Physique statistique

Statistiques descriptives Cours Licence 2 MASS 2010-2011 Chapitre 1 Statistiques univari´es e 1.1 Echantillon, population L’essentiel de ce cours portera sur l’exploration et la visualisation des propri´t´s d’´chantillons ee e issus de populations. Definition 1.1 [population] En statistique, une population est un ensemble. Les ´l´ments de cet ee ensemble sont appel´s individus. e Une population peut ˆtre constitu´e par un ensemble de communes, d’entreprises, ... Ce n’est pas e e n´cessairement

le mode d’administration du questionnaire et d’en justifier le choix. 17 Module études de marché-K.A Avant la phase terrain 4 Définition de l’échantillon  Qui? Un échantillon est un ensemble d’unités statistiques extraites d’une population mère. L’unité statistique est l’unité de base qui fait l’objet de l’observation. Le plus fréquemment, on parle d’individu, de foyer ou de ménage. Cependant, l’observation peut porter sur d’autres types d’unité, tels que le magasin (panels distributeurs)

complexité qui est à la source d’erreurs abondantes. Autant dire qu’avant de se lancer dans des tentatives d’analyses fines, il faut consacrer un temps à l’aspect purement descriptifs des populations. Il faut savoir qu’il y a tout un arsenal à la fois statistique et mathématique de la démographie qu’il faut appréhender. L’intérêt de la démographie c’est qu’avec elle on est au cœur des problèmes de ce temps (explosion démographique, problèmes liés à la surpopulation, vieillissement, baisse de la natalité…)

Universités des Pays Membres de l'OCI'........................................................... 2 La Première Réunion des Chefs des Offices Nationales de la Statistique des Pays Membres d'ECO 3 La 11ème Réunion du Comité pour la Coordination des Activités Statistiques (CCAS) ................. 4 La 39ème Session de la Commission Statistique des Nations Unies ................................................ 4 Training Nouvelles de l’OCI La 11ème Sommet de la Conférence Islamique ........

bancaires passe par l'estimation de plusieurs variables qui permettent à la banque de se prémunir du risque. L'objectif du présent travail s'intéresse à la pertinence de traitement des dossiers (un échantillon de 109 emprunteurs) à travers des outils statistiques et économétriques (test de khi deux, analyse factorielle, analyse discriminante, régression logistique) tiré de la direction du crédit et du contrôle des engagements (DCCE) de la banque permettant l'octroi des crédits aux différents clients. Cela

aérienne, télédétection), associées à des levés de terrain localisés avant de procéder à une généralisation [15]. La détermination des caractéristiques géométriques du réseau de fractures ([2],[5],[6],[16],[17]) permet de disposer de paramètres statistiques décrivant la structure du réseau. L’hétérogénéité et l’anisotropie des milieux fracturés (à petite échelle), ne permettent pas dans la plupart des cas, d’utiliser l’approche de milieu continue dans la simulation des écoulements en hydrogéologie

types d’erreurs : § Évaluations de type A : C’est le cas où l’opérateur fait toute une série de mesures. Le traitement des erreurs est statistique : moyenne, écart-type, … Cette analyse statistique se fait lorsqu’on a peu d’indications sur les sources d’erreurs. 1 § Évaluations de type B : Il est impossible, voire difficile de faire un calcul statistique (cas de la mesure unique). L’opérateur doit chercher et évaluer les sources d’erreurs. Le constructeur de l’instrument de mesure fournit

Introduction à la méthode statistique Manuel et exercices corrigés Bernard Goldfarb Catherine Pardoux 6e édition © Dunod, Paris, 2011 ISBN 978-2-10-055892-6 Table des matières Avant-propos 1. Distributions statistiques à un caractère I. Définitions 1 A. Population, individu, échantillon B. Variables 2 Représentations graphiques A. Distributions statistiqueset représentations graphiques B. Le diagramme « branche et feuille » Les indicateurs statistiques A. Conditions de Yule B. Les indicateurs

à l’autre. Ces facteurs doivent être pris en compte au moment de déterminer la zone naturelle du marché pour l’ensemble. Par conséquent, les frontières municipales, les régions définies selon le code postal et les subdivisions de recensement de Statistique Canada sont également d’importants éléments à considérer car ce sont des zones géographiques pour lesquelles les données socio-économiques et démographiques seront le plus facilement accessibles. Sonder les résidents potentiels pour vérifier si

Communauté Économique et Monétaire de l’Afrique Centrale [pic] INSTITUT SOUS-RÉGIONAL DE STATISTIQUE ET D’ÉCONOMIE APPLIQUÉE (ISSEA) Organisation internationale BP : 294 Yaoundé (République du Cameroun) Tél : 222 01 34 Fax : 222 95 21 Email : isseacemac@yahoo.fr [pic] Mémoire présenté en vue de l’obtention du diplôme d’Ingénieur d’Application de la Statistique Par M. MVE ONA Ulrick Lilyan Soutenu publiquement le 12 juin 2006 devant le jury composé de : M. NALEM