Statistique Inferentielle

EXERCICE 1 (4 points) Commun à tous les candidats Les deux parties A et B peuvent être traitées indépendamment. Les résultats seront donnés sous forme décimale en arrondissant à 10 −4 . Dans un pays, il y a 2 % de la population contaminée par un virus. PARTIE A On dispose d’un test de dépistage de ce virus qui a les propriétés suivantes : – La probabilité qu’une personne contaminée ait un test positif est de 0,99 (sensibilité du test). – La probabilité qu’une personne non contaminée ait

PROBLEMATIQUE SUR LA COMPETENCE Le thème des compétences prend une place importante dans la réflexion scientifique et sociale. Ce débat s’inscrit dans le cadre de l’émergence de nouvelles formes d’organisation et de performance productive, dans lesquelles les compétences, et plus généralement le savoir, semblent prendre une place déterminante. Ce débat est néanmoins porteur d’ambiguïtés, notamment en ce qui concerne le sens et la portée réelle d’un éventuel modèle de gestion par les compétences

description statistique des rendements du prix des matières prmeières agricoles en termes reels : cluster de volatiltié : on peut observer la propriété des clusters de volatilité avec de fortes variations des rendements suivies de fortes variations, avec un regroupement des extrêmens en paquet de volatiltié : * il se pourrait que la volatilité soit non constant dans le temps au vue d’une première interpretation graphique. Analyse de la distributions des rendements CRB et statistiques desriptives

déterminants des salaires des diplômés de l’enseignement supérieur en se basant sur l’enquête réalisée par l’observatoire national de l’emploi et des qualifications auprès des diplômés de l’année 2004. L’étude sera articulée autours d’une analyse statistique descriptive et une modélisation économétrique en tirant profit des différents travaux théoriques et empiriques réalisés dans le domaine de l’analyse des salaires. Les travaux théoriques et empiriques ont réussi à cerner les principaux facteurs susceptibles

[pic] Brief destiné à une société d'études 1) Contexte L'entreprise Dr Ricaud, ciblé seulement sur les 40 ans et plus est restreinte par le biais des autres clients. Avec la sensibilisation de plus en plus importante face au bio, au bien-être du corps les individus ont plus recourt à divers traitements. Ses soins ne sont plus uniquement pour les femmes d'un certain âge, mais de tout âge. Par malchance, Dr Ricaud se pense simplement sur une cible spécifique, mais doit attirer sa clientèle

direct sur la problématique, des documents secondaires, ceux qui ne servent qu’à illustrer la problématique. La distinction se fait en général grâce à la nature même des documents : - Les documents iconographiques (images, photographie, tableau statistique, …) et les extraits de romans (d’où l’importance de la lecture afin de connaître les principaux romans de la littérature française) n’ont qu’un rôle illustratif. Ces documents secondaires ne seront BTS : Etapes de la synthèse de documents 3/6 analysés

version 1.4.11, il est possible de démarrer TANAGRA à partir du tableur EXCEL2. C’est la procédure que nous choisissons ici : le diagramme est automatiquement créé, et les données importées. 1 G. SAPORTA, « Probabilités, Analyse de données et Statistique », TECHNIP, 2006. C’est l’édition la plus récente du fameux ouvrage qui, depuis plusieurs dizaines d’années, fait référence en France en matière de traitement exploratoire de données. 2 Il faut bien entendu avoir référencé la macro-complémentaire

MATHEMATIQUES SERIE G Programmes de mathématiques SERIES G - Année 2006 79 Introduction au programme de la sŽrie G Ce programme de MathŽmatiques de la sŽrie G couvre cinq grandes rubriques :Calculs numŽriques, Etude de fonctions, Statistique et ProbabilitŽ, Alg•bre et Programmation linŽaire et enfin les MathŽmatiques financi•res. Les activitŽs numŽriques am•neront l'Žl•ve ˆ ma”triser les mŽthodes de calcul (r•gles et algorithmes) et ˆ les rŽinvestir dans des situations concr•tes et

la monnaie La monnaie se révèle être un phénomène beaucoup plus complexe qu’il n’y paraît au premier abord. Bien qu’elle soit intégrée à l’étude de l’ensemble des mécanismes économiques, qu’on lui applique les méthodes de l’analyse et de la statistique économique, elle semble difficile à cerner. Sa singularité par rapport aux autres objets économiques s’affirme dans sa nature, ses propriétés et ses fonctions. Cette singularité explique sans doute la diversité des points de vue à son égard et des

Ce cours de Méthodes Statistiques en Finance a pour double objectif de dépasser la méthode des Moindres Carrés Ordinaires pour l’estimation des modèles de régression linéaire simple en familiarisant l’étudiant avec d’autres approches et notamment celle du maximum de vraisemblance ; ainsi que de découvrir la régression logistique, largement utilisée en Finance dans le cadre du credit scoring par exemple. Ce cours permettra d’approfondir les techniques de modélisation statistique étudiées en Licence