Statistiques Caracteristiques De Dispersion

Chapitre 1 : les données La population peut être appelée sondage. Les échantillons doivent représenter la population globale, ils doivent présenter les mêmes caractéristiques individuelles. Modalités : age, sexe... en fonction de ces modalités on va calculer des proportions. Généraliser l'échantillon à la population totale. On va prendre ces données pour concevoir, pour innover. Études de satisfaction au travail en RH... Partie 1 : apprendre à décrire, un marché, ) partir d'un certain

membre de l’équipe de Statistique de l’IRMA pour le temps qu’elle a su trouver afin de m’orienter dans mes choix. Je remercie aussi Mme Cédia Harnais pour son aide précieuse concernant l’écriture de ce mémoire avec LaTex. 1 Table des matières I II 1 Introduction 4 Théorie 6 Rappels de probabilités 1.1 Espace probabilisé . . . . . . . . 1.2 Variable aléatoire réelle . . . . . 1.3 Paramètres d’une loi . . . . . . . 1.3.1 Paramètres de position . . 1.3.2 Paramètres de dispersion . . . . . . .

d’évaluer la « qualité » de son processus de production et ceci parfois en temps réel. Cette démarche consiste à faire un suivi de la qualité. Un des outils est le contrôle statistique. Méthode MSP : généralités MSP signifie : Maîtrise Statistique du Procédé. Définition cours de fabrication basé sur l’analyse statistique qui a pour objectif la maîtrise du procédé. C’est une méthode d’auto contrôle qui permet à un opérateur de vérifier en continu le niveau de qualité de son poste. Elle doit

prend une valeur numérique. | | | | |Ex.e : 3,7 % en mars. | II. Les variables quantitatives discrètes Application 2, p. 109. Les caractéristiques de position et de dispersion 1. Soit x la variable « nombre de commandes journalières ». Présentez le tableau d’effectifs de la série. |Nombre |Effectifs | |de commandes |

Exposé en Gestion de production Sur LE CONTROLE DE LA QUALITE et les techniques statistiques Plan Introduction Les exigences préalables au contrôle statistique 1) Le service contrôle de la qualité 2) Le contrôle de réception 3) Le contrôle en cours de fabrication 4) Le contrôle final Les bases du contrôle statistique 5) La distribution Normale 6) Le défaut et le défectueux Les techniques de contrôle de la qualité d’un

(1922): - Naissance de la Maîtrise Statistiques des Procédés (MSP) avec l’introduction de la méthode des cartes de contrôle particulièrement bien adaptée à un usage dans les ateliers grâce à une exploitation ingénieuse et élégante des représentations graphiques, qui permet de limiter le recours à la théorie mathématique. La qualité des produits étant définie par un ensemble de grandeurs physiques mesurables, supposées suivre des distributions statistiques, la carte de contrôle fournit, par une

Fibre optique des réseaux PON  ______________________________________________________ 14  Laser Fabry Pérot  _________________________________________________________________ 17  Laser DFB  _______________________________________________________________________ 18  Caractéristique d’une photodiode ____________________________________________________ 20  Les différentes normes des réseaux FTTH __________________________________ 20  1.      La norme APON ____________________________________________________________  20 

moyens financiers et humains). - La dispersion ou le regroupement des unités concernées par l’étude. - L’étendue et la diversité des informations recherchées. - Le mode de passation du questionnaire : Le mode face à face exige plus de d’effort et de temps. Mais dans l’absolu, la taille minimale d’un échantillon ne peut être inférieure à l’unité statistique de base qui est 100. Et ce, pour pouvoir appliquer les techniques d’analyse statistique. 2-2- Les méthodes d’échantillonnage :

: 1. la méthode des quotasL’échantillon devra avoir les mêmes caractéristiques que la population mère étudiée, selon certains critères. Critères habituellement retenus : le sexe, l’âge, la catégorie socioprofessionnelle, le lieu d'habitation, le niveau d’études… L’hypothèse est que l’échantillon étant représentatif du point de vue des critères retenus, il y de grandes chances pour qu’il le soit également concernant les caractéristiques de l’enquête. 2. la méthode des itinérairesPour les enquêtes

ou les réponses 6.3 Entrer le modèle mathématiques 6.4 Choix du type d'analyse statistique 34 34 36 37 38 7. Exemple "01_ma_voiture.jmp" 7.1 Construction du plan 7.2 Préparation de l'analyse des résultats 7.3 Les rubriques de l'analyse des résultats 38 39 39 39 Bibliographie 43 2 Plans d'expériences Manuel d'utilisation du logiciel JMP (Version 8) (JACQUES GOUPY) Le logiciel JMP est un logiciel de statistiques dans lequel une partie est consacrée aux plans d'expériences. Le présent manuel