Moyen Mnémotechnique

nent mesure multiplicative moyenne de une : deuxindices orécédents detend'unensemble deorix: cesontdesindicateurs x indicedeLaspeyres F = 1 indice dePaasche dance centrale. laconnaissance A I'inverse, d'unindice synthétique de prixpermet monétaires decomparer desdonnées de d)Propriétés desindices synthétiques deprix génépériodes faitedel'évolution différentes, conection queI'indice Onmontre la raledesprix(parexemple, deLaspeyres estencore lesalaire d'uncadre supérieur moyenne : i,ro, en 1968 desindices

épreuve de français. 2- Une épreuve orale : Elle consiste en u n entretien en commission auquel seront convoqués les candidats admis aux épreuves écrites avec une moyenne générale supérieure ou égale à 12/20, sans avoir obtenu de note éliminatoire. 3- U n test psychotechnique : Devront passer ce test les candidats ayant obtenu une moyenne supérieure ou égale à 12/20 à l'issue des résultats des épreuves écrites et orales, et ce dans la limite des postes ouverts. Article V I I : Modalités de déroulement

1.2 Quartiles, Déciles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.3 Une mesure de dispersion : l’écart interquartile . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2 Moyenne – Écart-type 6 2.1 Quelques rappels sur la moyenne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.2 Une mesure de dispersion : l’écart-type . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.3 Effet de structure . . . . . . . . . .

INFO • On donne le tableau d’effectifs 7 3 Note Effectif suivant rassemblant les notes des 27 élèves de la 4ème. a) Calcule la moyenne au dixième près. 8 1 9 4 10 3 11 2 12 2 13 4 14 4 15 3 17 1 b) Détermine la note médiane, puis son interprétation. 311 7 ´ 3 + 8 + 9 ´ 4 + 10 ´ 3 + 11 ´ 2 + 12 ´ 2 + 13 ´ 4 + 14 ´ 4 + 15 ´ 3 + 17 = 27 23 La note moyenne de la classe est d'environ 11,5. 11,5 Je rajoute une ligne au tableau avec les effectifs cumulés croissants. Effectif cumulé croissant

fréquenté la braderie, quel est le pourcentage de celles qui sont venues le dimanche ? 2) Quel est le nombre moyen de visiteurs, par jour, pendant la durée de la braderie ? Exercice 2 Le diagramme en barres ci-dessous donne la répartition des notes obtenues à un contrôle de mathématiques par les élèves d'une classe de 3ème. 1) Combien d'élèves y a-t-il dans cette classe ? 2) Quelle est la note moyenne de la classe à ce contrôle ? 3) Quelle est la note médiane ? 4) Quelle est l'étendue de cette série de

investi C et des intérêts I: ?? = ? + ? ?? = ? + ? × ? × ? = ? ? + ? × ? 6. Taux d’intérêt moyen de plusieurs placements ?? périodes p k Placements ?? : taux d’intérêt d’une période p 1≤?≤? ?? ?? : intérêts Une période p (1 jour, 1 mois, 1 trimestre, 1 semestre, 1 année) L’intérêt global procuré par les k placements est la somme des k intérêts: ? ?? = ?? × ?? × ?? ?=1 Définition: Le taux d’intérêt moyen (d’une période p) est le taux d’intérêt ?? qui procure le même intérêt global lorsqu’il

autres types de cartes de contrôle sont développés respectivement dans les parties 0, 1, 3 et 4 de la norme NF X 06-031. Dans le cadre de l'efficacité des cartes, un nouveau concept a été introduit, à savoir le concept de «période opérationnelle moyenne lié» à la rapidité de détection d'un déréglage ainsi qu'au nombre de «fausses alarmes». Corrections Par rapport au 2e tirage, correction de l'intitulé des cartes pour la valeur de k1 au paragraphe 6.2.1. Éditée et diffusée par l’Association Française

113 54 33 14 2 3 47 69 4 14 75 On vous demande de calculer les choses suivantes : 1. Proportion de foyers allemands : 2. Proportion de foyers à 3 enfants : 3. Proportion de foyers français parmi les foyers à 2 enfants : 4. Moyenne du nombre d’enfants en Allemagne : 5. Moyenne globale du nombre d’enfants : 6. Variance du nombre d’enfants en France : 7. Variance inter du nombre d’enfants : 8. Variance intra du nombre d’enfants : 9. Représenter les distributions conditionnelles de Nombre d’enfants sur

010 × 0,3 × 0,7 ≈ 1,5. 2. La moyenne qui va apparaître est proche de l’espérance soit environ 3. Ce que confirme l’expérimentation. sur 2 colonnes par exemple est =ALEA()*60+120 . 2. Pour compter le nombre de valeurs supérieures à 160, il faut entrer la formule =NB.SI(A1:B1000;''>160'') . La fréquence s’obtient en divisant ce nombre par 2 000. Dans la simulation présentée ci-dessous, elle est égale à 0,34. B. 1. Simulation ᐁ(3 ; 7) ᐁ(0 ; 7) ᐁ(– 3 ; 3) Moyenne 5,011 420 05 3,632 1 – 0,012

Voulons vérifier l’impact du revenu sur le R = 0,837 : La relation entre le rendement et le revenu est très forte. R2 = 0,700 : 70% de la variance du rendement est expliquée par la variance de la motivation. a ANOVA Modèle 1 Somme des carrés ddl Moyenne des carrés D Sig. Régression 2592523,203 1 2592523,203 74,797 ,000b Résidu 1109145,033 32 34660,782 Total 3701668,235 33 a. Variable dépendante : RENDEMENT b. Valeurs prédites : (constantes), REVENU Le modèle linéaire exprimant le