Open data

pour être le plus adapté possible aux appareils de faible puissance. Ainsi, beaucoup d'efforts ont été fait sur la consommation de mémoire, qui a été largement diminuée par rapport à la machine virtuelle java classique. D'autre part, ce système est open source, ce qui permet à n'importe qui de lancer sa propre version d'Android. De nombreuses personnes utilisent ainsi des "ROM custom", c'est à dire des versions modifiées par rapport au code de base fourni par l'éditeur. Toutefois, on peut se demander

Il a donc décidé de n’en mettre aucune au sein de Nagios et de laisser la responsabilité des vérifications à des plug-ins que l’utilisateur devra fournir à l’outil. Atouts de Nagios par rapport aux autres outils open source de supervision Nagios n’est pas le seul outil de supervision open source. Par rapport à ses concurrents, sa plus grande force réside dans sa modularité complète. Il n’a pas de domaine de prédilection et peut observer tout ce que ses plug-ins sont capables de rapporter. Zabbix

recommandations issues de cette expérience ont permis la mise au point de la version 0.11.0, version à partir de laquelle GDAS intègre GLS. 3.2. Présentation Traduction de l'introduction de la spécification OGC de la norme GDAS (Geospatially-linked Data Access Service) (version 0.10.2) : Cette spécification a pour objectif de fournir un moyen très simple de donner un accès en ligne à un grand nombre de données qui contiennent des informations qui permettent de les géolocaliser, mais qui ne contiennent

analysent l'attente du marché avant de produire. Un arrêté du 18.2.87 définie la mercatique comme "L'ensemble des actions destinées à détecter les besoins et à adapter en conséquence et de façon continue la production et la commercialisation". Le data mapping est un procédé permettant de définir au niveau d'un langage de programmation la correspondance entre deux modèles de données. L'Office québécois de la langue française propose comme équivalent en français mise en cohérence de données1. L'accès

numérisation 3D Pr. Hamid Tairi/ Pr. Rachid Oulad Haj Thami 24 Analyse multi échelles et multi observation pour l'imagerie multi modale en oncologie Pr. Hamid Tairi / Pr. My abelouahed Sabri 25 Modèles de recherche d’information pour le big data Pr. Omar El Beqqali 26 Modèles à base de services pour les 'smart cities' Pr. Omar El Beqqali 27 Analyse des besoins métier d'un SIAD à base de patrons (Passage à l'échelle) Pr. Omar El Beqqali 28 Infrastructure orientée services pour

STRATÉGIE BIG DATA E L A B O R É E PA R : M O H A M E D WA E L L A RA I E D H PLAN • • • • • • • • Introduction Stratégie Big Data Big Data Et Informatique Décisionnelle Comparaison du Big Data et de l’analytique classique Les possibilités du Big Data Atouts sur l’entreprise Exemples de données massives Conclusion INTRODUCTION Les données sont le nouvel or noir et le Big Data est à coup sur un des enjeux majeurs des années à avenir, le passage à l’acte reste encore compliqué pour des entreprises

être découpé en deux grandes sous sous-parties: - Les offres éditeurs : qui permettent de fournir des moniteurs de supervision payants. - Les offres Open-Source : qui permettent d’avoir des moniteurs gratuits. Source qui Offres éditeurs : - HP : Openview Express - IBM : Tivoli - Unicenter TNG Computer Associates. - BMC : Patrol Offres open Source : - Zabbix Multi Router Traffic Grapher (MRTG) Zenoss Cacti Nagios II-3.La solution adoptée : Nagios NAGIOS est le principal logiciel

son capitalisme cognitif basé sur la connaissance, sont au centre d’une gerre commerciale mettant au prise 4 multi-nationales les GAFA (+yahoo et Orange) dont google et facebook sont les emblème. Google par exemple dévellopes ses services en logiciel Open Source, revendique la libération des droits de propriété intellectuel afin de facilier le partages des savoirs. L’entreprise parvient a générer d’imence profits, en vendant au annonceurs aux états et a ses meilleurs clients un accès au contenue que

type d'outil et il m'a donc orienté vers les produits suivants: Nagios, cacti, ntop, mrtg... Seuls trois ont retenu mon attention de par leur facilité d'utilisation, leurs fonctionnalité et leur gratuité. En effet, les produits retenus sont tous open source et correspondent tous aux besoins énoncés précédemment. Le premier outil est Cacti conçu pour l'analyse de trames SNMP* et la création de graphiques suite à l'exploitation des trames. Le second programme est ntop, ce dossier inclut une introduction

Le Big Data NSA, données personnelles, monétisation… Quels sont les enjeux du Big Data ? Tamara– Bret Aurélia 1 Introduction • L’avènement des TIC grâce au succès d’internet • Le Big Data • Enjeux du Big Data – Traitement et monétisation 2 Développement I- Le Big Data, c’est quoi ? A. Définition et règle des 3V B. Quelles utilisations ? C. Affaire Snowden/NSA et paradoxe II- Utilité et impact du Big Data D. Provenance et monétisation des données E. Utilité pour le public F. Utilité pour