Régression

Econométrie Appliquée avec EViews Université Paris-Est Créteil Chapitre 1 : Le logiciel EViews: le modèle linéaire simple • • • • EVIEWS = Econometric Views version 7. Logiciel performant et simple d’utilisation (menus). Fonctionne sous Windows 98/2000/XP/Vista. Le logiciel et sa documentation sont en anglais. Nombreux ouvrages et guides d’utilisation sur Internet. • Il existe une version 4.1 « étudiant ». • Nombreuses méthodes d’estimation (MCO, MCQG, ) et procédures de tests. • Langage

Séance 2 : conférence de méthode Texte 1 : Durkheim fait des comparaisons statistiques à de différentes échelles. Il va se concentrer uniquement sur une population la plus proche possible dans le but de contrôler les variables, dans le but d’isoler une variable que l’étudier. Le suicide dans l’œuvre de Durkheim : Le suicide, une démonstration des « règles de la méthode » Auguste conte et les créateurs du concept de sociologie vont être remis à l’ordre du jour. La manière est de donné

Modélisation Statistique Régressions linéaires AGENEAU Louis, AKUE Adovi, BONDU Baptiste, CAILLAUD Alexandre 27/04/2014 Sommaire Sommaire ................................................................................................................................................ 1 Introduction............................................................................................................................................. 2 Régression linéaire simple ..................

Sandrine HENGA & Simon SAYAGH Estimation non paramétrique de la régression Master 1 Mathématiques Statistique et Applications Avril 2011 I Introduction En analyse de données, l’estimation non-paramétrique est souvent utilisée puisque les postulats concernant les résidus sont, dans ce cas là, toujours vérifiés, et puisque la décision de la relation entre la variable explicative X et la variable dépendante Y est directement liée aux données. Dans ce rapport nous allons nous attarder

Université Assane SECK de Ziguinchor UFR : Sciences Economiques et Sociales Filière : Economie-Gestion Niveau : Master 1 Entreprenariat et Développement Année académique 2012-2013 PRESENTATEURS Abdoul Rahmane DIALLO Ibou SAMBOU Moussa SANE RAPPORT : Etude de l’Analyse en Composantes Principales BASE : Notes de 9 élèves sur quatre (04) disciplines : Math, Phys, Fran et Angl Rapport Base de départ : Notes | MATH | PHYS | FRAN | ANGL | JeanAlanAnitaMonicaDidierAndresPierreBrigitteEveline | 68614

Chapitre 11- Analyse et prévision des ventes Compétences professionnelles attendues : • Savoir analyser et prévoir les ventes • Identifier les actions adaptées à la PME PLAN DU CHAPITRE 1- L’analyse des ventes • les paramètres de position • les paramètres de dispersion • la prise en compte de la hausse des prix 2- La prévision des ventes • la méthode des moindres carrés • la méthode de calcul des coefficients saisonniers • le coefficient

NOM : PRENOM : SERIE : Contrôle continu Exercice 1. On a recensé le nombre d’enfants de foyers pris au hasard dans deux pays européens : Nb d’enfants\Pays France Allemagne 0 78 42 1 113 54 33 14 2 3 47 69 4 14 75 On vous demande de calculer les choses suivantes : 1. Proportion de foyers allemands : 2. Proportion de foyers à 3 enfants : 3. Proportion de foyers français parmi les foyers à 2 enfants : 4. Moyenne du nombre d’enfants en Allemagne : 5. Moyenne globale du nombre d’enfants : 6. Variance

Modélisation Statistique Julien JACQUES http ://labomath.univ-lille1.fr/∼jacques/ 2 Table des matières 1 2 Régression linéaire simple 1.1 Le modèle théorique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Le modèle statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Estimation des paramètres . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4 Tests sur le modèle de régression linéaire . . . . . . . . . . 1.4.1 Vérification des hypothèses du modèle linéaire . . . 1.4.1.1 Normalité et homoscédasticité

forte Relation modérée Relation faible Relation très faible Relation nulle Pr. BOULAHOUAL Adil Résumé : RLS ETAPE DE LA REGRESSION LINEAIRE SIMPLE 1- La spécification du modèle consistant à tracer le nuage de point - dit encore diagramme de dispersion - et à soupçonner l’existence et le type de la relation entre les deux variables. Procédure sous SPSS : Analyse – Régression – Ajustement de fonction. 3- L’estimation des paramètres β0 et β1 : Autrement calculer la b0 et la b1 . Deux types d'estimations

XVII- Généralités Quelques fonctions dans « stats »: Modélisation SSlogis aov glm lm manova ksmooth step Modèle logistique Analyse de variance Modèles linéaires généralisés Modèles linéaires Analyse de variance multivariée Kernel Regression Smoother Choix d’un modèle par l’algorithme Stepwise Tests bartlett.test binom.test chisq.test cor.test t.test var.test wilcox.test ks.test Test de Bartlett d’homogénéité de variances Test Binomial exact Test du Chi2 Test d’ Association/Correlation