Reconnaissance aérienne

pour obtenir des informations pointues dans ce domaine. De manière simple, on peut retenir trois étapes importantes dans le processus de dématérialisation : 1. Numérisation des documents à l’aide d’outils simples comme un scanner et une bonne Reconnaissance Optique de Caractères, plus connue sous le terme anglais OCR (Optical Character Recognition). 2. Archivage des documents à l’aide de la GED (Gestion Electronique de Documents). 3. Transmission des documents via des outils permettant

collecte de données concernant ces objets, et l’injection automatique de ces données dans les systèmes informatiques (sans intervention humaine). Les codes à barres, la RFID, la biométrie, bandes magnétiques, la reconnaissance optique de caractères (OCR), les cartes à puce, et la reconnaissance vocale sont considérés comme technologie utilisant l'AIDC. AIDC est aussi appelé «identification automatique», «Auto-ID," et "Capture automatique des données." 2.2. WIRELESS Les technologies sans-fil permettent

grand que nécessaire et réduire ensuite leur mot. La flèche descendante dans le coin supérieur droit donne accès à un menu contextuel extrêmement pratique : ● La première partie de ce menu propose une reconnaissance de caractères : Le logiciel propose quatre choix de reconnaissance. Cliquez sur celui qui est exact et automatiquement, votre mot sera transformé en caractères d'imprimerie. Dans la deuxième partie, des outils plus communs : copier, coller, supprimer, mais aussi clôner qui permet

(abandonnée en 2007) et Kaguya, ex SELENE (octobre 2007). 28. Les premières missions en orbite autour de la Lune de la Chine avec Chang'e 1 (octobre 2007) et de l'Inde avec Chandrayaan-1 (fin 2007). 29. La mission double de la NASA : Le Lunar Reconnaissance Orbiter et l'impacteur Lunar CRater Observation and Sensing Satellite (2009). 30. La mission russe Luna-Glob (2012). 31. Les futures missions automatiques américaines : Pour un retour des astronautes de la NASA à la surface de la Lune

Fondés par Coluche en 1985, les Restos du Cœur sont une association loi de 1901, reconnue d'utilité publique, sous le nom officiel de « les Restaurants du Cœur - les Relais du Cœur ». Ils ont pour but « d'aider et d'apporter une assistance bénévole aux personnes démunies, notamment dans le domaine alimentaire par l'accès à des repas gratuits, et par la participation à leur insertion sociale et économique, ainsi qu'à toute l'action contre la pauvreté sous toutes ses formes ». LES RESTOS AUJOURD'HUI

développe des équipements Bluetooth pour la voiture et des produits sans-fil pour la maison. Chronologie[modifier] 1994 : création de la Société par Henri Seydoux. Développement de technologies de reconnaissance vocale. 1995-1998 : la société produit des agendas électroniques à reconnaissance vocale. 1999 : lancement d'un kit mains-libres filaire pour véhicules. Parrot rejoint le Bluetooth SIG. Depuis 2000 : ouverture de filiales dans divers pays, développement de kits mains libres

Aurélia Bouffandeau Grégory Gueble-Creuzet Etudiants en 5ième Année Rapport de Projet de Fin d’Etudes Adaptation d’un logiciel de reconnaissance vocale pour Mathilde, enfant tétraplégique. Enseignants responsables : M. Jacques Tisseau Professeur des universités, directeur du LI2 M. Cédric Buche Doctorant au Li2 REMERCIEMENTS Ce Projet de Fin d’Etude (P.F.E.) réalisé à l’Enib a été l’occasion d’une expérience humaine et professionnelle très enrichissante. Ainsi, nous tenons à

retenues [pic] |Module VRbot | Le VRbot est un appareil de reconnaissance, commercialisé par la société Lextonic. Nous l’avons choisi car il est facile d’utilisation et qu’il s’interface avec un module Picbasic, étudié en Science de l’ingénieur. Il nous a tout de même fallu une participation du lycée de 40€ pour le

Master 2 Pro - LIRMM 2005/2006 2 Remerciements Je tiens tout particulièrement à remercier mon tuteur de stage, Mr Delort Jean-Yves, grâce à qui j’ai pu effectuer ce stage et découvrir le monde de la téléphonie mais également celui de la reconnaissance vocale. Mes remerciements lui sont aussi adressés pour ses précieux conseils et pour avoir bien voulu me faire part de son expérience. Un grand merci à Dirk Schnelle, leader du projet JVoiceXML, pour avoir répondu à mes nombreuses questions et

Google a aussi conçu une application nommé « MedRef » qui est un logiciel médical qui offrira la possibilité au médecin de tenir des fiches sur leurs patients. Ces fiches s’activeront grâce à la reconnaissance faciale. Par la suite le médecin pourra compléter la fiche de son patient grâce la reconnaissance vocale, se qui lui fera gagner énormément de temps. De plus la caméra dont sont équipé les Google glass permettront à son propriétaire de scanner le code-barres d’un produit pour effectuer une