Moyen Mnémotechnique

formation  8 4. Moyens pédagogiques 9 Inscription au CNED 12 1. Dates et validité de l’inscription 12 2. Demande d’aménagement ou de positionnement 12 3. Conditions d’inscription 12 4. Bourses de l'enseignement supérieur sur critères sociaux 13 5. Situation au regard de la Sécurité sociale 13 Tarifs14 1. Formation  14 2. Options obligatoires et facultatives incluses dans le tarif de la formation  15 3. Moyens pédagogiques complémentaires

Dans une variable qualitative ou non métrique , les nombres ne correspondent pas à une vraie mesure mais symbolisent un état ou une situation ; ils se prêtent plus à des opérations logiques que mathématiques (il n’est pas possible de calcu- ler une moyenne). Il en existe deux types :– la variable nominale : les nombres désignent des observa- tions qui ont des caractéristiques dif férentes, à l’exemple d’un matricule ou d’un numéro de téléphone qui identifient un individu ou une adresse spécifique ;– la

1 DÉFINITIONS Flexion Plusieurs forces perpendiculaires à la ligne moyenne de la poutre. Effort tranchant Soit une poutre sur 2 appuis soumise à 2 forces F1 et F2, les actions aux appuis sont A et B : (S) A F2 F1 B Les efforts tranchants (T) sont les forces extérieures perpendiculaires à la ligne moyenne de la pièce. Dans toute section droite (S) : T = somme vectorielle de toutes les forces situées à gauche de la section considérée. Isolons le tronçon situé à gauche de la section (S) : il

constituant l’échantillon avec des questionnaires  Pour extrapoler ensuite les réponses obtenues à l’ensemble de la population de base 3 Définition  Un sondage mesure des proportions, pourcentages ou fréquences, des valeurs… (ex : somme moyenne dépensée, note moyenne de satisfaction)  Elle sert donc à mesurer / vérifier à grande échelle des phénomènes marketing 4 Définition  Il existe plusieurs types d’enquêtes quantitatives :  Enquête Ad Hoc  Etude sur mesure  Enquête Omnibus  administrée

46 9,2 Le tableau, ci-dessus, indique les temps de présence, dans le système, des processus. La dernière colonne décrit le temps moyen passé par chaque processus. Il est clair que, sur cet exemple, la stratégie SJF est la meilleure. Solution de l'exercice 2 Comme pour l'exercice précédent, on trouve ci-dessous la chronologie des événements : P1 P2 P3 total moyenne FIFO 4 6 4 14 4,66 LIFO 4 7 1 12 4 SJF 6 2 4 12 4 SRT 7 2 1 10 3,33 HRN 6 3 4 13 4,33 RR 7 4 2 13

niveau de satisfaction moyen de la population active pour un pays prédit par le modèle quand le pourcentage de la population active se déclarant en (très) bonne santé, quand le taux de chômage et quand le pourcentage de la population active travaillant plus de 50 heures par semaine sont de 0. On peut donc dire que l'intérêt de l'estimation de la constante est limité. • b = 0.02922 ? représente la valeur du coefficient sur la variable explicative healthi, c'est à dire qu'en moyenne une augmentation de

fabrique des ampoules électriques. La durée de fonctionnement exprimée en années d’une ampoule électrique produite par cette usine est une variable aléatoire T de densité f avec f(t)=2e-2t pour t≥0 , et f(t)=0 pour t<0 . Question 10 (A) La durée de vie moyenne d’une ampoule électrique est de 2 ans. (B) L’écart type de la durée de vie d’une ampoule électrique est d’une demi année. (C) La probabilité qu’une ampoule électrique dure plus d’un an est (D) Il est impossible qu’une ampoule électrique dure plus

est indispensable de prendre de nombreuses précautions pour conserver l’échantillon dans sont état initial pour que les mesures correspondent aux propriétés du sol étudié.    Comme on a pris deux échantillons, la teneur en eau utilisable sera la moyenne des deux teneurs en eau trouvées séparément.  Calculs et résultats :  La teneur en eau est le rapport entre le poids de l’eau dans le sol et le poids des grains solides. Donc :                                   ω =  WW / Ws WW = WT (poids du sol

une probabilité 1-α fixée a priori ; Les paramètres inconnus à estimer seront successivement la moyenne, la variance, la proportion d’une population. Trois autres cas seront considérés : la différence de moyennes, le rapport de variances et la différence de proportions relatives à deux populations. Rappel du module 1 Paramètres de la population La moyenne : m Estimateurs dans l’échantillon La moyenne dans un échantillon : X : estimateur x : valeur calculée La variance : σ2 La variance dans un

Inégalités 0. Techniques élémentaires. 1. Inégalités de réordonnement. 2. Inégalités de Tchebychev. 3. Inégalités tayloriennes. 4. Inégalités de convexité. 5. Inégalités de la moyenne. 6. Inégalités de Cauchy-Schwarz, etc. 7. Inégalités de Hardy. 8. Inégalités de Hilbert. 9. Inégalité de Muirhead. 10. Inégalités isopérimétriques.