Régression non linéaire

Consommation IPC : Indice des Prix à la Consommation NGP : Niveau General de Prix PAS : Programmes d’Ajustement Structurels PIB : Produit Intérieur Brut PNB : Produit National Brut PPA : Parité du Pouvoir d’Achat PSTR : Panel Smooth Treshold Regression PVD : Pays en Voie Développement TMS : Taux Marginal de Substitution UE : Union Européenne UEMOA : Union Économique Monétaire Ouest Africaine UMOA : Union Monétaire Ouest Africaine US : United States LISTE DES ILLUSTRATIONS Tableau 1

éventuellement exister entre les deux variables. Si liaison il y a, il s’agit d’en spécifier la forme et dont évaluer l’intensité : on retrouve la les deux thèmes essentiels de l’analyse bidimensionnelles, d’une part celui de l’ajustement et de la régression, et d’autre part celui du coefficient de corrélation. De façon synthétique, l’analyse bivariée consiste à comparer les réponses à chaque modalité de la variable A en fonction de réponse à la question B. • Pour étudier les relations entre

TELS QUELS » ET SONT SUJET À CHANGEMENT SANS PRÉAVIS. LA SOCIÉTÉ HEWLETT-PACKARD NE DONNE AUCUNE GARANTIE DE TOUTE SORTE À L’ÉGARD DE CE MANUEL, Y COMPRIS, MAIS SANS LIMITATION AUX, GARANTIES IMPLICITES DE QUALITÉ MARCHANDE ET DE COMPATIBILITÉ, DE NON-VIOLATION ET POUR FINS PARTICULIÈRES. HEWLETT-PACKARD CO. NE DOIT PAS ÊTRE TENU RESPONSABLE POUR TOUTE ERREUR OU DOMMAGE ACCESSOIRE OU INDIRECT RELATIFS À L’ÉTABLISSEMENT, LA PERFORMANCE OU L’UTILISATION DE CE MANUEL OU DES EXEMPLES CONTENUS DANS CE

l’hypothèse nulle de cointégration. Quelques éléments relatifs à la comparaison des tests par le biais de résultats de simulations de Monte Carlo, à l’inférence et l’estimation de systèmes cointégrés sont également fournis. Mots-clé : données de panel non stationnaires, racine unitaire, cointégration. Panel data cointegration tests : A survey The purpose of this paper is to provide an overview of panel data cointegration tests. We present the main tests based on the null hypothesis of no cointegration

pédagogiques du chapitre I Savoir expliquer : - Les raisons d’utiliser un questionnaire - Ses avantages et ses inconvénients - Sa construction générale - Etre en mesure de lire et d’expliquer les résultats d’analyses corrélationnelles (corrélation/ régression simple et multiple, analyse factorielle) Chapitre II: Méthodes de recherche expérimentales 2.1. Rappel méthodologique 2.2. Modèle, théorie, technique 2.3. Protocoles d’évaluation cognitive 2.4. Méthode classique, théorie de la détection du signal

auto-régressif à seuil (Threshold Autoregressive : TAR) La série du nombre de lynx capturés suit vraisemblablement un comportement non linéaire. On peut le mettre en évidence par exemple de la façon suivante — tracer un histogramme des données sans transformation puis transformées par la transformation en log : on observe une bi-modalité qui traduit un comportement non linéaire. — Ajuster un modèle AR d’ordre 2, puis estimer la variance des résidus qui corres- pondent aux données (en log) supérieures à

légère diminution en 2008, de l’ordre de 4% par rapport à 2007. Ceci dit, le niveau de performance global est maintenu à la hausse malgré les circonstances. (Annexe 1) Comme les résultats nets peuvent parfois intégrer des charges ou des produits non récurrents, ceux-ci risquent de masquer la structure de la rentabilité du système bancaire à un moment donnée. Ainsi, nous passons à l’analyse de la rentabilité à travers les soldes intermédiaires, par la mise en évidence du produit net bancaire

uni-variées des caractéristiques des patients avec le diagnostic confirmé des deux populations...……………………… Tableau 10 : Analyse uni-variée du diagnostic avec l’âge……….…………… Tableau 11 : Régression affine des cas de paludisme confirmé en fonction des décès liés au Paludisme………………………………………... Tableau 12 : Régression affine des cas de VIH confirmé en fonction des décès liés au VIH…….………………………………………. 23 25 27 31 31 33 37 37 39 40 41 42 LISTES DES FIGURES Figure 1 : Nombre total des cas et décès

o La présence des bilans d’une entreprise dans les bases de données bancaires peut présenter une certaine discontinuité, en particulier chez les firmes en difficultés. Pour ne pas se priver d’un maximum d’observations les échantillons d’étude sont non constants. De tels fichiers correspondent d’ailleurs la réalité de l’utilisation future du scoring. [pic] 2.2. Les modèles L’analyse discriminant, parfois appelée classification supervisée, couvre un large domaine de techniques. Des comparaisons

1 Économétrie et méthodes statistiques Sujet de mémoire On dispose de données concernant un échantillon de 807 individus, fumeurs et non-fumeurs ; les variables sont : educ pcig age rev cigs nres le nombre d’années d’études le prix moyen du paquet de cigarettes dans l’État l’âge le revenu annuel le nombre moyen de cigarettes fumées quotidiennement une variable binaire signalant des restrictions à la tabagie dans les restaurants de l’État considéré (pcig et rev sont exprimées dans des unités