Linéarité

Méthode des moindres carrés   L'objectif de cette méthode est d'ajuster des données statistiques par une fonction y = f(x). La représentation de cette fonction peut être linéaire ou courbe : la fonction déterminée sera alors différente. C'est donc toujours la forme du graphique qui doit guider le choix de la méthode : ajustement linéaire, exponentiel ou par une fonction puissance. | Pour plus d'informations ... | ------------------------------------------------- Ajustement linéaire   On

Une application au taux de change Euro/Dollar Arnoult Nicolas & Issaad Réda, 2011 RÉSUMÉ. Ce papier présente des modèles de réseaux de neurones appliqués aux séries temporelles. Nous montrons comment cette technique permet de capter la non linéarité des séries financières et macroéconomiques en prenant l’exemple du taux de change Euro/Dollar. Nous expliquons une méthode permettant d’éviter la situation de sur apprentissage. Nous quantifions également l’apport de cette technique sur les prévisions

5 5 6 7 12 18 21 21 21 21 25 27 27 28 30 33 33 33 33 34 35 36 39 tel-00201456, version 1 - 29 Dec 2007 1 Propagation non linéaire 1.1 1.2 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Non-linéarité de propagation dans l’air . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 1.2.2 1.2.3 1.3 Paramètres utiles dans l’étude de la propagation non linéaire . . . . . . . . . . Propagation non linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . .

199 LE DÉVELOPPEMENT DU NOURRISSON Aussi, selon les maturationnistes, la disparition des comportements réflexes serait imputable au passage d’un contrôle sous-cortical de la motricité à un contrôle cortical. Pour rendre compte de la non-linéarité des processus développementaux, les auteurs se référant à la théorie des systèmes dynamiques, insistent, eux, sur les changements des caractéristiques morphologiques de l’enfant au cours du temps. Selon les adeptes de l’approche dynamique, les importantes

0017(V/po) 0,002076(V/°) Équation de linéarité y = 0.1299 x +1.9667 y = 0.0499x + 0.4396 Écart de linéarité 26.56 % 3.95% Résolution des systèmes d’étalonnage ±45µpo ±0.25° ANALYSE DES RÉSULTATS A. Capteur de proximité à courant de Foucault : Les mesures effectuées ont été rapportées dans le Tableau # 1, ce qui a permis de tracer la courbe de linéarité du capteur de proximité, présentée à la Figure #1. L’écart de linéarité est globalement faible excepté pour

quantification Linéarité Fonction de réponse Intervalle de mesure Robustesse SPECIFICITE - SELECTIVITE Spécificité : la méthode ne « voit » que le soluté d’intérêt Sélectivité: la méthode délivre un signal qui permet de distinguer le soluté d’intérêt de tous les autres constituants « ability of an analytical method to differentiate and quantify the analyte in the presence of other componenets in the sample » FDA- Guidance for Industry May 2001 Linéarité Linéarité (ICH - PE) La

var ScoreHygienoM24; run; /* pour avoir histogramme: proc univariate data=DMSTAT.UE2SCORE1; var ScoreHygienoM24; Histogramm Score HygienoM24 / normal;*/ /*run; */ /*c-Linéarité*/ data DMSTAT.Ue2score1; set DMSTAT.Ue2score1; /*âge*/ if Agei<55 then Agei_classe=1; if Agei>=55 and Agei<65 then Agei_classe=2; if Agei>=65 and Agei<75 then Agei_classe=3; if Agei>=75 then Agei_classe=4; if Agei=.

interpréter la linéarité entre les variables donc nous allons représenter les nuages de points des variables prises deux à deux pour voir s’il y’a une linéarité entre les elles. Figure 1 Figure 2 Il y a une linéarité entre les variables Il n y a pas de linéarité entre les variables Mathématiques et Physique donc il y a Mathématiques et Français donc il n y a une forte corrélation. pas de corrélation. Figure 3 Figure 4 Il y a une linéarité moyenne entre

des équipements différents. | La linéarité et la sensibilité sont deux caractéristiques qui sont évaluées simultanément. Le test statistique consiste à comparer les écarts entres les moyennes des points expérimentaux et la droite estimée, à l’erreur résiduelle (c’est-à-dire la répétabilité) par une analyse de variance (ANOVA). L’évaluation de cette caractéristique permet de préciser le domaine d’utilisation de la méthode en fonction de « l’erreur de linéarité » que l’on est prêt à accepter.

limitant en termes de rapidité et d’automatisation 2 - Performances et critères de choix d’une méthode d’analyse - Limites de détection et de quantification Justesse et fidélité (répétabilité) ; exactitude et reproductibilité Domaine de linéarité et sensibilité Robustesse Spécificité, rapidité et aptitude à l’automatisation Coût (investissement et fonctionnement) 3 - Validation d’une méthode d’analyse - Objectifs : avoir une méthode juste (sans biais) et connaître sa fidélité (répétabilité)