Régression Non Paramétrique

semble opportune). Nous allons aborder ces th`mes dans le contexte des s´ries temporelles uni-dimensionelles, e e en comencant par l’approche d’interpolation d´terministe la plus simple : inspection graphique, e lissage par filtres, identification parametrique de la tendance et prediction des moindre carr´s. En e suite, nous examinons l’approche iterative statistique qui consiste a raffiner des mod`les ARIMA ` e ou des mod`les d’espace-´tat, choisies conformement aux tests pour les r´sidus. Eventuellement

strictement positives telles que : ∀u ∈ Ên α||u|| ≤ ||u||′ ≤ β||u||. De façon générale, on peut montrer que, sur Ên , toutes les normes sont équivalentes. Ceci est dû au fait que c’est un espace vectoriel de dimension finie sur Ê. L’exercice intitulé “Normes non équivalentes sur C([0, 1], Ê)” montre que ça n’est plus vrai en dimension infinie. Théorème 1.2 (Equivalence des normes en dimension finie) Sur Ên , toutes les normes sont équivalentes. Preuve. Il suffit de montrer que toute norme ||.|| est équivalente

extraction excessive de chaleur peut engendrer le gel du terrain, et donc une perte de portance dans le cas de pieux géothermiques. Les risques sont plus graves pour les dalles thermoactives qui peuvent s’affaisser ou se soulever. Ce refroidissement non contrôlé peut aussi avoir des conséquences néfastes sur les eaux souterraines : modification des constantes d’équilibre des substances minérales, diminution de l’activité des germes aérobies. Aussi, la mise en œuvre de fondations géothermiques doit

amont avec les programmes rénovés du lycée, en aval avec les enseignements dispensés dans les grandes écoles, et plus généralement les poursuites d’études universitaires. Il est conçu pour amener progressivement tous les étudiants au niveau requis non seulement pour poursuivre avec succès un cursus d’ingénieur, de chercheur, d’enseignant, de scientifique, mais encore pour permettre de se former tout au long de la vie. A travers l’enseignement de la physique, il s’agit de renforcer chez l’étudiant

ISBN 978-2-10-055892-6 P001-002R-9782100549412.indd 2 24/11/10 11:59 P003-008R-9782100549412.fm Page III Jeudi, 18. novembre 2010 11:59 11 Table des matières Avant-propos IX 1. Distributions statistiques à un caractère © Dunod. La photocopie non autorisée est un délit. I. 1 Définitions 1 A. Population, individu, échantillon B. Variables 2 1 II. Représentations graphiques A. Distributions statistiqueset représentations graphiques B. Le diagramme « branche et feuille » 3 4 10 III. Les

prélever). (+identification et + PN si emprunts). Triaxiaux non drainés consolidés CU et non consolidés UU, compressibilité pour matériaux fins. Boîte de cisaillement pour matériaux grossiers. Perméabilité. Prélèvement d’échantillons remaniés et aussi intacts en fondation si matériaux fins. Tableau 1 - Études géotechniques d'un barrage en remblai Limites d’Atterberg Les matériaux fins dont l’indice de plasticité est supérieur à 35 posent non seulement des problèmes de stabilité mais également de

dans ce rapport sont celles des auteurs et ne reflètent pas nécessairement les vues de l’OCDE ou des gouvernements de ses pays membres. © OECD 2004 Illustrations : © Philippe Mairesse / devizu Les permissions de reproduction partielle à usage non commercial ou destinée à une formation doivent être adressées au Centre français d’exploitation du droit de copie (CFC), 20, rue des Grands-Augustins, 75006 Paris, France, tél. (33-1) 44 07 47 70, fax (33-1) 46 34 67 19, pour tous les pays à l’exception

dans ce rapport sont celles des auteurs et ne reflètent pas nécessairement les vues de l’OCDE ou des gouvernements de ses pays membres. © OECD 2004 Illustrations : © Philippe Mairesse / devizu Les permissions de reproduction partielle à usage non commercial ou destinée à une formation doivent être adressées au Centre français d’exploitation du droit de copie (CFC), 20, rue des Grands-Augustins, 75006 Paris, France, tél. (33-1) 44 07 47 70, fax (33-1) 46 34 67 19, pour tous les pays à l’exception

unique couple (x1 , x2 ) ∈ m(p) × Ker(p) tel que x = x1 + x2 . Soit x ∈ E. Supposons avoir x1 ∈ m(p) et x2 ∈ Ker(p) tels que x = x1 + x2 . Fixons y ∈ E tel que x1 = p(y). On a alors x = p(y) + x2 . En appliquant p on trouve © Dunod – La photocopie non autorisée est un délit p(x) = p p (y) + p(x2 ) = (p ◦ p)(y) + 0 = p(y) = x1 . On en déduit que nécessairement x1 = p(x) et x2 = x − p(x). Autrement dit l’écriture, si elle existe, est unique. m(p) et le vecteur x − p(x)

OMPI ONG OSI Organisation de coopération et de développement économiques Objectifs de développement du Millénaire Organisation internationale du café Organisation mondiale du commerce Organisation mondiale de la propriété intellectuelle Organisation non gouvernementale Open Source Initiative P PIB PME PNB PNUD Produits intérieur brut Petites et moyennes entreprises Produit national brut Programme des Nations Unies pour le développement R R&D RNB RNSI Recherche-développement Revenu national brut