Statistique descriptive

STANDARDISATION de l’information collectée Mais attention : -il est très rare que la réponse donnée à une question coïncide exactement avec l’opinion réelle de l’individu -la réponse ne sera qu’un reflet, un indicateur!!!! -=>Représentation statistique Etape Qualitative / Quantitative Etude qualitative Objectifs Etude quantitative Généraux (exploratoire) : clarifier une Spécifiques (décisionnels) situation; comprendre un phénomène -Vérifier une hypothèse -Choisir une action Vagues

Cours « Data Mining et Statistique » Présentation d’un logiciel de statistique décisionnelle : SAS Chérif Mballo 2/26/2015 1 1 - Vue d’ensemble de SAS 2/26/2015 2 Langages de programmation de SAS  SAS: Statistical Analysis Software/System  Système SAS: ensemble de modules logiciels pour la gestion et le traitement statistique des données: → saisies, importations, interrogations, manipulations, transformations de données; → analyses statistiques de base, modélisation, graphiques, rapports

variables liées entre elles (dites "corrélées" en statistique) en nouvelles variables indépendantes les unes des autres Ces nouvelles variables sont nommées "composantes principales", ou axes. L’ACP propose, a partir d’un tableau rectangulaire de données comportant les valeurs de p variables quantitatives pour n unités (appelees aussi individus), des représentations géométriques de ces unités et de ces variables .Enfin, comme pour toute méthode descriptive, réaliser une ACP n’est pas une fin en soi.

Méthodes quantitatives Démarche quantitative : Elle consiste « à créer une base de données répertoriant des faits sociaux observés sur le terrain, à l’exploiter à l’aide d’un logiciel de statistiques, puis à interpréter les résultats d’un point de vue sociologique. Questionnaire : Série de questions prédéfinies, sur un thème particulier, que l’on pose à un grand nombre de personnes. Cette méthode permet de produire des données chiffrées sur le phénomène étudié, et d’en proposer une explication

démarche scientifique 5 types de recherche La recherche analytique La recherche descriptive La recherche expérimentale La recherche qualitative La recherche créative La recherche analytique Étude approfondie de mécanismes isolés qui peuvent expliquer un phénomène complexe. Principaux champs de recherche analytique : HISTOIRE, PHILOSOPHIE Dans la recherche biomédicale : méta-analyses La recherche descriptive Décrire une réponse psychologique, sociale, physiologique, etc . Principaux outils

Introduction : Présentation du sujet et de la problématique Description des variables du modèle II- Analyse Descriptive de la base de données Statistiques descriptives (moyennes, variances, écarts types ...) Analyses graphiques III- Estimation par la méthode des MCO  Processus de sélection du modèle le plus significatif IV- Tests complémentaires Statistiques de Jarque-Berra, Breusch-Pagan, Goldfeld-Quandt, Durbin Watson Test de Chow : année de rupture en 1991

Analyses statistiques multivari´es e B´atrice de Tili`re e e 23 novembre 2009 ii Table des mati`res e 1 La Statistique 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 G´n´ralit´s . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e e Un peu de vocabulaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Collecte de donn´es . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e Deux directions en statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Statistique univari´e

............................................................................................. 6 1.5. Exercices : série 4 ................................................................................................... 7 2. Eléments de statistique descriptive à une dimension ............................................... 8 2.1. Définitions ............................................................................................................... 8 2.2. Principes ..........................

bf/loyealexis@yahoo.fr Tel: 70 04 25 75/77 03 61 85 Plan de présentation I. Intérêt de l’étude des fréquences II. Fréquences simples III. Fréquences cumulées I. Intérêt de l’étude des fréquences  Point de départ de toute analyse statistique L’intérêt de l’étude des fréquences peut se situer à deux niveaux:  elle permet d’apprécier la qualité des données recueillies concernant une variable donnée, qualité qui pourrait être préjudiciable sur tout autre indicateur faisant intervenir

UV Statistiques Cours n°1 UV Statistique pour l'ingénieur Cours n° 1 Introduction Rappels de probabilités Variables aléatoires A. ROGOZAN – Ph. LERAY 1 UV Statistiques Cours n°1 Statistique pour l'ingénieur • Objectif : Prise en compte de l'aléatoire pour aider à prendre une décision « Comment prévoir en présence du hasard » • Domaine d'application : Médecine, qualité, environnement, assurance, jeux, informatique, ... • Signification ambigüe du terme : La Statistique = ensemble