Statistiques Caracteristiques De Dispersion

probabilités et de statistique 1. Le modèle probabiliste 2. Variables aléatoires 3. Couples et suites finies de variables aléatoires 4. Convergence des suites de variables aléatoires Annexe 2 : Rappels de mathématiques financières 1. Notion d'intérêt et d'actualisation 2. Notion d'échéancier. Annuités 3. Remboursement d'un emprunt 4. Le fractionnement et le taux d'intérêt en temps continu Annexe 3 : Contrats d’assurance concernant plusieurs têtes Annexe 4 : Tables statistiques et tables de mortalité

Auprès de qui recueille- t- on l ’information? Comment analyse - t-on l ’information? Quelle statistique doit -t-on- maîtrisée? Quel logiciels doit-on maîtriser?  Les études en marketing Les principaux objectifs S.zkim       la maîtrise de la méthodologie des enquêtes la détermination d ’un échantillon représentatif Le traitement des données issues d ’une enquête la maîtrise de la statistique sur logiciel ( sphinx , SPSS) élaborer un bon questionnaire L ’Initiation à l ’élaboration du

et en transition, le secteur et l’emploi informels restent à ce jour largement méconnus et constituent un véritable « trou noir » pour la connaissance tout en étant négligés par les politiques publiques. Cependant, un nombre croissant d’enquêtes statistiques ont été réalisées au cours des dernières années ; les concepts et les méthodologies de mesure ont progressé sensiblement ; des recherches de qualité ont été entreprises dans de nombreux pays (voir par exemple Perry et alii 2007 ; Jütting et de

client Anne De Frrenne STAT2310 Six SIGMA 2007-2008 4 STAT2310 SIX SIGMA 2 L’objectif Identifier des processus mal ciblés ou peu capables, les centrer et réduire leur dispersion. Mal ciblé .. ..... . . . . . . . . . Centré, pas capable . . Centré, capable .. ..... Centrer et réduire la dispersion Anne De Frrenne STAT2310 Six SIGMA 2007-2008 5 La cible Processus Besoins Clients Marketing R&D Production Ventes 6 Anne De Frrenne STAT2310 Six SIGMA

CHAPITRE 1: SERIES STATISTIQUES A UNE VARIABLE 1- VOCABULAIRE DE BASE 1 – 1 - Population  Une population est l’ensemble de référence sur lequel porte les observations. Il peut s’agir d’un ensemble de personnes, d’animaux ou de choses. Considérons comme l’ensemble d’étude statistique, les machines à dactylographier stockées dans une salle. L’ensemble des machines à dactylographier de cette salle constitue une population statistique. 1 - 2- Individu  Un individu est l’élément

Contrôle qualité et feuilles de relevés 9 2.1.2 Les fonctions des feuilles de relevés 10 2.1.3 Exemple : la feuille de relevé de la cause des défauts 10 2.2 Le diagramme de Pareto 10 2.3 L’histogrammes des fréquences 11 2.4 Les diagrammes de dispersion ou de corrélation 12 2.5 Le diagramme d’Ishikawa 13 2.5.1 Création d’un diagramme cause-et-effet 13 2.5.2 Utilisation d’un diagramme d’Ishikawa 14 3 Les techniques qualité : « Quality Function Deployment » 15 4 Les méthodes qualité : les

Entrer le modèle mathématique 6.4 Choix du type d'analyse statistique 36 36 39 39 40 7. Le calculateur de JMP 7.1 Accès au calculateur 7.2 Entrer une relation dans les cellules d'une colonne 7.3 Champs des données 7.4 Clavier des opérations 7.5 Utiliser des fonctions 41 41 43 43 44 45 Bibliographie 47 2 Plans d'expériences Manuel d'utilisation du logiciel JMP (Version 9) (JACQUES GOUPY) Le logiciel JMP est un logiciel de statistiques dans lequel une partie est consacrée aux plans d'expériences

Projet: Analyse des données, théorie et méthodes descriptives 1. Introduction A l'origine, cette discipline concerne donc les affaires de l'Etat.       Actuellement, on distingue généralement les statistiques (au pluriel) de la statistique (au singulier).      Les statistiques concernent l'étude méthodique des faits sociaux qui définissent un Etat, par des procédés numériques (dénombrements, inventaires, recensements,...) Parmi les premiers ouvrages ayant trait à cet aspect, on peut

Comment représente-t-on objectivement le risque ? Comment l’évaluation subjective du risque est possible ? Comment les agents individuellement évaluent une exposition au risque ? Pour définir un risque, l’essentiel est le mot « distribution » et les statistiques sont une manière simplifiée de se représenter les distributions. Il existe une distinction classique entre l’incertain, le risque et l’expertise. L’incertain désigne une connaissance des différents états de la nature, sans associer à chaque état

croissance de l’entreprise Différentes dimensions des entreprise Entreprises dynamiques Processus de croissance 2011-2012 2 Caractéristiques de croissance • Augmentation de la taille de l’entreprise, de ses dimensions, et un changement de ses caractéristiques • Processus quantitatif (dimension) • Processus qualitatif (structure) 2011-2012 3 Caractéristiques de croissance • Mesure de la croissance: quantitatifs - CA - Effectif - Production - Capitaux propres - Bénéfices 2011-2012 4