Poids moyens

individus d’une population donn´e. e e Sondage ´tude d’une partie seulement d’une population appel´e ´chantillon. e e e Variables ensemble de caract´ristiques d’une population. e – quantitatives : nombres sur lesquels les op´rations usuelles (somme, moyenne,...) e ont un sens ; elles peuvent ˆtre discr`tes (ex : nombre d’´l´ments dans un ene e ee semble) ou continues (ex : prix, taille) ; – qualitatives : appartenance ` une cat´gorie donn´e ; elles peuvent ˆtre nominales a e e e (ex : sexe, CSP) ou ordinales

achète ses articles. Calculer la probabilité que parmi les 12 clients, au moins un client achète un de ses articles. Calculer la probabilité que parmi les 12 clients, au plus un client achète un de ses articles. Exercice 2. On sait qu’ y a en moyenne 0; 3 vélos qui sortent d’ il une usine bicyclettes par minute. Soit X la variable aléatoire qui compte le nombre de vélos qui sortent de cette usine par minute. 1) 2) 3) 4) Quelles sont les caractéristiques et la loi de probabilité de la variable

1) Loi normale ? Pour savoir si le poids suit une loi Normale, nous allons effectuer un test du khy-2. Dans un premier temps nous allons regrouper les intervalles de manières à avoir au moins 5 valeurs dans chaque. Ensuite nous allons calculer les valeurs théoriques de la distribution. Pour finir nous allons utiliser le test du khy-2 d’Excel qui est déjà implémenté. Test du Khy-2 : 9,760.10-65. En lisant la description de l’aide sous Excel, une faible valeur à ce test signifie bien que la loi

1) Calculer la moyenne et l’écart-type de cette série de note. 2) Son professeur décide d’augmenter toutes les notes d’un point. Que deviennent la moyenne et l’écart-type de la nouvelle série de notes ? 3) Même question s'il décide plutôt d'augmenter toutes les notes de 10% Ex8 On a mesuré la fluorescence de la chlorophylle a (en millivolts) dans un océan. Fluorescence [15;20[ [20;25[ [25;30[ [30;35[ [35;40[ [40;45[ Effectif 8 13 21 20 14 4 1) Calculer la moyenne et l’écart-type

notes des élèves sur la même période. Après avoir réalisé tous ces préliminaires, il choisit les outils mathématiques qui décriront le mieux ces données et qui lui permettront peut-être de trouver un lien entre la météo et les notes : graphiques, moyennes, médianes, etc. II. Le vocabulaire Population : un ensemble d’individus, par exemple un ensemble d’élèves de seconde. Il ne faut pas prendre les mots « population » ou « individu » dans leur sens commun, au pied de la lettre. En statistiques

Devoir de Mathematiques n°3 Exercice 1 1)Pour determiner le poids des sachets remplis par la machine A j’ai utilisé la calculatrice TI-82 Stats en entrant les donnéees dans un tableauxet en tapant STAT puis calc puis les touches 2rd ;1 ; , ; 2rd ;2 ;enter ,finalement nous trouvons que la moyenne de A est de 24.96. Pour determiner le poids moyens des sachets remplis par la machine B,J’ai utilisé la calculatrice TI-82 STATS en entrant les données dans un tableau et en tapant STAT puis CALC

12/98 36121 yt On considère qu'une série  y t  est la résultante de différentes composantes fondamentales : ● La tendance (ou trend)  f t  représente l'évolution à long terme de la série  y t  étudiée : elle traduit le comportement "moyen" de la série. ● La composante saisonnière ou saisonnalité  st  correspond à un phénomène qui se répète à intervalles de temps réguliers (périodique). En général, c'est un phénomène saisonnier d'où le terme de variations saisonnières. La composante

qui vous a remis son bilan alimentaire. Étant une femme adulte âgée entre 19-50 ans je devrais avoir de 7 à 8 légumes et fruits dans mon alimentation par jour et ce n'est pas le cas de mes 4 jours de références. Avec mon calculs sa me donne une moyenne de 2,5 fruits ou légumes par jour donc bien en dessous des portions suggérées par le guide. Je devrais donc m'efforcer à consommer d'avantage de fruits et de légumes, je pourrais prendre un fruit le matin avec mon déjeuner et même en prendre aux collations

tenant compte de la température du milieu de sédimentation_, de la présence du défloculant et de l'existence d'un ménisque. Moyennant ces deux améliorations, la dispersion des résultats se caractérise par : - un écart-type propre à l'opérateur moyen ( 1 à 1, 5 o/o L - un écart-type entre opérateurs ( 1 à 2 o/o). III SAMENVATTING De onderhavige studie heeft tot doel voorde korrelverdelingsanalyse door bezinking, een werkwijze uit te werken die gemakkelijk en snel re.sultaten geeft, die

1 . P R O P U L S I O N D U PA L E T 1 Les vitesses v G et v G du palet aux points G2 et G4 peuvent être 2 4 assimilées aux vitesses moyennes du palet au cours des déplacements respectifs G1G3 et G3G5, soit : G1 G3 G3 G5 v G = ------------- et v G = ------------- . 2 4 2τ 2τ En tenant compte de l’échelle 1/2 nous mesurons à partir de la figure 3 : G 1 G 3 = 4 ,8 cm = 4 ,8 × 10 – 2 m et G 3 G 5 = 6 ,4 cm = 6 ,4 × 10 – 2 m . Ceci conduit numériquement, avec τ = 20 ,0 × 10 – 3 s , à : v G = 1 ,2 m