Physique statistique

on de  nouveaux outils de calcul. Mais, surtout l'assurabilité d'un risque est dépendante de  la   qualité   des   informations   statistiques.   Or,   les   bases   du   calcul   de   probabilité,  d'origine principalement française, remontent à la fin du 17 e  siècle et au 18e  siècle  (Pascal, Bernoulli, Fermat) de même que les outils mathématiques et statistiques  31 ECONOMIE DES COMPAGNIES D’ASSURANCE (Condorcet,   Gauss,   Lagrange,   Laplace).   Le   raisonnement   actuariel   de   Pascal

Platefo r me BioStatistique Analyse statistique des données biologiques à haut débit. Développement de méthodologies adaptées. Accompagnement au montage de projets. Formation au traitement et à l’analyse statistique. Analyse statistique des ´ donnees d’expression ´ ´ A LAIN BACCINI1 , P HILIPPE B ESSE1 , S E BASTIEN D E JEAN1 , 2 comLa plateforme BioStatistique mutualise les C HRIST E LE ROBERT-G RANI E3 & M AGALI S AN C RISTOBAL4 ` ´ PASCAL M ARTIN , Les outils développés (publications

´sume ´ du Cours de Statistique Re Descriptive Yves Till´e 15 d´ecembre 2010 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´ee et bivari´ee. ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri´ee dans un contexte donn´e. ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´ef´erences

concerne plutôt un besoin d’analyse des différentes composantes et de l’évolution de ces recherches à travers le temps. Ce travail s’articule autour de deux principaux axes. En premier lieu, nous proposons une étude quantitative qui présente des statistiques descriptives des différents travaux analysés et en deuxième lieu, nous avons procédé à une étude qualitative plus approfondie des recherches universitaires en comptabilité réalisées depuis 1996 au sein des différentes institutions en Tunisie.

Conseil d’ Administration ont aussi été largement utilisés. Pour ce qui est de l’étude de territoire même, les études statistiques produites par l’INSEE sur la Commune de 1999 et de 2007 ont été utilisées, ainsi que des documents officiels que La Mairie a bien voulu donner. Enfin un entretien a été réalisé avec chargé de mission de la communauté de commune chargé d’une étude statistique sur la commune d’étude. Historique et spécificité de la structure La création de l’établissement remonte à 1974. La

dures années d’études. Mes remerciements s’adressent ensuite à : Mon professeur et encadrant, Monsieur Fouzi MOURJI, qui n’a épargné aucun effort pour m’aider à mener ce travail à bien. Je le remercie pour m’avoir accepté au sein du Laboratoire de Statistiques Appliquées à l’Analyse et la Recherche en Economie (LASAARE) et pour m’avoir permis d’utiliser pour ce mémoire une documentation riche. Mr. Elbachir KOUHLANI, professeur et doyen de la Faculté des Sciences Juridiques, Economiques et Sociales de

Décision et Prévision Statistiques Thierry Verdel (2007) Chapitre 7 La régression linéaire Les sciences exactes sont fondées sur la notion de relations répétables, qui peut s’énoncer ainsi : dans les mêmes conditions, les mêmes causes produisent les mêmes effets. Notant alors x la mesure des causes, et y celle des effets, la liaison entre y et x s’écrit suivant la relation fonctionnelle y = fc HxL : à une valeur donnée de x correspond une valeur bien déterminée de y. Or, pour de nombreux

mathématiques, appliquée, la physique. C’est aussi l’étude de l’homme ou sociologie, 3 branches : Biologie et la dynamique biologique (donc ce qui deviendra la démographie), L’ordre humain dans sa dimension collective : la sociologie précisément, L’ordre humain dans sa dimension individuelle : la philosophie et la psychologie. Au départ, Auguste Comte parlait de physique sociale. En Belgique, Adolphe Quételet adoptait l’expression mais lui était favorable à l’utilisation des statistiques. Exemple : étudier

.............................................................................. Simulation ............................................................................................................................................... Cahier de statistique ............................................................................................................................... À propos du titre « Algèbre et analyse » ...........................................................................

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . Fonction de r´partition d’une loi de probabilit´ d’une e e v.a . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Variables al´atoires discr`tes . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 3.3.1 Rappel de statistique descriptive univari´e . . . . . . e 3.3.2 D´finitions d’une v.a.d. et de sa loi de probabilit´ . . e e 3.3.3 Fonction de r´partition . . . . . . . . . . . . . . . . . e 3.3.4 Exemples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Variables al´atoires