Statistique descriptive

[pic] Année universitaire 2010/2011 Probabilités et statistique descriptive Lois discrètes : Loi de poisson [pic] Auteurs : Encadrant : ➢ EL ATIFI Imad Mr. ABOUTAFAIL ➢ HOUMOURI Mehdi ➢ LAAOUINI Ali Remerciement Au terme de ce travail réalisé par EL ATIFI Imad, HOUMOURI Mehdi et LAAOUINI Ali Nous exprimons nos remerciements a toute personne ayant collaboré de près ou de loin a sa finalisation. Nos salutations

 Chapitre 1 : NOTIONS DE BASE, TYPES DE VARIABLES, STRUCTURE DES DONNEES 1. Pourquoi faire des statistiques en psychologie ? Il s’agit d’analyser des données expérimentales. Hypothèse de recherche  Expérience  Données  Analyse de données  Validation ou non  Hypothèse de recherche (Exemples page 25 et 78 du manuel.) 2. Populations, individus, échantillons Les éléments en jeu sont l’individu, ou sujet, au sein d’une population dont on a isolé un échantillon. Il existe

de d´faillance (prˆt). On peut e e prendre un exemple : pour une population d’´tudiants en L3, on s’int´resse ` l’´v´nement “s’inscrire dans un e e a e e master”. I.1 Le mod`le dichotomique e Par mod`le dichotomique, on entend un mod`le statistique dans lequel la variable expliqu´e ne peut prendre e e e que deux modalit´s (variable dichotomique). Il s’agit alors g´n´ralement d’expliquer la survenue ou non d’un e e e ´v`nement, ou d’un choix. Dans notre exemple, l’´tudiant s’inscrit ou non

données à partir des méthodes statistiques, questionnaires jusqu’à l’analyse et traitement des résultats qui exigent une certaine rigueur de travail, et une transparence, et crédibilité vis-à-vis des interlocuteurs (citoyens, des experts de la statistique, des gouvernants d’entreprises). Une donnée publique doit être :  Efficiente : un ensemble d’éléments qui composent cette donnée suffisants pour aboutir au résultat.  Efficace : donnée contrôlée par les experts statistiques d’une manière pertinente

Gestion des entreprises SOMMAIRE Présentation du module RESUME DE THEORIE Chapitre I- Les statistiques descriptives : ITerminologie : 9 10 11 11 12 12 13 14 14 16 16 17 19 19 20 21 22 22 22 23 23 23 23 24 24 25 25 25 26 26 27 27 28 29 29 29 29 IITableaux statistiques : A- Cas d’une seule variable B- Cas de deux variables III- Représentations graphiques : A- Variable qualitative B- Variable quantitative 1) Variable discrète 2) Variable classée IV- Caractéristiques de tendance centrale et de

cette matière en spécialité en classe de Terminale. Puis, en classe de 1ère ES, vous aurez 3 heures de cours par semaine. • Algèbre et analyse : Étude de fonctions ; Second degré ; Pourcentages ; Suites • Statistiques et Probabilités : Probabilités ; Statistique descriptive, analyse de données ; Échantillonnage • Algorithmique • Notations et raisonnement mathématiques [pic] Toutes les fiches de révision et de cours de maths - 1ère ES Le programme de Sciences - 1ère ES Cette

graphique La décomposition d’une série chronologique Les modèles de composition des trois composantes Partie 2 : Les procédés de décomposition des séries chronologiques Introduction Détermination du trend Dessaisonalisation Les prévisions Etude descriptive (empirique) d’une série temporelle La théorie des séries chronologiques (ou temporelles) abordée dans ce cours est appliquée de nos jours dans des domaines aussi variés que l’économétrie, la médecine ou la démographie, pour

étapes La statistique (observation) La modélisation (interprétation) Econométrie (expérimentation) 1. Statistique descriptive : outils d’observation Les phénomènes économiques sont souvent quantitatifs et rarement observés en laboratoire (grandeur nature) On effectue alors une observation du passé d’où on tire une série de chiffres, c'est-à-dire des données statistiques, présentes sous forme de tableau graphiques. La statistique a deux fonctions :

RELATION ENTRE TAUX COURT ET TAUX LONG MASTER 2 Statistique et économetrie 2011/2012

attitudes des filles réfugiées urbaines déjà mères sur les grossesses non désirées vivant à Kigali, dans le but de mettre en place des activités en vue de réduire le nombre de ces grossesses non désirées. Cette étude dite transversale à visée descriptive a été menée entre Mars 2011 et Avril de la même année. Les données ont été collectées sur base d’un questionnaire complété pendant les interviews individuelles avec les répondantes. Ces données ont été saisies au moyen du logiciel Microsoft Excel