Partitionnement de données

rnining et statistique décisionnelle s. .. TUFFÉRY Statistique explicative appliquée J.P. NAKACHE, J. CONFAIS • Les techniques de sondage, nOliveHe édition P. ARDIllY .. Analyse statistique des données spatiales J.-J. DROESBEIŒ, M. lEJEUNE~ d:sAPoRTX;Eds. .. Modèles statistiques pour données qualitatives J .-1. DROESBEKE, M. LEJEUNE, G. SAPORTA, • Plans d'expériences. Applications à l'entreprise J.-J. DROESBEKE, J. FINE, G. SAPORTA, • Eds. Méthodes bayésiennes en statistique J.-J. DROESBEKE

Java-XML et Oracle. E-Commerce – EAI – Portails dʼentreprise – Applications mobiles. N°9149, 2001, 650 pages + 2 CD-Rom. B. VIDAL. – Applications mobiles avec Oracle. N°9251, 2001, 685 pages + 2 CD-Rom. C. SOUTOU. – De UML à SQL. Conception de bases de données. N°11098, 2002, 450 pages. M. HERNANDEZ, J. VIESCAS. – Introduction aux requêtes SQL. N°9272, 2001, 436 pages + CD-Rom. ��������� ������������ ������� ������ ����� ��� �������������� ��� ��� �������� ������ ÉDITIONS EYROLLES 61, bd Saint-Germain

recherche en diagnostic de systèmes dynamiques, en raisonnement temporel et en apprentissage artificiel. Ces activités d’enseignement portent sur la plupart des domaines de l’informatique (architecture des ordinateurs, réseaux, systèmes, bases de données). Il a principalement enseigné ces dernières années les technologies orientées objet et le génie logiciel, et a participé, à l’institut universitaire de technologie de Paris XIII, à la création et à la direction de groupes de licence professionnelle

et de performances . 93 Choisir les compteurs à analyser . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 Journaliser les performances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 Afficher les rapports des collecteurs de données . . . . . . . . . . . 103 Configurer les alertes des compteurs de performance . . . . . . 104 Optimiser les performances du système . . . . . . . . . . . . . .104 Surveiller et optimiser l’utilisation de la mémoire . . . . . . . . . . 105

développement pour adapter le CMMI au développement de produits et de services. 1. Une constellation est un ensemble de composants CMMI utilisés pour créer des modèles, des supports de formation et des documents d’évaluation concernant un domaine donné (comme le développement, l’acquisition, les services). VII VIII Préface Les collaborateurs Nombreux sont les individus de talent qui ont travaillé au sein des trois équipes (comité de pilotage CMMI [Steering Group], équipe produit [Product

d’une manière efficace, sa capacité à prendre des décisions en anticipant leurs effets, de réagir à l’imprévu, sa faculté d’apprendre, etc. Nous effectuons ces études en concevant des algorithmes, en réalisant des machines matérielles, en traitant des données réelles, bref en construisant et en instrumentant nous pouvons dans un premier temps nous ramener à la définition de l’intelligence d’une machine telle qu’elle résulte du test de Turing 1 6 Synthèse des robots intégrant ces capacités et

. . . . . . . . . . . . . 7 3 Vue générale du studio e-Citiz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 4 Spécication des étapes d'un e-service dans le Studio e-Citiz . . . . . . . 9 5 Spécication du modèle de données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 6 Spécication d'une étape de saisie de formulaire . . . . . . . . . . . . . . 11 7 Cycle de vie d'un logiciel dans l'approche actuelle . . . . . . . . . . . . . 20 8 Avec l'approche

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . SQL, une norme, un succès . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Modèle de données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Tables et données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Les clés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

4.2 Train . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4.3 Métro et tramway . . . . . . . . . . . . . . Synthèse du chapitre . . . . . . . . . . . . . . . . . Présentation du problème 2.1.1 Enjeux . . . . . . . 2.1.2 État de l'art . . . . 2.1.3 Données . . . . . . 2.1.4 Objectifs . . . . . 2.1.5 Contraintes . . . . 2.1.6 Sorties . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Sélectionner un chemin de configuration pour la nouvelle machine virtuelle 20 Entrer un nom et un emplacement pour la machine virtuelle 21 Sélectionner un hôte ou un cluster 21 Sélectionner un pool de ressources 22 Sélectionner une Banque de données 22 Sélectionner une version de machine virtuelle 23 Sélectionner un système d'exploitation 23 Sélectionner le nombre de processeurs virtuels 24 Configurer la mémoire virtuelle 24 Configurer les réseaux 24 À propos des adapateurs SCSI VMware