Représentation graphique de données statistiques

interdisciplinaires en relation avec les structures à vocation sanitaire ou sociale Les relations avec les institutions et les dispositifs concernés par la mise en œuvre des politiques sanitaires et sociales s’avèrent utiles pour que l’élève confronte ses représentations aux spécificités des secteurs concernés. Ces relations vont permettre à l’élève de développer des compétences d’observation, d’analyse, de mettre en œuvre tout ou partie des démarches, des méthodes et des outils appliqués au secteur sanitaire

moyenne des bornes de [1 ;2] : Donc s appartient à [1,5 ; 2]. cour 3 Fonction carré Parmi les fonctions numériques, la fonction carré possède un axe de symétrie.Comment définit on la fonction carré ? Quel est le sens de variation et la représentation graphique de la fonction carré ? 1. Définition de la fonction carré On appelle fonction carré la fonction f qui à tout nombre x associe son carré x². Pour tout réel x, on note f (x) = x². Exemples :L'image de 4 par la fonction carré est 16.L'image

Présentation du sujet et de la problématique Description des variables du modèle II- Analyse Descriptive de la base de données Statistiques descriptives (moyennes, variances, écarts types ...) Analyses graphiques III- Estimation par la méthode des MCO  Processus de sélection du modèle le plus significatif IV- Tests complémentaires Statistiques de Jarque-Berra, Breusch-Pagan, Goldfeld-Quandt, Durbin Watson Test de Chow : année de rupture en 1991 V- Régression

INTRODUCTION AUX METHODES STATISTIQUES EN CONTRÔLE DE LA QUALITÉ Avec application industrielles Chapitre II : Contrôle de la qualité par attributs (contrôle qualitatif) 1) carte p  : carte de contrôle pour la proportion de non-conformes (ou défectueux). 2) carte np : carte de contrôle pour le nombre d’unités non-conformes. 3) carte c : carte de contrôle pour le nombre de nombre de no conformités. 4) carte u : carte de contrôle pour le nombre moyenne de non conformités.

L’ANALYSE DES DONNEES A L’AIDE DU LOGICIEL SPADn  Base de données : « Faculty Salaries » SOMMAIRE Partie introductive 4 Description de la base de données 6 L’analyse des composantes principales 9 La description des données 9 Les variables 9 Les individus 10 SELECTION DES INDIVIDUS ET DES VARIABLES UTILES 11 VARIABLES CONTINUES ACTIVES 11 5 VARIABLES 11 INDIVIDUS 11 ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES 12 La recherche des axes principaux 12 HISTOGRAMME

Statistiques Introduction I) Vocabulaire statistique. Le vocabulaire de la statistique se base sur celui de la démographie. Les statistiques sont l’ensemble des données recueillies, alors que la statistique est la méthode utilisée pour le calcul, l’analyse et le traitement de ces données. A) La population Toute étude statistique se base sur l’observation d’un ensemble, d’une variable. L’ensemble étudié est appelé population (dans son acceptation la plus large - il ne s’agit pas forcément

COLLEGE CLUNY CLASSE 5èmeMARSEILLEMATHEMATIQUESCHAPITRE 13 : REPRESENTATION ET TRAITEMENT DES DONNEES(Statistiques)Premier exemple  : on a étudié la taille arrondie des 332 élèves du collège. On a relevé le tableau 1 Titre : la taille des élèves du collège en catégorieTaille petitmoyengrandTotalEffectifs7816292332On a relevé le tableau 2 Titre : la taille des élèves du collège en cmTaille en cm150160170TotalEffectifs7816292332Dans

Jacommo Sébastien Les écarts à l’indépendance : Techniques simples pour analyser des données d’enquête De Philippe Cibois Chapitre 1 : attraction et indépendance Cet ouvrage permet d'aborder la question des statistiques appliquées à la sociologie afin de comprendre les spécificité et de comprendre en quoi consiste cet outil. Ce texte nous présente les différentes techniques et démarches utilisables pour mener à bien une enquête quantitative. L’auteur se propose de traiter ce thème car il

La statistique : Méthode scientifique globale destinée à recevoir des données chiffrées sur des ensemble de nombres, à les présenter, à les analyser, afin de prendre de meilleures décisions en meilleure connaissance de cause. Cette méthode se faisait déjà avant J-C chez les chinois et les égyptiens mais s’est développée vers le 17ème siècle avec le calcul des probabilités et des analyses plus méthodiques ce qui la transforme, petit à petit en outil de prévision. b. Statistique descriptive

Cours de statistiques descriptives Georges Vinaver georges.vinaver@univ-evry.fr • Bibliographie: Massoni, statistiques descriptives avec Excel, Vuibert programme 1. Vocabulaires des statistiques 2. Graphiques 3. Moyennes 4. Dispersion 5. Concentration, indice de Gini. 6. Statistiques doubles 7. Régression 8. Séries chronologiques • • • • • • • • Deux types de statistiques: • La statistique mathématique: tests, modèles économétriques, etc. • La statistique descriptive. Objet de