Pixel

en mémoire sur un support adapté. ( Le Mavica (pour « Magnetic Video Camera ») est le premier appareil photo numérique à être commercialisé. La société japonaise l’a doté d’un capteur CCD de 279.300 pixels et d’un système de stockage sur disquettes pouvant accueillir 50 images. ) Un APN ressemble a priori , vu de l’extérieur, à un appareil photo d’antan : il y a aujourd’hui un écran qui permet

candidat de :  Extraire des informations concernant les cristaux liquides : papier et vidéo.  Observer les sous-pixels de l’écran LCD de son téléphone portable. Tâches à réaliser par le  Réaliser une expérience avec une lanterne et des filtres pour expliquer comment les candidat nuances sont obtenues à partir de la technique RVB  Exploiter les observations pour déterminer les couleurs des pixels.  Ecrire une courte synthèse sur le fonctionnement d’un écran LCD. Cette épreuve permet d'évaluer les compétences

Initialisation d’une région R0 à un pixel ou un groupe de pixels (germes) Ajout à R0 de tous les pixels voisins dont l’argument vérifie le prédicat Itération jusqu’à convergence  Illustration: 18 Segmentation par région : Méthodes par transformation de région 19 Segmentation par région : Méthodes par transformation de région A. croissance par région Propriété La performance des résultats dépend de l’emplacement des germes initiaux L’ordre dans lequel sont ajoutés les pixels dans une région a une

cristaux liquides appelé ACL (ou LCD). Ils sont constitués de pixels, chaque pixel étant composé de trois sous-pixels produisant respectivement de la lumière rouge, de la lumière verte et de la lumière bleue. Pour créer une image, il faut commander l'éclairage de chaque sous-pixel. L'œil est chargé de reconstituer l'image à partir de la vision de ces minuscules points de lumière. Deux questions se posent : "Comment chaque sous-pixel crée de la lumière ?" "Comment le programmateur commande-t-il

.............. Le graphique ............................................................................................................................................................................................................. Création des pixels .................................................................................................................................................................................................... Modifier l'écran ................................

Filtre colonne Filtre de Bayer Filtre de Rockwell Figure 2 : filtres utilisés pour les capteurs mono-CCD Le filtre le plus utilisé dans les technologies actuelles est le filtre de Bayer, illustré par la figure 3. Il permet de calculer la valeur d'un pixel à partir d'un quadruplet de photosites, donnant plus de poids à la composante verte, pour laquelle l'œil présente le maximum de sensibilité. On trouvera des détails quant à la disposition des photosites et des filtres correspondant à l'adresse http://www

 compressions  les  plus  simples  mais  toutefois  assez  efficace.  Elle  est   notamment  utilisée  dans  le  format  BMP,  à  condition  que  le  fichier  ait  1,  4  ou  8   bits  par  pixel,  ce  qui  donnerait  respectivement  des  images  en  blanc  et  noir   (2^1=2),    à  16  couleurs  (2^4=16)  ou  a  256  couleurs  (2^8=256)  correspondant  a   la  norme  RGB  ou  RVB  (rouge

 lien  vers  une  Ancre)   (Ancre)   Images     ...  (Image)     Attributs :         -­‐  WIDTH=...     (Largeur.  Valeur  en  pixels)         -­‐  HEIGHT=...   (Hauteur.  Valeur  en  pixels)   -­‐  ALIGN=...  (BOTTOM)   (Texte  aligné  sur  le  bas  de   l’image)   (MIDDLE)   (Texte  aligné  sur  le  milieu  de   l’image)   (TOP)  

en abscisse le numéro des niveaux de gris et en ordonnée pour chaque niveau le nombre de pixels ayant l'intensité correspondante à ce niveau. Logarithmique Interprétation de l'histogramme Sous-exposé Normal Sur-exposé Diminution de la plage dynamique Ajustement de la luminosité et du contraste Image > Adjust > Brightness/Contrast... ● Permet d'ajuster la valeur maximum et minimum des pixels et de modifier la brillance et le contraste d'une image. Fonctionne sur tous les types d'images

façon dont on a pu stocker ces informations en les compressant ou en supprimant celles qui sont peu importantes (c'est le rôle du format d'enregistrement JPEG). Par exemple (en simplifiant) une image de 2 x 3 pixels aura un poids non compressé de 5 octets. Si cette image comporte 2 pixels blancs, un blanc cassé et 2 noirs elle sera codée 1 blanc, 1 blanc, 1 blanc cassé, 1 noir, 1 noir, soit 5 informations élémentaires. Lors de l'enregistrement de l'image le format JPEG va compresser l'information