Statistiques Caracteristiques De Dispersion

principal, sionnelles : ACP, AFCM k-means, CAH. que dire de la répartition des possesseurs/non-possesseurs de carte VP ? 1 Présentation Analyse factorielle des correspondances Le travail proposé vient compléter le cours sur l’exploration statistique. Son Explicitez, justifiez les choix qui ont été faits pour le recodage en classes objectif est double : des variables quantitatives. Nombre et interprétation des axes. Explicitez, commentez quelques regroupements notables de modalités comme ceux

été faits pour le recodage en classes des variables quantitatives. Nombre et interprétation des axes. Explicitez, commentez quelques regroupements notables de modalités comme ceux, par Le travail proposé vient compléter le cours sur l’exploration statistique. Son exemple, caractérisant le profil des possesseurs de cartes VP. Que pouvez vous objectif est double : dire du 3ème axe ? Quelles remarques vous suggère la représentation des indi1. illustrer l’emploi de chacune des méthodes du cours sur un exemple

d’information est l’entreprise elle-même. Les informations recueillies concernent aussi bien l’entreprise que son environnement. Pour que cette source soit efficace, l’entreprise doit mettre en place une bonne organisation afin d’éviter la perte et la dispersion anarchique de ses informations. Les informations internes ont l’avantage d’être obtenues à un coût très faible, par contre l’inconvénient qu’elles présentent est qu’elles ne touchent qu’au domaine propre à l’entreprise. 1-2-2. Les sources documentaires

travail d’enquête permet de récolter des informations. Il y a deux conditions pour mener une enquête dans le cadre d’une étude de marché : Il faut avoir les bonnes données, qui donneront de bonnes statistiques. Ces statistiques sont ensuite collectées par des études de marché. On peut expliquer les statistiques sans les maths. Introduction Méthode de recherche de l’information Etudes sur terrain                   Etudes quantitatives 1 Etudes

Statistique descriptive Séries statistiques à une et deux variables Séries chronologiques Indices Une présentation synthétique et illustrée des séries statistiques à une ou deux variables, des séries chronologiques et des indices. Fabrice MAZEROLLE est Maître de conférences à la Faculté d’Aix-Marseille III. Il enseigne également la statistique descriptive dans divers établissements d’enseignement supérieur. Site internet de l’auteur : www.mazerolle.fr Du même auteur • Exercices corrigés

des angles 3.2 Stabilité de forme 3.3 Absorption d’eau 3.4 Succion d’eau initiale 3.5 Résistance à la compression 3.6 Réaction au feu 3.7 Résistance au gel 3.8 Présence de sels dans la brique 3.8.1 Sels solubles actifs 3.8.2 Efflorescences 3.9 Caractéristiques extérieures 3.10 Autres grandeurs 3.10.1 Chaleur massique c 3.10.2 Perméabilité à la vapeur d’eau μ 3.10.3 Humidité d’équilibre 3.10.4 Conductivité thermique λ 3.10.5 Taux d’humidité ψ 3.10.6 Masse volumique ρ Propriétés de la maçonnerie 4.1

de la population concernée. -L’échantillonnage a pour but d’extrapoler les résultats obtenus sur une petite partie à la population parente. -Il permet de former des conclusions au sujet d’un tout en y examinant une partie et de présumer les caractéristiques d’une population après avoir observé une partie de l’ensemble de cette dernière. Ce processus nécessite donc d’étudier trois éléments essentiels: la population mère, la base de sondage et l’échantillon. 2) Population mère / base de

démocratique ? 2 - Comment s’organise la compétition politique en démocratie ? 19 LA STRUCTURE DE L'OUVRAGE 9782210105102_001-096.indd 6 15/06/12 11:25 ▶ Les DOSSIERS sont composés de documents variés (iconographies, graphiques et schémas, textes, statistiques, enquêtes) accompagnés de questions pour assimiler les notions du programme organisées autour de verbe d’action (Définir, Analyser, Approfondir). Chaque partie de dossier (A, B, C.) se termine sur un « Bilan » permettant de vérifier si ces notions

suit la loi de distribution qui porte désormais leurs noms. Cette loi est tellement « générale », s’applique à des phénomènes si variés et si différents les uns des autres qu’on l’a baptisée « normale » et qu’elle sert de référence aux autres lois statistiques. De manière plus spécifique, une distribution « normale » met en relation les différentes valeurs que peut prendre un phénomène (les « observations ») avec le nombre de fois (en %) où chaque valeur apparaît (sa «probabilité d’occurrence »

validation d’une méthode dans l’absolue n’a donc pas de sens. En revanche, il est possible d’évaluer les performances d’une méthode en la caractérisant. Classiquement, les performances d’une méthode sont définies par la quantification de certaines caractéristiques telles que : -la spécificité -la répétabilité -la reproductibilité -la linéarité -la sensibilité -la limite de détection -la limite de quantification -l’exactitude La norme ISO/CEI 17025 considère que les méthodes normalisées ou émanant