Moyen Atlas

variables aléatoires qui, à chaque pièce prélevée au hasard dans un lot très important fabriqué par la machine 1, associent respectivement sa longueur et sa largeur. On suppose que M suit la loi normale de moyenne m 1 = 250 et d’écart-type σ1 = 1, 94. On suppose que N suit la loi normale de moyenne m 2 = 150 et d’écart-type σ2 = 1, 52. 1. Calculer la probabilité que la longueur d’une pièce prélevée au hasard dans ce lot soit comprise entre 246 et 254. 2. Calculer la probabilité que la largeur d’une

comparer. Tel que présenté dans le tableau l’exploitation est limitée La médiane est la statistique qui sépare les échantillons en deux parties égale. Elle n’est pas la moyenne L’écart type nous donne l’écart moyen observé par rapport à la moyenne. Les statistiques descriptives mène à donner des raisonnements Si la moyenne est supérieure à la médiane cela veut dire qu’il y’a un petit nombre d’entreprises qui ont des revenus supérieurs aux autres entreprises. b) la production des statistiques

résumer ces données 1. Les indicateurs de position  La moyenne La moyenne est l’indicateur le plus répandu. Lorsqu’on reçoit une note on peut la comparer à la moyenne de la classe, pour se positionner par rapport aux autres élèves. Définition : Valeur Effectif n n … … n Effectif total : La moyenne pondérée de cette série statistique est le réel, noté , tel que : Exemple : retour sur l’e emple Calculons la moyenne de la série : La moyenne de la classe à ce devoir surveillé est de 11,3. Remarque

1. a) La concentration moyenne de l’ion chlorure (Cl-) mesurée dans les eaux souterraines des aquifères de roc fracturé de la région de Mirabel (Qc) est de 1,0265*103 mg/L. La médiane des mesures de concentration de l’ion chlorure (Cl-) effectuée dans les eaux souterraines des aquifères de roc fracturé de la région de Mirabel (Qc) est de 0,20125*103 mg/L. L’écart-type des mesures de concentration de l’ion chlorure (Cl-) effectuée dans les eaux souterraines des aquifères de roc fracturé

une fonction ___________________________________________________________ 9 Les fonctions de base, les formules de calcul ______________________________________ 11 SOMME(nombre1;nombre2;...) _____________________________________________________11 MOYENNE(nombre1;nombre2;...)___________________________________________________13 NBVAL(valeur1;valeur2;...) ________________________________________________________15 NB.SI(plage;critère) _______________________________________________________________18

Permet une intersection IN (Requête) NOT IN Permet de faire une différence NOT IN (Requête) CALCULS Expression Résultat Syntaxe SUM Retourne la somme des valeurs d’un attribut d’une table SELECT SUM (TABLE.Attribut) AS NomAlias AVG Retourne la moyenne des valeurs d’un attribut d’une table SELECT AVG (TABLE.Attribut) AS NomAlias MAX Retourne la valeur maximum d’un attribut d’une table SELECT MAX (TABLE.Attribut) AS NomAlias MIN Retourne la valeur minimum d’un attribut d’une table SELECT MIN (TABLE

validation du semestre CONDITIONS DE VALIDATION D’UN SEMESTRE L’évaluation des connaissances, des aptitudes et des compétences pour chaque module s’effectue sous forme d’examens, de tests, de devoirs, d’exposés, de rapports de stage ou de tout autre moyen de contrôle. Toutefois, un examen final peut être organisé, le cas échéant. Une évaluation est effectuée pour chaque cours, sous la responsabilité du professeur qui en assure la coordination. Le professeur assurant la coordination définit les modalités

appelle étendue d'une série statistique, la différence entre la valeur la plus élevée et la valeur la moins élevée. [X = Xmax - Xmin] Dispersion – écart absolu moyen : C’est la « distance moyenne à la moyenne » Calculé grâce à l’écart type / + celui-ci est grand, + les valeurs sont dispersées Coefficient de Variation (CV) : C’est le rapport de l’écart type à la moyenne  Contrairement à l’écart type (qui est un nombre à unité), le CV permet de comparer deux séries statistiques d’unités différentes. Variance :

atteindre pour la contrainte C1. La hauteur du robot de 10 cm maximum a été établi en mesurant la hauteur moyenne sous chaque meuble, afin que le robot puisse passer. 6.5. Proposez un critère et un niveau permettant de préciser la contrainte C10. ( Être rangé dans un placard) Le critère pour être rangé dans un placard est « dimension du placard » le niveau peut être déterminé avec la taille moyenne d’un placard. 

1   e 1    50    50   2   50  2  . 2 e  e e e   e  c. En déduire la population moyenne d’insectes entre le début de la deuxième et le début de la quatrième année. La valeur moyenne de la fonction f entre 2 et 4 est : 1 4 1  e 1   e 1  25e 0,5t dt   50  2   25  2  ; cette valeur moyenne est environ égale à 5,814.  2 42 2  e   e  Donc la population moyenne d’insectes entre le début de la deuxième et le début de la quatrième année est de 5 814. Partie B : Après