Statistique descriptive

´ ´ Resume du Cours de Statistique Descriptive Yves Till´ e 15 d´cembre 2010 e 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´e e et bivari´e. e ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`re appropri´e e e dans un contexte donn´. e ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´f´rences

présentation par position dans la série * 3) je cherche à mesurer la sensibilité des sujets Tests répétés Equilibrer les ordres de présentation par sujet Même ordre pour tous les sujets Interprétation statistique : * Comptabiliser le nombre de réponses correctes * Déterminer le risque α avec la table de la loi binomiale pour une probabilité de 1/3 * Hypothèse du H0 : « les produits ne sont pas différents » * 1) je cherche à démontrer

UNIVERSITÉ CHARLES DE GAULLE - LILLE 3 N om : Session: II (2008-2009) ia s: ud om Et én N˚ Pr Numéro de l’épreuve: 02L003T1 Nom de la matière: Statistique Descriptive UFR D’origine: 309 UFR Psychologie Date de l’Epreuve: le 29 juin 2009 Document autorisé: Calculatrice type Collège autorisée Durée: 2 heures Statistique Descriptive - Version A Note : T otal 2 : nt | | | | | | | | | = / 20 Partie réservée à la correctrice ou au correcteur +1 −0, 25 +1 −0, 25 +1 −0, 25 +1 −0,

Analyser Soigner Et prévenir les phénomènes de santé Sur la base des faits constatés. Les outils de la santé publique Connaissance clinique, Informatique, Mathématiques et statistiques, Epidémiologie, Economie, Géographie. Le matériel de base Données déjà collectées. Statistiques de mortalité. Statistiques de morbidité. Les enquêtes exhaustives et par échantillon. Complémentarité des approches | Clinique | Santé Publique | Sujet | patient | population | Objet | maladie

de Projet : Régis BOURBONNAIS BLANCHON Léa Maîtrise d’Economie Appliquée Groupe 1 I. INTRODUCTION a) Le Groupe Bouygues b) La Série Temporelle c) La Problématique II. L’ANALYSE STATISTIQUE DE LA SERIE a) Les Statistiques Descriptives b) La Représentation Graphique c) Le Corrélogramme III. L’EXAMEN DE LA STATIONNARITE a) Les Tests de Dickey-Fuller simple et Augmenté b) Le Test KPSS (Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin)

utilisée pour apprécier l'évolution de la campagne agricole. Nous avons voulu donc à travers cette étude, rendre disponibles les prévisions de la pluviométrie décadaire. Une étude descriptive et explicative a été faite dans une première partie avant d'entamer les prévisions en deuxième partie. Les traitements statistiques appliqués à la pluviométrie décadaire ont montré en premier lieu que cette variable suit la loi normale en racine carrée de millimètre de pluie dans la zone d'étude. Ensuite

Elle a réussi à se rapprocher des populations en marge du système financier grâce à l'impulsion des M. CHAPITRE IV : ETUDE STATISTIQUE DES DETERMINANTS DE L'OCTROI DU CREDIT A LA FIRST BANK Notre étude sera basée sur l'échantillon de cent neuf (109) emprunteurs que nous avons comme base de données. Nous présenterons tout d'abord la théorie des différentes méthodes descriptives et explicatives que nous utiliserons, puis l'application pratique à travers nos variables qualitatives et quantitatives, afin

IFI moyen sur 10 ans de 218,85). (Voir l’annexe pour la liste complète des pays sélectionnés) II) Traitement statistique des données : II.a) L’intégration financière et la croissance financière : L’intégration financière est représentée par l’indicateur financier IFI. Son calcul s’effectue de la manière suivante : La première étape de mon analyse statistique a donc été de calculer les moyennes des actifs, des passifs et du PIB en valeur de chaque pays de ma sélection sur une

dessin humoristique, photomontage Œuvre d’art C) Le document statistique Donner des informations numériques quantifiant un phénomène à un ou plusieurs moments donné. Tableau statistique de répartition, de comparaison, d’évolution (ou mixte). Etre attentif à l’unité employée (valeur brute ou relative). Avoir des points de repères, des ordres de grandeur. Procéder à une lecture horizontale et verticale. Tableau statistique Le graphique : en courbe, semi-circulaire ou circulaire, en barres

INFO- APPLI AUX STATISTIQUES : LOGICIEL R CHAP 1 : Présentation I-Généralités 1) Présentation a) Origines Le logiciel R est un logiciel de statistique créé par Ross Ihaka et Robert Gentleman. Il est à la fois un langage informatique et un environnement de travail : - Les commandes sont exécutées grâce à des instructions codées dans un langage relativement simple - Les résultats sont affichés sous forme de texte - Les graphiques sont visualisés directement dans une fenêtre