Statistiques Caracteristiques De Dispersion

TD StatistiquesTD de Statistiques Présentation 3 TD1 05/02 3 Chapitre 1 : Pourquoi et comment faire des statistiques ? 3 Histoire et vocabulaire essentiel de la statistique 3 Introduction 3 I – Les débuts de la statistique : entre science et administration 3 Etymologie 3 La statistique avant la statistique 4 Statistique publique vs les statistiques: le cas de la France 4 L’institutionnalisation de la statistique avant 1945 5 Un précurseur de l’usage scientifique: Adolphe Quételet 5 Sociologie et

 L’objectif est de résumer les informations données par un tableau ou par un graphe par trois caractéristiques que l’on peut mesurer: 1. La tendance centrale 2. Les caractéristique de position 3. La dispersion  Il existe plusieurs indicateurs possibles pour la valeur centrale ou la dispersion. 2 Les moyennes:  La moyenne arithmétique simple:  1 n x   xi n i 1  Le moyenne arithmétique pondérée: x  n x i 1 p i p i n i 1 i Les moyennes:  La moyenne

|10 | | |Département laiterie |11 | |Deuxième Partie : |Principe & Démarche de Maîtrise Statistique des Procèdes | | | |Introduction |14 | | |MSP et

plus souvent sous forme de tableau, les différentes caractéristiques calculables à partir de la distribution statistique permettent de résumer l’échantillon au moyen de paramètres aisément compréhensibles et opérationnels. Ces paramètres sont de différents types selon l’interprétation que l’on souhaite faire des données et selon les informations que l’on souhaite retirer de l’échantillon : - paramètres de tendance centrale, - paramètres de dispersion, - paramètres de forme, - paramètres de concentration

citoyens. Partie II 1. Quels sont les avantages et les inconvénients de chaque projet? Après avoir procédé au calcul de différentes mesures de position (moyennes, médianes et modes) et analysé les notes du point de vue des mesures de dispersion en comparant les différentes variances et écarts types, les résultats obtenus permettent d’évaluer les différents projets entre-eux. Projet d’amélioration du transport en commun Projet A Rajeunir le parc d’autobus Projet B Achat de 30

dans le domaine des assurances puisque c’est sur lequel nous nous sommes basé dans notre étude, en commencent par les caractéristiques des risques assurables puis les principes nécessaires pour une bonne mutualisation des risques. 1. Les caractéristiques des risques assurables : Les risques, pour qu’ils soient assurables, ils doivent présenter certaines caractéristiques qui sont : 1.1 Risques futurs : Un contrat d’assurance n’assure que les risques non encore survenus,

CHAPITRE I: STATISTIQUES DESCRIPTIVES : Introduction : Toute étude statistique se décompose en deux phases au moins: - Rassemblement ou collecte des données qui se fait soit par : Simple observation, ou par expérimentation. - Analyse des données et interprétation des résultats : elles se traitent en deux étapes: (i) Etape descriptive ou exploratoire. (ii) Etape inductive ou inférentiel. Objet de la statistique La statistique descriptive est un ensemble de technique

a E. CAS PARTICULIER DE L’EMPRUNT INDIVIS, REMBOURSABLE PAR AMORTISSEMENTS CONSTANTS DE MONTANT A F. TAUX RÉEL D’EMPRUNT, TAUX EFFECTIF GLOBAL (TEG) G. EXEMPLES MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES À LA GESTION IV. EMPRUNTS OBLIGATAIRES A. CARACTÉRISTIQUES DES OBLIGATIONS 1. Valeur nominale et coupon 2. Les différents prix de l’obligation B. TABLEAUX D’AMORTISSEMENT DES EMPRUNTS OBLIGATAIRES 1. Amortissement de l’emprunt obligataire en une seule fois 2. Amortissement de l’emprunt obligataire

Statistique Descriptive 1hpMachine à écrireFilière: Génie Bio-Industriel
 Professeur: Youness El Ansari
 
 
 
 
 
 hpImage placéehpMachine à écrireStatistique Descriptive et BiostatistiquehpCrayonhpCrayonhpCrayonhpCrayon› Statistique descriptive à une variable › Statistique descriptive à deux variables 2Statistique descriptive à une variable 3Introduction La statique est un ensemble de méthode et techniques mathématiques basées sur la collecte de données numériques,

Notions de R&R (répétabilité, reproductibilité, fidélité, …) II- Mise en place d’études R&R p. 3 Identification des sources de variation Analyse des notions R&R III- Analyse statistique des études R&R p. 6 Calculs de répétabilité et de reproductibilité Interprétation des résultats Application IV- Bilan/Conclusion p. 9