Poids moyens

6 E. Conclusion.................................................................................................. 7 6.2.2. Les Supports............................................................................................... 7 6.2.3. Poids équivalent et angle d'inclinaison du câble ........................................ 8 6.2.4. Portée critique et choix de la constante « a » ........................................... 10 6.2.5. Flèche maximale et hauteur des conducteurs.......

investi C et des intérêts I: ?? = ? + ? ?? = ? + ? × ? × ? = ? ? + ? × ? 6. Taux d’intérêt moyen de plusieurs placements ?? périodes p k Placements ?? : taux d’intérêt d’une période p 1≤?≤? ?? ?? : intérêts Une période p (1 jour, 1 mois, 1 trimestre, 1 semestre, 1 année) L’intérêt global procuré par les k placements est la somme des k intérêts: ? ?? = ?? × ?? × ?? ?=1 Définition: Le taux d’intérêt moyen (d’une période p) est le taux d’intérêt ?? qui procure le même intérêt global lorsqu’il

résistance au choc : lâché de sac de 50kg à 50 cm de hauteur La résistance à la neige : poids de 45kg / m² La résistance au vent : vent de 100 km/h 4.5. Est-ce que les valeurs des résistances réelles après tests sont supérieures aux valeurs de la norme et de combien ? Dans ce film, les résistances sont bien supérieures à la valeur de la norme. Exemple la résistance au vent dépasse la valeur de 170km/h et la résistance au poids de la neige dépasse les 100KG /m² Travail N° 5 Après la lecture de la fiche de

peut distinguer en Martinique (2, 3) ? 3. Comment la primauté de l’agglomération foyalaise se manifeste-t-elle (2, 4, 5) ? Document 1 : L’évolution de la population des communes de la Martinique entre 1999 et 2008 Document 2 : Le poids de Fort-de-France (en % du total régional) Superficie 15 % Population 42 % Emploi 60 % Entreprises 53 % Surfaces commerciales de plus de 300 m2 55 % Médecins 64 % Lycéens 58 % Logements sociaux 55 % Crimes et délits 57 %

décès |      Le nombre total de décès sur cette période de 10 ans est de 120, soit une moyenne de 12 décès par an, ou encore 1 décès par mois.      L'histogramme et le polygone des effectifs sont présentés ci-dessous:       On se pose alors la question suivante: Y-a-t'il une année pour laquelle le nombre de décès est anormalement faible ou élevé ?      La Théorie nous enseigne que si le nombre moyen de décès est de 12 par an, on peut s'attendre, chaque année, à un nombre de décès variant

|17 | |II.2. Application des pourcentages aux réductions sur le prix | | |II.3 Application des pourcentages aux réductions sur le poids |17 | |II.4 Application des pourcentages en matière de TVA. |18 | |

4 2.2 Distributions d’échantillonnage de la Moyenne X : . . . 4 2.3 Distribution d’échantillonnage de la Variance S 2 : . . . 6 2.4 Distributions d’échantillonnage de la Proportion F : . . 7 Champ d’application : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 3.1 Principe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 3.2 Application sur la distribution d’échantillonnage d’une moyenne (Exercice 1 TD2) . . . . . . . . . . . . . . . . 8

Param`tres num´riques de r´duction e e e 3.1 Les param`tres de position . . . . . e 3.1.1 Le mode . . . . . . . . . . . . 3.1.2 La moyenne . . . . . . . . . . 3.1.3 La m´diane . . . . . . . . . . e 3.1.4 Le quantile . . . . . . . . . . 3.2 Les param`tres de variabilit´ . . . . e e 3.2.1 L’´tendue . . . . . . . . . . . e 3.2.2 L’intervalle inter-quartiles . . 3.2.3 L’´cart moyen . . . . . . . . . e 3.2.4 La variance . . . . . . . . . . 3.2.5 L’´cart-type . . . . . . . . . . e 3.3 Les param`tres de forme

connues à partir d'un échantillon de K réalisations conjointes de ces variables. Cet échantillon de ces N variables aléatoires peut être structuré dans une matrice M à K lignes et N colonnes. Chaque variable aléatoire Xn = (X1, n, …, XK, n)' a une moyenne et un écart type óXn. Chaque composante est un vecteur propre de la matrice de covariance des données dont la variance est /\i . Les combinaisons des composantes expliquent le plus possible la variabilité entre les individus. Les composantes

variables. I. Analyse unidimensionnelle  Analyse en composantes principales Statistiques sommaires des variables continues EFFECTIF TOTAL : 9 POIDS TOTAL : 9.00 +-----------------------------------------------+----------------------+----------------------+ | NUM . IDEN - LIBELLE EFFECTIF POIDS | MOYENNE ECART-TYPE | MINIMUM MAXIMUM | +-----------------------------------------------+----------------------+----------------------+ | 1 . C1 - MATH