Statistique descriptive

SPSS SPSS: Statistical Package for the Social Sciences / Statistical Product and Service Solutions Objectif : Offrir un outil logiciel permettant de réaliser un large éventail d’analyses statistiques habituellement utilisées en sciences humaines et sociales. Décrire les données Vérifier des hypothèses statistiques Dans SPSS : -Les données et les résultats restent constamment séparés - Les données sont enregistrées dans des fichiers .SAV -Les résultats sont disponibles dans des fichiers .SPV ou

les connaissances des effets du tabac N. Hastier, K. Quinque, A.S. Bonnel, S. Leménager, P. Le Roux Résumé Introduction Le tabagisme chez les adolescents est une préoccupation de santé publique. L’objectif de notre enquête prospective et descriptive a été de mieux comprendre les habitudes tabagiques des adolescents. Méthodes Un questionnaire a été distribué aux enfants de 12 à 16 ans se présentant aux Urgences Pédiatriques du Havre de septembre 2003 à mai 2004. Les items recueillis ont porté

[pic] STATISTIQUE DESCRIPTIVE et OUTILS INFORMATIQUES LICENCE de SCIENCES ÉCONOMIQUES et GESTION 1ère ANNÉE – 1e SEMESTRE FICHE de TRAVAUX DIRIGES de STATISTIQUES n°2 : VALEURS CENTRALES Exercice n°1 (oral 2010) : Une statistique portant sur des étudiants a donné les résultats suivants en réponse à la question : "A combien estimez-vous en moyenne le temps passé en BU par semaine ?" [pic] 1. Mettre les titre en gras, avec une police de couleur sur

REPUBLIQUE DE CÔTE D’IVOIRE Union - Discipline - Travail ----------- MINISTERE DU PLAN ET DU DEVELOPEMENT ------------ Ecole Nationale Supérieure de Statistique et d’Economie Appliquée 08 BP 3 ABIDJAN 08 TEL : (225) 22 44 08 40 /22 44 41 15 FAX: (225) 22 44 39 88 Site Web: www.ensea.ed.ci MEMOIRE DE STATISTIQUE DESCRIPTIVE THEME : Natalité et mortalité à Memni et à Montézo : Une analyse comparative REDIGE PAR: ADOU Koffi Dian DIABY Mohamed WAHABOU IBRAH Mountaka Elèves Ingénieurs

[  MQT 2001  ] STATISTIQUES APPLIQUÉES À LA GESTION TRAVAIL NOTÉ SÉRIE D 1 Vous voilà familiarisé avec l’analyse descriptive des données ainsi qu’avec divers modèles probabilistes. Les apprentissages réalisés depuis le début du cours vous permettront maintenant de résoudre les quatre problèmes proposés dans ce premier travail noté. Vous devez remettre ce travail noté 1 à votre personne tutrice, à la 6e semaine du cours; prenez note que le résultat obtenu à ce premier travail noté

exponentielle exp(0.6752) # abs(x) valeur absolue abs(0.6789-1.3805) # gamma(n+1) factorielle n gamma(7) # choose(n,k) combinaison de k parmi n choose(5,2) choose(49,6) ALLE NAR DIOP ENSEIGNANT-CHERCHEUR Page 2 INITIATION AU LOGICIEL R Statistique descriptive # Caractéristiques de l’échantillon y

ECOLE NATINALE SUPERIEURE DE STATISTIQUE ET D’ECONOMIE APPLIQUEE Travail réalisé DATA MINING par : - BENDJILALI Ismahane - ABDERRAHMANE Mohamed Le plan de travail: 1-Qu’est ce que le Data Mining ? 2-Qu’est ce qu’une BD? 3-Data Mining et l’aide à la décision 4-Les méthodes de data mining 5-Classement et prédiction 6-A quoi sert le data mining ? 7-Les Algorithmes de classification Qu’est ce que le Data Mining ? Le Data Mining (la fouille de données ): est un nouveau champ situé au croisement

carte est une variable qualitative dichotomique (nominale), avec seulement 2 modalités. Comme les 2 variables sont qualitatives, on fait un tableau croisé, c’est-à-dire test du Khi 2. Manipulation  SPSS : Analyse – stat descriptive – tableaux croisés Dans « statistiques » on coche « V de Cramer » et « Khi 2 » Dans « cellules », on coche « effectifs théoriques » et « résidus non standardisés ». Condition nécessaire remplie : l’effectif théorique est suffisant. On pose 2 hypothèses : H0 :

Paris. 494 pp. Scherrer, B. 1984. Biostatistique. Gaëtan Morin Editeur, Boucherville. 850 pp. 1. QU'EST CE QU'UN ECHANTILLONNAGE? 1.1. Définition En forcant quelque peu le trait, deux démarches se complètent en science: - l'une purement descriptive qui vise à donner une image la plus fidèle et la plus juste possible d'un système biologique naturel, accepté dans sa complexité, donc à mesurer la valeur d'un certain nombre de variables, et à mettre en évidence les corrélations qu'on observe entre

référait uniquement à la vie étudiante en général. Ce chapitre, au contraire, traite l’impact de ce nouveau système d’enseignement sur les prestations, et non seulement, des élèves, d’un point de vue pratique, en analysant les résultats de deux études statistiques qui visent à comparer le système traditionnel (aussi appelé en suite face-à-face) au nouveau (en ligne). 5.4. Expérience Wegner-Holloway-Garton2 Cet étude tente de mesurer la différence éventuelle dans les prestations des élèves,