Moyenne pondérée

Les épreuves d’examen du BTS Tourisme 3. Le volet professionnel Fiche 3 – La formation proposée par le Cned 1. Contenu et modes de préparation proposés en BTS Tourisme 2. Durée et organisation logistique de la formation 3. Moyens pédagogiques inclus dans la formation 4. Moyens pédagogiques proposés en prestations payantes 5. Les services d’accompagnement optionnels Fiche 4 – Pour vous inscrire à la formation 1. Modalités de l’inscription 2. Bourses de l’enseignement supérieur sur critères sociaux

5jeans propose des pantalons à la fois colorés, délavés, stratifiés pour la population jeune mais aussi classique et pratique d’autant plus pour le travail que pour les soirées visant une population plus âgée. Notre population doit avoir un revenu moyen plus ou moins élevé, situé entre 25 000 - 80 000 $. Notre clientèle cible est composée de cinq catégories : - les travailleurs : 25 - 40 ans - les sportifs : 20 - 35 ans - les amateurs de club : 20 - 35 ans - les amateurs soirée chic : 30 – 64 ans

X sont : 3, 2,5, 2 et 1,5 litres. 3.b. p (X = 3) = 0,33 = 0,027 p (X = 2,5) = 3 ´ 0,32 ´ 0,7 = 0,189 p (X = 2) = 3 ´ 0,3 ´ 0,72 = 0,441 p (X = 1,5) = 0,73 = 0,343 3.c.E(X) = 3´0,027+2,5´0,189+2´0,441+1,7´0,343 On trouve : E(X) = 1,95 L En moyenne Motus boit 1,95 litre en 3 jours. Exercice 3 1.b. A1ÇB = "le jouet est peint correctement par la machine M1" 1.c. p (A1ÇB)= p(A1) ´ pA1(B) = 0,25 ´ 0,85 = 0,2125 1.d. p (B) = p (BÇA1) + p (BÇA2) ⇒ p (B) = 0,25´0,85+0,75´0,95 = 0,925 1.e. la

|Utilité |Syntaxe | |Moyenne |Calcule la moyenne d'une plage de cellules |=moyenne(1ère cellule : dernière cellules) | | | |Exemple : =moyenne(B1:B5) | |Min |Détermine la valeur minimum d'une plage de

sondage qui seront étudiés sont les suivants: - la moyenne d’admission; - la moyenne de la 1ère année; - la taille; - le poids. On demande: a) Préciser la manière de constitution de l’échantillon et le procédé de tirage utilisé; b) Comparer les estimations de la moyenne et de l’écart type avec leurs paramètres correspondants calculés auparavant; calculer les erreurs relatives; c) Estimer les paramètres des moyennes des variables observées par les intervalles de

Histoire/Géographie Langue vivante 1 (Anglais) Langue vivante 2 (Arabe) Mathématiques Philosophie Sciences Economiques et Sociales Moyenne générale Matière Education Physique et Sportive Enseignement obligatoire Enseignement scientifique Français Histoire/Géographie Langue vivante 1 (Anglais) Langue vivante 2 (Arabe) Mathématiques Sciences Economiques et Sociales Moyenne générale Année 2009 / 2010 Première Economique et social 1er Trimestre 2ème Trimestre 3ème Trimestre Moy.Cdt Moy.Cla Moy.Hau

test de la normalité par celui Kolmogorov-Smirnov. Différentes étapes sont à franchir :  Réaliser un nombre de classes Xi d’effectif supérieur à 5 et veiller à ce que l’amplitude des classes soit constante.  Calculer la moyenne et l’écart-type de la série statistique. Moyenne = (1/n) Σ xi Ecart-type = valeur calculée par Excel mais à laquelle on applique une correction car on est en présence d’un grand échantillonnage (n > 30) = valeur Excel × n 1 n  Déterminer les fréquences ni - ce qui

40 50 | 0 0 -10 +10 | 0 +10 -10 0 | 0 0 +100 +100 | 0 +100 +100 0 | 0 0 +100 0 | On a donc: Les coefficients de la droite de régression sont: Et le coefficient de corrélation: La corrélation est positive et de qualité moyenne Remarques : 1. Le coefficient de corrélation nous donne des informations sur l'existence d'une relation linéaire (sous forme d'une droite) entre les deux grandeurs considérées. Un coefficient de corrélation nul ne signifie pas l'absence

dont le tableau suivant fournit les masses : 250 254 254 253 256 250 257 251 253 255 250 255 252 261 252 251 255 1a) En utilisant une calculatrice donner la moyenne et la variance de cet échantillon. b) Donner une estimation ponctuelle de la variance σ² de la production. Déterminer une estimation par intervalle de confiance à 95% de la masse moyenne µ de la production. Le responsable de fabrication des camemberts « Le moine gourmand » souhaite savoir quelle taille minimale donner à un échantillon aléatoire

'pILQLU FH TX¶RQ D EHVRLQ FRPPH GRQQpHV TXHOOHV HVW OD GpPDUFKH j VXLYUH IRUPXOHV GH FDOFXO SRXU DUULYHU DX[ UpVXOWDWV 5HPDUTXH  /H WH[WH HQWUH OHV DFFRODGHV HVW SXUHPHQW H[SOLFDWLI LO VHUW j UHQGUH O¶DOJRULWKPH SOXV OLVLEOH ALGORITHME MOYENNE CONST C1=2 C2=3 C3=1 9$5 1 1 1  5((/ 02<  5((/ '(%87 ^$IILFKDJH PHVVDJH  ,QYLWDWLRQ GH O XWLOLVDWHXU j LQWURGXLUH GHV GRQQpHV` (&5,5( 'RQQHU WURLV YDOHXUV UpHOOHV  ^6DLVLH GHV QRWHV` /,5(1 1 1 ^&DOFXO GH OD PR\HQQH` 026,121 VXLWH