Statistique descriptive

METHODOLOGIE Séance.4 Enseignante: MECHTOUR Radia Année 2014/2015 2.Les types de recherche Recherche qualitative Les types de la recherche Recherche quantitative LA RECHERCHE QUALITATIVE  « C’est la recherche qui produit et analyse des données descriptives, telles que les paroles écrites ou dites et le comportement observatoire des personnes » (Taylor et Bogdan, 1984). Les disciplines concernées anthropologie sociologie marketing GRH … Dans quel cas faire de le recherche qualitative? Pour

Nous conseillons que cette partie comprenne, en général, entre 5 et 10 pages. 5. Résultats Consigne pour la préparation de la présentation des résultats : Avant chaque analyse des données avec des tests statistiques, il est nécessaire d’examiner les données brutes et les statistiques descriptives ! Le but de cette partie du mémoire est de résumer les données sous forme compréhensible. Il faut reporter toutes les données directement pertinentes pour les hypothèses présentées dans la question de recherche

------------------------------------------------- Statistiques descriptives ------------------------------------------------- Chap.1 – Présentation des données * Savoir identifier, pour une étude donnée, la population concernée, les unités statistiques, le (ou les) caractère(s) étudié(s) et surtout, le type de chaque caractère (qualitatif ou quantitatif discret ou quantitatif continu). * Savoir représenter graphiquement une série statistique à un caractère quel que soit le type de caractère

 L’idée de découvrir des faits à partir des données est aussi vieille que la statistique “Statistics is the science of learning from data. Statistics is essential for the proper running of government, central to decision making in industry,and a core component of modern educational curricula at all levels ”. Désormais, le Datamining est au cœur de toutes les préoccupations du monde des affaires. C’est un processus qui permet de découvrir, dans de grosses bases de données consolidées, des informations

le modèle causai est vraiment approprié pour déduire des relations de cause à effet. Bien que les données des enquêtes descriptives soient souvent utilisées pour fournir des preuves de relations causales, ces études ne remplissent pas la totalité des critères nécessaires à l'étude de causalité. Dans les études descriptives, il est difficile, par exemple, d'établir étude descriptive, d'établir l'ordre temporel de l'occurrence des variables. Et revanche, au cours d'une expérimentation, le chargé d'études

ANALYTIQUES ANALYTIQUES OBJECTIFS ↓ • Réaliser des profils sensoriels ↓ • Mesurer des petites différences entre les produits HEDONIQUES HEDONIQUES ↓ • Evaluer des niveaux d ’acceptabilité • Identifier des Préférences TECHNIQUES Analyse Descriptive Quantitative Tests discriminatifs = épreuves de différence Test d’acceptabilité Tests de préférence Appréciation globale Test d’alliesthésie Consommateurs naïfs Laboratoire sensoriel ou domicile ou Hall test 80 personnes minimum – jusqu’à

effectif très nombreux, on ne peut pas être précis. Collecte exhaustive: qui cherche à être précis à l'unité prêt (ex: le recensement de la population) M. Klatzman a écrit un livre intitulé: "Attention Statistiques" Pour avoir une statistique il faut utiliser la méthode statistique. Un chiffre dépend de la manière dont il a été travaillé, réfléchi, des outils avec lesquelles on le mesure. Si on a un chiffre  comment a t'il été calculé? Qu'est-ce qu'on y a mis? Quelle institution a

Plan du cours Plan du cours 1. 2. 3. 4. 5. 6. Introduction Statistique descriptive – séries univariées Calcul des probabilités Variables aléatoires et lois de probabilité Statistique descriptive – séries bivariées Méthodes de prévision 2008/2009 5 1. Introduction 1. Introduction • • • • • • • 2008/2009 Contexte Historique Prise de décision Aide à la décision Modélisation Principaux outils Statistique 6 Contexte Contexte • Augmentation de la taille et de la complexité des organisations

la base de données Recoder une variable Séparer un fichier en plusieurs parties Visualisation des résultats Copie des résultats dans Word Enregistrement 5 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 Quelques fonctions avec SPSS … et leurs résultats Fonctions descriptives Chi carré Test du t de Student Variables indépendantes Variables apparillées 9 9 10 13 13 15 ANOVA (plusieurs VD et 1 VI) ANOVA (1 VD et plusieurs VI) Corrélation Régression multiple 17 19 22 24 Conclusion 27 3 4 Codage

Les lignes pre ́ce ́de ́es par ≪ # ≫ sont des commentaires. R> # Charger les donn ́ees. R> library("AER") R> data("Journals") R> # Permettre d’appeler les variables directement par leurs noms. R> attach(Journals) R> # Calculer des statistiques descriptives concernant les variables. R> # summary(Journals) R> # Cr ́eer une base de donn ́ees avec un sous-ensemble des variables. R> journals # Ajouter le prix par citation `a la base de donn ́ees restreinte. R> journals$citeprice # Permettre