Statistiques Caracteristiques De Dispersion

Statistiques Population : ensemble d’individus ou d’objets dont une ou plusieurs caractéristiques nous intéressent. Echantillon : sous-ensemble représentatif de la population qui fournira les données à traiter. Caractère : caractéristique qualitative (nationalité, sexe,…). Variable : caractéristique quantitative (âge, prix,…). Variable discrète : nombre fini de valeurs (âge, nombre buts,…). Variable continue : intervalle de valeurs (quantité de liquide,…). Série statistique : ensemble de valeurs

Maîtrise Statistique des Procédés - I.U.T. de Mulhouse _______________________________________________________________________________________________________________ LA MAITRISE STATISTIQUE DES PROCEDES Sommaire Détaillé 1. GENERALITES SUR LA MAITRISE STATISTIQUE DES PROCEDES 1.1. Définition d'un processus 1.2. Causes des défauts du produit 1.3. La Maitrise Statistique des Processus ( MSP ) 1.4. Efficacité de la MSP 1.5. Le contrôle du Procédé 1.5.1. Le Procédé 1.5.2. Renseignements sur

Tableaux et représentations des données Toute étude statistique comprend un certain nombre d'opérations qu'il convient de rappeler succinctement : 1. L'élaboration des données consiste à : ✓ définir avec précision les faits à observer et limiter le champ d'investigation; il s'agit toujours de décrire une « population » : il faut donc définir avec soin les « individus » qui la composent; ✓ collecter les renseignements, soit par l'intermédiaire d'agents recenseurs, soit par

Commentaire statistique de la distribution des âges ● La distribution des âges s'étend de 17 à 25 ans. Elle croît régulièrement et rapidement entre 17 ans et l'âge modal de 19 ans (36 étudiants). Hormis la classe des « 20 ans » dont l'effectif de 35 est très proche du mode, elle présente ensuite une décroissance convexe de 20 à 24 ans. On constate un mode non significatif à 25 ans (3 étudiants sur les 124 répondants). Lecture sociologie de la distribution des âges ● Cette répartition

Initiation aux statistiques descriptives : cours Anahita Basirat anahita.basirat@gipsa-lab.inpg.fr Janvier 2009 Table des matières 1 Vocabulaire de base 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 2.1 2.2 3.1 3.2 Statistique descriptive . . . . . . . . . . . Statistique inférentielle . . . . . . . . . . . Population . . . . . . . . . . . . . . . . . Echantillon . . . . . . . . . . . . . . . . . Variables ou caractères statistiques . . . . Eectif et fréquence . . . . . . . . . . . . Eectifs cumulés

 Généralités : 2 I.Définitions : 2 II.Apport de la statistique aux économistes : 2 III. Les limites de la méthode statistique : 2 IV.Le vocabulaire utilisé en statistique : 3 V.Quelque symboles mathématiques utilisés : 5 Chapitre I : La représentation graphique 6 I.Le diagramme en bâtons : 6 II.Le tuyau d’orgue : 7 III.Le diagramme : 7 IV.Le polygone des fréquences : 8 V.La courbe de cumulation (courbe des f cumulés) : 9 VI.Le diagramme polaire : 10 VII.Les graphiques à secteurs :

population) et on s'intéresse à une caractéristique (caractère statistique) que présente chaque élément de E. Exemples - on s'intéresse aux notes du DS1 des élèves de la classe : la population est l'ensemble des élèves, la caractère statistique est la note - on s'intéresse à la durée de vie des ampoules produites par une usine : la population est l'ensemble des ampoules, le caractère statistique est la durée de vie On fait ensuite un relevé statistique relativement au caractère étudié, c'est

ESG – 2 ème année GF Statistique et analyse des données A.U. 10 / 11 Analyse Exploratoire des Données Tri à plat et tris croisés « Les statistiques ne dispensent pas d’être intelligent » (Alfred Sauvy) I - Buts de l’analyse statistique Observer Décrire Expliquer Confirmer • Décrire de façon précise, organiser et résumer les données d’une étude afin de pouvoir les interpréter et communiquer les résultats aux autres utilisateurs. • Déterminer les relations entre les variables

PRATIQUES MODULE : STATISTIQUES SECTEUR : TERTIAIRE SPECIALITE : COMPTABILITE DES ENTREPRISES NIVEAU : TECHNICIEN Statistiques Résumé de Théorie et Guide des travaux pratiques Document élaboré par : Mlle Nadia BENHADDOU BAKKIOUI ISTA Taroudant DR SMD Révision linguistique: Validation : - www.fsjes-agadir.info OFPPT/DRIF 2 Résumé de Théorie et Guide des travaux pratiques OFPPT/DRIF Statistiques 3 Résumé de Théorie et Guide des travaux pratiques Statistiques SOMMAIRE Présentation

Chapitre 7 : Statistiques (2 semaines) • • • • Vocabulaire Représentations Moyenne, médiane, étendue, quartiles Utilisation de la calculatrice STATISTIQUES 1 Vocabulaire 1.1 A partir d'un exemple Aux 32 élèves de la classe de 2D4 qui ont regardé (en entier ou en partie) le dernier film de James Cameron, AVATAR, passé à la télévision, on a posé deux questions : 1ère question : Quelle note, sur 20, proposeriez-vous pour ce film ? 2ème question : Combien de temps avez-vous passé