Physique statistique

l’utilitaire d’analyse nous obtenons les résultats suivants : (voir manipulation annexe 2) *Formule pour les rendements : R Xi= (Xi t+1 - Xi t)/Xi t 2) Interprétation des résultats et analyse A) Le coefficient de détermination R² Statistiques de la régression | Coefficient de détermination multiple | 0,84408176 | Coefficient de détermination R^2 | 0,71247403 | Coefficient de détermination R^2 | 0,7034418 | Erreur-type | 0,01492665 | Observations | 198 | Plus ce coefficient

On choisit un élève au hasard. On note G,F,M, M les événements « l’élève choisi est un garçons », « l’élève choisi est une fille », « l’élève choisi est majeur(e) », « l’élève choisi est mineu(e) ». On peut résumer la situation par le tableau statistique : G F Total M 4 3 7 10 5 15 M Total 14 8 22 Puisque nous sommes en situation d’équiprobabilité, on peut écrire : p (G ) = 14 7 4 , p(M ) = et p ( G ∩ M ) = . 22 22 22 4 22 Ainsi, la probabilité que l’élève choisi soit un garçon majeur

semestre et "ce renversement de tendance laisserait entrevoir une légère amélioration du marché de l'emploi (...)". "En terme de créations nettes d'emploi, il y aurait un léger inversement à l'été 2010", a précisé à l'AFP Bernard Ernst, le directeur statistique de Pôle emploi, qui prévoit une concentration des destructions d'emplois au premier semestre. La progression du chômage continuerait donc en 2010 mais elle "ralentirait" et le taux de chômage atteindrait 9,8% à la fin de cette année. Le nombre

Supérieure de la Statistique et de l'Analyse de l'Information Pro jet de Fin d'Etude Estimation Non-paramétrique par Noyaux Associés et Données de Panel en Marketing I men B en Khalifa Présenté par : Sous la direction de : Célestin C. Kokonendji, HDR Université de Pau et des Pays de l'Adour Laboratoire de Mathématiques Appliquées - UMR 5142 CNRS E-mail : celestin.kokonendji@univ-pau.fr Dhafer Malouche, MA Ecole Spérieure de la Statistique et de l'Ananlyse de

test sur les résidus des rendements au carré pour la chine rcds2_chine Corrélogramme Q-Stat Corrélogramme squared résiduals Arch test Les probabilités étant supérieures à 5%, on accepte Ho. Il n'y a pas d'effet arch. Test sur les coefficients du modèle On fait ce test pour savoir si on a raison de faire un AR(2) Histogramme On constate que la kurtosis est de 20.166, elle est supérieure à 3 donc la distribution est leptokurtique. La skewness est égale à 3.417, elle est

mettre au point des mesures générales du risque opérationnel. Contrairement aux risques de marché et, peut-être, de crédit, les facteurs de risque opérationnel sont en majorité internes aux établissements, et il n’existe pas de lien mathématique ni statistique clair entre les différents paramètres du risque et la probabilité ou l’ampleur de pertes d’exploitation. Les incidents majeurs étant rares, beaucoup de banques ne disposent pas d’une série temporelle de données historiques retraçant les pertes subies

dessin humoristique, photomontage Œuvre d’art C) Le document statistique Donner des informations numériques quantifiant un phénomène à un ou plusieurs moments donné. Tableau statistique de répartition, de comparaison, d’évolution (ou mixte). Etre attentif à l’unité employée (valeur brute ou relative). Avoir des points de repères, des ordres de grandeur. Procéder à une lecture horizontale et verticale. Tableau statistique Le graphique : en courbe, semi-circulaire ou circulaire, en barres

Toulouse 1 e Performance de portefeuille et diversification sectorielle : Cas de la BRVM par Agossou Jacques GANSINHOUNDE Formation Ouverte A Distance - UT1 Capitole M´moire pr´sent´ e e e en vue de l’obtention du ´ Master Professionnel en Statistique et Economtrie d´cembre, 2011 e « Agossou Jacques GANSINHOUNDE Universit´ de Toulouse 1 e Formation Ouverte a Distance ` Ce m´moire intitul´ : e e Performance de portefeuille et diversification sectorielle : Cas de la BRVM pr´sent´

Alain, qui nous a apporté une aide précieuse. Cette dernière nous a permis, d’avancer dans la bonne direction pour la réalisation de notre projet. Nous exprimons également nos remerciements à l’ensemble des professeurs de la deuxième année STID (Statistique et Informatique Décisionnelle), qui nous ont guidé et nous ont conseillé dans l’élaboration de notre projet. 5 Modélisation et simulation de la trajectoire d’une particule au sein d’un fluide 6 Modélisation et simulation de la trajectoire

« c’est comme le PNB mais le critère et territorial et non national » ne permettes pas de répondre a la question posée avec ce type de réponse vous ne définissez rien. Il faut ensuite mettre en évidence des évolutions vous disposez d’un tableau statistique vous devez retraiter cette information pour mieux caractérisez le phénomène observez. Pour cela vous allez devoir calculer les indicateur synthétique (taux de croissance le coefficient de variation et le taux de croissance moyenne). Vous pouvez