Régression

0.9783≈1 Il existe un lien positif entre Match joués et Match gagnés.La liaison est linéaire et assez forte.Le Match joués est fortement reliée au match gagné.Ce qui montre que le modèle linéaire est bien ajusté. Donc:l'équation de la droite de régression s'exprime à l'aide des deux  coefficients: y=1.184x+7.696 Analyse de ACP 1. Observation de fichier Les variables actives, qui concernent la performance de joueurs, et qui donc vont intervenir dans l'étude sont: Matchs jouées, Matchs gagnés, Titres

peut exister entre les deux variables de manière à ce qu’on puisse expliquer l’une par l’autre. La mise en évidence permet aussi de spécifier la nature et l’intensité d’une telle relation. Dans le cas quantitative on parle d’ajustement ou de régression et de corrélation Dans le cas qualitative, on parle de tableau de contingence de test de chi-deux, de coefficient d’association et de corrélation de spearman. La recherche de combinaison entre deux variables dépend donc de la nature des variables

choisira 1cm pour 20 euros. 3) Dans cette question, les calculs effectués à la calculatrice ne seront pas justifiés. Le nuage de points permet de penser qu'un ajustement affine est justifié. Donner une équation de la droite de régression (D) de y en x, obtenue par la méthode des moindres carrés. Représenter la droite (D) dans le repère précédent. 4) Quel serait avec cet ajustement affine le montant du rachat d'un trimestre pour un salarié âgé de

ajustement linéaire. Les trimestres sont dénommés xi : x1, x2,…... x12 Les ventes sont dénommées yi : y1, y2,…... y12 [pic] On appelle X la moyenne des xi, donc : X = [pic] On appelle Y la moyenne des yi, donc : Y=[pic] La droite de régression linéaire est de type y = ax + b, Avec: a =[pic] et b =Y - a X |Trimestres |Ventes |xi-X |yi-Y |(xi-X)(yi-Y) |(xi-X)2 | |xi[pic] |yi | | |

+ 2 X; avec deux variables explicatives, plus généralement, le modèle de régression multiple prenant en compte un nombre n de variables explicatives.. 3. Les paramètres La fonction f choisie pour représenter le modèle comporte en général des paramètres inconnus, qu'il faudra estimer à l'aide de diverses méthodes de la statistique : par exemple à l'aide d'un échantillon et de la statistique inférentielle (droite de régression et méthodes des moindres carrés ordinaires), par l'utilisation des informations

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1) Calcul du coefficient de corrélation affine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2) Calcul de la droite de régression de y en x . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 50 51 51 52 53 55 56 56 57 58 58 60 LOIS DE PROBABILITÉS DISCRÈTES A. Loi binomiale b(n;p) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Econom´trie:Le Mod`le lin´aire g´n´ral et Correction e e e e e Mamadou Moustapha Ka I.A.M e-mail: mamadoumka@yahoo.fr 30 d´cembre 2013 e Mamadou Moustapha Ka () Econom´trie:Le Mod`le lin´aire g´n´ral et Correction e e e e e 30 d´cembre 2013 e 1 / 49 Plan du cours 1 2 3 4 5 Pr´sentation du mod`le e e Les hypoth`ses de base e Estimateur des MCO Propri´t´s des estimateurs ee Les tests de sp´cification et crit`res de comparaison de model´s e e e

L Chapitre I - Partie 1 : Le rôle de l’économétrie (2) Quelques exemples : Quel est l’impact de la hausse du prix du pétrole sur les ventes de voitures ? Quel est l’impact des "35 heures" sur le chômage ? Quelle est l’influence du coût salarial sur la demande de travail ? Quelle est l’impact d’une année d’étude supplémentaire (M2 plutôt que M1) sur le salaire des individus ? => Evaluation de ces différents effets et Prévision 10/25 Chapitre I - Partie 2 : La notion de modèle Un exemple

Glossaire à la commande...................................................................................................................................... 2 modèle de tendance.............................................................................................................................. 6 sur prévision......................................................................................................................................... 3 Index des illustrations - La chaine de valeur

travers ce chapitre, on va essayer de répondre à un ensemble de questions Econométrie ? Modèle ? Les principes de base d'une régression linéaire ? Les méthodes mathématiques appliquées dans une régression linéaire des données statistiques ? Comment juger statistiquement la fiabilité d'un modèle économétrique ? Comment interpréter les résultats et les indicateurs d'une régression linéaire ? Logiciels utilisés par les statisticiens ? Précision: L'économétrie c'est la mesure statistique des grandeurs de