Statistique descriptive

individus. Les travaux de Gaspard Monge reconnu comme l’inventeur de la géométrie descriptive ont permis d’élaboré le dessin technique moderne du dessin technique. La géométrie descriptive fut gardée secrète jusqu’en 1795. Par la suite, l’enseignement de ce domaine est transmis en France, en Allemagne et aux États-Unis. Claude Crozet publia le premier ouvrage de langue anglaise sur ce domaine en 1821. La géométrie descriptive originale utilise le principe du « premier dièdre » La vue de dessus est située

Daniel FREDON Myriam MAUMY-BERTRAND Frédéric BERTRAND Mathématiques Statistique et probabilités en 30 fiches rendre er Comp traîn et s’en ent facilem © Dunod, Paris, 2009 ISBN 978-2-10-054257-4 Avant-propos L’organisation en crédits d’enseignement entraîne des variations entre les Universités. Les deux premières années de licence (L1 et L2) ont cependant suffisamment de points communs pour proposer des livres utiles à tous. Avec la collection Express, vous allez vite à l’essentiel

différents en fonction de la sensibilité des clients à cet égard. Voici les quatre étapes à suivre : [pic] Etape 1 : Les critères doivent être: 1. « objectifs » : on peut les constater et ils sont mesurables. Ce sont les variables descriptives des individus. On y retrouve généralement les données suivantes : • démographiques (âge, sexe, stade de la vie familiale, taille du foyer…) • géographiques (pays, région, taille de l’agglomération, rural ou urbain, type d’habitat

Histogrammes et courbe de densité normale 30 Graphiques DISCRÉTISÉS 30 La régression linéaire 31 Partie introductive Le but de ce projet est une présentation détaillée de l’intérêt et de l’efficacité des méthodes descriptives des tableaux statistiques dans l'analyse de grands volumes de données. L'exemple choisi fait référence à 50 universités de top de l’Association des Universités Américaines et aux pourcentages des professeurs à plein temps, des associés et des assistants

saisie informatique. 4. L’exploitation des résultatsOn distingue les méthodes dites « descriptives » (tris à plat, tris croisés, calculs de moyennes, de dispersion, de significativité) et les méthodes dites « explicatives » (méthodes de régression linéaire et non-linéaire, méthodes statistique de segmentation, analyse des mesures conjointes, analyse discriminante etc…).En général, on utilisera les méthodes descriptives, chaque question sera traitée individuellement afin de retranscrire les résultats

(construction de l’échelle de mesure) 5 II. Population de l‘étude et déroulement de l‘enquête : 6 Méthodes statistiques utilisées pour valider le questionnaire de satisfaction : 6 III. Fiabilité et validité de l’échelle de mesure : 7 L’analyse factorielle : 7 Présentation des variables (les items de satisfaction 7 Fiabilité de l’échelle : 8 Echelle : TOUTES LES VARIABLES 8 IV. Test statistique 10 Tests non paramétriques 10 V. Moyennes 12 INTRODUCTION LE CONTEXTE : La qualité des services

m0 ≠ m1 Statistiques sur échantillon unique | | N | Moyenne | Ecart-type | Erreur standard moyenne | temps en min | 21 | 8,397 | 1,1011 | ,2403 | Test sur échantillon unique | | Valeur du test = 8 | | t | ddl | Sig. (bilatérale) | Différence moyenne | Intervalle de confiance 95% de la différence | | | | | | Inférieure | Supérieure | temps en min | 1,651 | 20 | ,114 | ,3967 | -,105 | ,898 | Descriptives | | Statistique | Erreur

Pour utiliser les menus statistiques fournis par excel Préalable: Dans Outils/Macro complémentaires, cocher si ce n'est pas déjà fait "utilitaires d'analyse": Partie 1 Analyse de variance A] Plan Sn (un facteur indépendant) B] Plan Sn (deux facteurs indépendants) C] Plan Sn*Ap (un facteur apparié/répété) Partie 2 Compléments: autres D] Test de Student pour deux E] Egalité des variance pour F] Test de Student pour deux 2 7 13 tests réalisables avec l'utilitaire d'analyse échantillons indépendants

construction de l’outil d’investigation (ou d’enquête) • Observation, questionnaire ou entretien ? • Ces méthodes d’exploration se classent en 2 catégories : les techniques quantitatives et les techniques qualitatives. • L’approche quantitative : étude statistique à partir des réponses données à des questionnaires. • L’approche qualitative : Analyse fine et détaillée des résultats des entretiens, de l’observation ou des entretiens. • Le choix de l’outil dépend de l’objet de recherche. II.3.1 L’observation 

citoyens. Ces deux arguments sont importants mais ne peuvent à eux seuls épuiser l’explication. En particulier, ils ne permettent pas de comprendre pourquoi des courants radicaux minoritaires mais conséquents qui militaient pour une représentation descriptive (dans laquelle le corps des représentants ressemblerait par ses caractéristiques au peuple tout entier) ne revendiquèrent pas l’usage du tirage au sort en politique, dont le sens démocratique était encore évoqué par Montesquieu ou Rousseau. Pour