Parametre Vitaux

graphique des données de la page 37 Graphique pg.37 14 12 10 8 6 4 2 0 7 8 9 10 11 12 13 Tendance centrale : Définir valeur centrale pour une série étudiée Paramètre dispersion : Observer si les valeurs sont font fortement concentrées autour de la valeur centrale. Paramètre dissymétrie :  Observer  la  régularité  et  l’harmonie  de  la  distribution. 13 Mathématiques Financières et Statistiques DAELEMANS Laurent 2011-2012 Mr. Léotard 2. Tendance

= 5 ; /* l’exécution commence ici */ /* déclaration de variables locales */ resultat = AuCarre(valeur) ; printf("resultat = %d \n",resultat) ; /*Appel de AuCarre*/ /*Appel fonction bibliothèque*/ } int AuCarre(int parametre) { return parametre*parametre ; } /* code de la fonction AuCarre*/ La structure des programmes écrits en C est toujours similaire à celle exposée dans l’exemple ci-dessus. Tout d’abord, on inclut des fichiers d’entête permettant d’utiliser des fonctions

délivrance des articles pour l’élaboration des produits en minimisant leur coût de détention Paramètres de la GS (1) • Q, nombre d’articles approvisionnés en une seule fois • Ss, stock de sécurité envisagé pour cet article • PC, point de commande • DR, délai de réapprovisionnement • Sm, stock moyen Niveau du stock Sm=Ss+Q/2 Q+Ss Q Fonction de consommation Sm Pc Ss temps DR Paramètres de la GS (2)  Rupture de stock • Lorsque le stock estimé est inférieur à la demande

l’expérience de recherche et son témoin : - les différencier par un paramètre, - maintenir dans les deux expériences tous les autres facteurs constants et satisfaisants. 2) Pouvoir lire les résultats : - choisir le paramètre utilisable, - le cas échéant, définir la méthode utilisable pour mettre ce paramètre en évidence ou pour évaluer ses variations. DESCRIPTION DE L’EXPERIENCE 1) Définir la valeur de tous les paramètres : - conditions expérimentales, - contenus des tubes… 2) Décrire

méthode temporaire est très sensible aux paramètres et peut apparaître comme peu robuste • • • • • • Vision technique : provision technique Vision stratégique : outil de pilotage du régime Vision politique : évaluation pour aide aux décisions Vision comptable : quelle qualification en provision ou réserve ? Vision du contrôle ? Vision fiscale ? 16 Méthode temporaire • Méthode temporaire sur 5 ans, sur 7 ans, sur 10 ans – Robustesse ? Très sensible aux paramètres d’évolution des consommations et des

désinfection Propose : le désinfectant est inefficace ou la dureté de l’eau limite l’efficacité du désinfectant. Q1 Q2 Q3 Construit un schéma synthétique annoté représentant les différentes étapes dans l’ordre chronologique avec les différents paramètres Extrait les données pertinentes du protocole : volumes, temps, températures Q4 Détermine le rôle du diluant neutralisant = arrête l’action bactéricide du désinfectant après le temps de contact Extrait le volume initial de l’inoculum et le volume

quatre variables en chaque accès k : le module Uk et l’argument Ɵk, la puissance triphasée active Pk et réactive Qk consommée ou produite par l’accès. Etant donnés la topologie du réseau représentée par la matrice d’incidence nœuds-branches, les paramètres statiques du réseau, représentés par la matrice des impédances ou des admittances aux accès, les puissances actives et réactives produites et consommées aux accès, un nœud de référence ou nœud bilan, on calcule les tensions aux accès, la répartition

et -10 £ Y £ 10). C'est souvent un bon choix pour une première visualisation de graphique. Vous pouvez aussi entrer manuellement les différentes valeurs. • En choisissant STO vous pouvez mettre en mémoire les paramètres de la fenêtre. • En choisissant RCL vous pouvez rappeler les paramètres mis en mémoire auparavant. (6 mémoires de fenêtre sont disponibles) NB : À partir de la fenêtre de tracé, vous pouvez vous recentrer les courbes en utilisant l'opération est assez longue car les courbes sont retracées

On appelle épreuve de Bernoulli de paramètre p toute expérience aléatoire n'admettant que deux issues, • l'une appelée « succès », notée S, dont la probabilité d'apparition est p • l'autre appelée « échec », notée E ou ̄ S , dont la probabilité est 1 – p . Exemple : On lance un dé cubique équilibré et on s'intéresse à l'apparition de S : « obtenir un 6 ». 1 C'est une épreuve de Bernoulli de paramètre p= . 6 Propriété 1 : Dans une épreuve de Bernoulli de paramètre p, la variable aléatoire X, prenant

Les données : x la première dimension de type double et de modificateur public y la deuxième dimension de type double et de modificateur public Les méthodes : a) Un constructeur vide qui initialise le point à (0, 0). b) Un constructeur ayant deux paramètres de type entier qui initialise x et y. 2. Ecrire le programme principal TestTP1 suivant qui affiche des références : Point p1=new Point (); Point p2=new Point (10,3); Point p3; System.out.println(p1.toString()) ; System.out.println(p2.toString())