1/n) Σ xi Ecart-type = valeur calculée par Excel mais à laquelle on applique une correction car on est en présence d’un grand échantillonnage (n > 30) = valeur Excel × n 1 n  Déterminer les fréquences ni - ce qui

40 50 | 0 0 -10 +10 | 0 +10 -10 0 | 0 0 +100 +100 | 0 +100 +100 0 | 0 0 +100 0 | On a donc: Les coefficients de la droite de régression sont: Et le coefficient de corrélation: La corrélation est positive et de qualité moyenne Remarques : 1. Le coefficient de corrélation nous donne des informations sur l'existence d'une relation linéaire (sous forme d'une droite) entre les deux grandeurs considérées. Un coefficient de corrélation nul ne signifie pas l'absence

dont le tableau suivant fournit les masses : 250 254 254 253 256 250 257 251 253 255 250 255 252 261 252 251 255 1a) En utilisant une calculatrice donner la moyenne et la variance de cet échantillon. b) Donner une estimation ponctuelle de la variance σ² de la production. Déterminer une estimation par intervalle de confiance à 95% de la masse moyenne µ de la production. Le responsable de fabrication des camemberts « Le moine gourmand » souhaite savoir quelle taille minimale donner à un échantillon aléatoire

'pILQLU FH TX¶RQ D EHVRLQ FRPPH GRQQpHV TXHOOHV HVW OD GpPDUFKH j VXLYUH IRUPXOHV GH FDOFXO SRXU DUULYHU DX[ UpVXOWDWV 5HPDUTXH  /H WH[WH HQWUH OHV DFFRODGHV HVW SXUHPHQW H[SOLFDWLI LO VHUW j UHQGUH O¶DOJRULWKPH SOXV OLVLEOH ALGORITHME MOYENNE CONST C1=2 C2=3 C3=1 9$5 1 1 1  5((/ 02<  5((/ '(%87 ^$IILFKDJH PHVVDJH  ,QYLWDWLRQ GH O XWLOLVDWHXU j LQWURGXLUH GHV GRQQpHV` (&5,5( 'RQQHU WURLV YDOHXUV UpHOOHV  ^6DLVLH GHV QRWHV` /,5(1 1 1 ^&DOFXO GH OD PR\HQQH` 026,121 VXLWH

catégorie très faible. Mon but, pour les années à venir, est de réussir à atteindre la catégorie moyen. Pour me motiver à accomplir cet exploit, je vais me crée un horaire fixe que je pourrai suivre facilement. Endurance musculaire des abdominaux J’ai choisi d’améliorer l’endurance des abdominaux, dans les prochaines années. Actuellement, je suis dans la moyenne élevée, mais je désire être dans la moyenne très élevée. J’aimerai atteindre ce but, car, selon moi, les abdominaux sont des muscles important

délégué | |Equipement | |Activité |Cocher les cases des missions pour lesquelles vous intervenez |  |  | | |Nombre |moyenne | | | | | | |(patients/a|

ramenée à zéro. 1. Dans une étude statistique on donne le diagramme en bâtons des effectifs ci-contre : Une valeur arrondie à 10 a. 6 −1 10 9 8 près de la moyenne est : c. 5,8 d. 6,3 7 6 5 4 3 2 b. 5,6 2. A un devoir, les notes des filles sont 7, 8, 12 et 17 ; la moyenne des notes des garçons à ce même devoir est 10. La moyenne des notes de la classe à ce devoir est : a. 10,5 b. 10,8 c. 11 1 0 2 4 6 8 10 d. On ne peut pas savoir Pour les questions 3, 4 et 5 : Une étude a été

Gaussien, le signal e ` re¸ u est la s´ quence a temps discret c e ` , d´ finie par : e ` e ou est le eme symbole de la s´ quence d’information (binaire antipodale, ` ), est l’amplitude re¸ ue et c est un bruit blanc additif Gaussien (BBAG) de moyenne nulle et de variance . A la r´ ception, on applique une corr´ lation pour d´ terminer si un e e e ou un est transmis a l’instant . On suppose qu’on transmet une s´ quence d’information a symboles equi` e ` ´ probables. Dans ce cas, le r´ cepteur

l’information – studio PAO / Crédits photos : FranceAgriMer / droits réservés Sommaire Introduction Méthodologie Le marché La consommation des particuliers en végétaux d’intérieur : les chiffres-clés 2010 L’évolution des achats de 2008 à 2010 Les sommes moyennes dépensées par acte d’achat La saisonnalité des achats La consommation par région Les produits Évolution de la part des différentes catégories de produits depuis 2008 Les plantes fleuries en pot Les plantes vertes ou grasses en pot Les fleurs coupées