Parametre Vitaux

Exercice 2 – On définit la fonction f par f(x)= x pour x☻]0;1[ et f(0)=0. lnx Etudier la continuité et la dérivabilité de f en 0. ORAL 17 Exercice 1 – La durée de vie X (en heures) d’un composant électronique est modélisé par la loi exponentielle de paramètre λ=0,0006. a) Quelle est la probabilité qu’un de ces composants, pris au hasard, ait une durée de vie inférieure à 1000 heures ? b) Quelle est la probabilité qu’un de ces composants, pris au hasard, soit encore en état de marche au bout de 500 heures

de paramètres qui, ajoutés les uns aux autres, expliquent les écarts : – les produits européens sont légèrement différents ; – il y a plus de variantes en Europe ; – les délais de livraison sont plus courts ; – les exigences de qualité d’aspect sont supérieures ; – la réactivité des fournisseurs est sensiblement différente ; – les lois sociales n’autorisent pas la même flexibilité au niveau du personnel. Une discussion engagée avec le client a permis de faire évoluer certains de ces paramètres et

COURS  : §  Connaissances, mécanismes et vocabulaire de base §  Les tableaux et les représentations graphiques des séries statistiques §  Les paramètres de tendance centrale des séries statistiques §  Les paramètres de dispersion des séries statistiques §  Les paramètres de forme et de concentration des séries statistiques §  Les paramètres d’ajustement et de corrélation §  Les séries chronologiques et les indices Séminaires de statistique descriptive Chapitre 1: Connaissances

Fonctions diverses  4.1. Trantypage à l'aide de la fonction CAST  4.2. Mise en majuscule / Minuscule  4.3. Supprimer les blancs (ou tout autre caractères)  4.4. Extraire une sous chaîne  4.5. Opérateur de traitement des dates  4.5.1. Extraire un paramètre temporel d'une date  4.5.2. Heure et date courante  4.6. Opérateurs statistiques  4.7. Autres fonctions normalisées  4.8. Autres opérateurs mathématiques (non normalisés)  4.9. Autres opérateurs de traitement des chaînes de caractères (non normalisés) 

tous les cas cette étude doit se faire du général vers le précis : o Dans un texte soulignez les propositions importantes. o Pour un tableau déterminez les paramètres présentés et notez les valeurs significatives (extrêmes), indiquez les variations. Réfléchissez à la signification des paramètres et de leurs variations les uns par rapport aux autres. o S’il s’agit d’une courbe : identifiez les grandeurs en abscisse et en ordonnée, mettez en évidence les grandes

représentent les lois des processus des arrivées et des durées de services. Par convention, M signifie exponentielle, D déterministe, (,) Gamma de paramètres  et , et G une loi générale (quelconque). C’est le nombre de serveurs, Disc la discipline de service, N la capacité du système et P la taille de la population source. Lorsque les trois derniers paramètres facultatifs sont omis ils sont considérés FCFS où FCFS veut dire premier Arrivé premier servi (First Come, First served ). Les mesures de performances

 Ajouter un constructeur initialisant tous les champs avec  les paramètres et les accesseurs en lecture et écriture des différents champs. La méthode accelerer se  contentera d'afficher la trace suivante : “accélération d'une voiture normale” sur la console. 2.2 [Java] – 1 point Ecrire la classe VoitureSport qui spécialise la classe Voiture avec : – 1 champ privé nombreChevaux : int – la méthode accelerer redéfinie La voiture de sport doit disposer d'un constructeur initialisant tous ses champs à partir des paramètres et  des différents accesseurs (lecture/écriture) pour ses champs

pentes) Le calcul de la carte des pentes est un exemple de traitement faisant appel à des données 3D. 1. Ouvrir la barre d’outils « 3D Analyst ». 2. Ouvrir le DEM du campus. 3. Ouvrir l’outil « Slope » dans la barre d’outils « 3D Analyst ». 4. Paramétrer l’outil « Slope » en fonction de votre analyse. (Input surface = DEM). Travailler avec des données 3D Interpolation du nuage des points cotés vers matriciel. Il y a 3 méthodes principales pour interpoler les données ponctuelles d’élévation

Les procédures & fonctions Page 1 sur 13 Les procédures & fonctions Accueil Chaines ProcedureSansParametre Procédure avec paramètre Les fonctions personnalisées Descriptif fonction personnalisée Appel d'un autre classeur XLStart IsAddin Exemples Fonction matricielle Fonction retournant un type défini Liste des modules et procédures Activation d'une procédure à partir d'une liste Sub Call ByRef-ByVal Function IsAddin Run Optional Caller Parent Auto_Open Num chaîne Num chaîne2

- Analyse de risques - - GÉNÉRALITÉS SUR LES RISQUES Risque d’un ENS : Ensemble de deux paramètres. Il est caractérisé par la probabilité d’occurrence de l’Evènement Non Souhaité ainsi que par la gravité des conséquences de l’ENS. Le risque est lié à un danger. Ici, nous sommes dans une optique prévisionnelle. En réalité, il existe d’autres paramètres comme la détectabilité du risque mais nous nous en tiendrons à ceux cités ci-dessus pour représenter ce risque : R Comment déterminer p et g ?