Physique statistique

´ ´ Resume du Cours de Statistique Descriptive Yves Till´ e 15 d´cembre 2010 e 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´e e et bivari´e. e ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`re appropri´e e e dans un contexte donn´. e ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´f´rences ee Dodge Y

de la cellule chargée du marketing direct comporte l'utilisation de ressources humaines qualifiées (en interne ou en externe, par le biais de consultants ou d'agences spécialisées) ainsi que les moyens mis à leur disposition (logiciels d'analyse statistique et de Datamining). III-Champ et Évolution : Le marketing direct s'est diffusé hors de son berceau traditionnel, la vente à distance. D'une part, celle-ci a développé d'autres canaux permettant un meilleur contact avec la cible (magasins) et, d'autre

Ricco Rakotomalala Probabilités et Statistique Notes de cours Université Lumière Lyon 2 Avant-propos Ce document est un support de cours pour les enseignements des probabilités et de la statistique. Il couvre l'analyse combinatoire, le calcul des probabilités, les lois de probabilités d'usage courant et les tests d'adéquation à une loi. Ce support correspond approximativement aux enseignements en L2 de la lière Sciences Économiques et Gestion, Administration Économique et Sociale

´ ´ Resume du Cours de Statistique Descriptive Yves Till´ e 15 d´cembre 2010 e 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´e e et bivari´e. e ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`re appropri´e e e dans un contexte donn´. e ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´f´rences

formaliser. Cette formalisation faite, la prise de décision proprement dite utilisera un ou plusieurs critères. Les plus couramment utilisés sont présentés au chapitre IV. Historiquement, ces critères ont été trouvés de manière pragmatique, en statistique et en calcul économique notamment. Nombreux sont ceux qui n’ont toujours pas trouvé de théorie qui en justifie l’usage. C’est pourquoi la théorie de l’utilité espérée mérite d’être présentée en détail (chapitre V) comme le premier exemple achevé

L'équipe a ensuite effectué une analyse statistique de ces données pour établir les éventuelles corrélations entre une pathologie psychiatrique et les conditions de travail. Pour ces dernières, les auteurs ont pris en compte quatre paramètres : l'intensité des exigences du travail sur le plan psychologique, la marge de décision laissée au salarié, le soutien social dont ce dernier peut bénéficier dans l'entreprise et, enfin, l'importance de la sollicitation physique de l'emploi. Globalement, comparés

des changements ...................................................................................... 24 2 5.4- Forces motrices des changements .............................................................................. 25 5.4.1 Facteurs physiques, biologiques et chimiques ........................................................... 26 5.4.2 Facteurs démographiques et anthropiques ................................................................. 26 5.4.3 Facteurs économiques...............

´sume ´ du Cours de Statistique Descriptive Re Yves Till´e 18 janvier 2008 Objectif et moyens Objectifs du cours – – – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´ee et bivari´ee. ˆ Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri´ee dans un contexte donn´e. ˆ Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´ef´erences Dodge Y.(2003), Premiers pas

ae liaisons entre ces deux typologies. 1 Introduction Pour ´valuer la fa¸on dont les ´tudiants ont per¸u un enseignement, l’enseignant a recours e c e c aux contrˆles continus et aux examens de diff´rentes formes. Il ´tudie sur le plan statistique o e e l’ensemble des notes en calculant par exemple la moyenne des notes de l’ensemble des ´l`ves, ee leur ´cart type . . . Mais ces indicateurs restent insuffisants dans certaines situations. En effet, e prenons le cas de deux groupes de 10 ´l`ves

17 Les plans d’expériences .........................................................................................................19 L’AMDEC, analyse des modes de défaillance, de leurs effets et de leur criticité.................20 La maîtrise statistique des procédés (MSP) ...........................................................................22 L’approche « Six Sigma »......................................................................................................25 Principales conclusions