Statistiques Durex

homogénéité des risques d. La dispersion des risques e. La sélection du risque f. La division du risque Ø La coassurance Ø La réassurance 2. La cotisation (Prime) 3. La prestation de l assureur 4. La compensation Les statistiques 1. La Loi des grands nombres 2. Les données statistiques de l assurance II. III. IV. La tarification 1. La détermination et le calcul de la prime : a. La prime pure b. La prime nette c. La prime totale 2. Les modalités de paiement de la prime 3. Les provisions de

entre périodes éloignées. De plus, le taux de salariat n’est pas le même partout. Il y a ds les PED un fort sous-emploi sans doute, que les théories du sous-développement appellent chômage déguisé. 2) La définition statistique du chômage se heurte à l’existence d’un halo. Selon le BIT, le chômage se définit comme la situation d’une personne sans travail rémunéré, disponible pour occuper un emploi, et effectuant une démarche de recherche d’emploi. Il y a donc

résultats statistiques sur presque tous les sujets imaginables dans tous les coins de la planète. Voici une énumération de quelques sites : • Statistiques Canada • Institut de la statistique du Québec • Competitive Intelligence Services™ • Dowjones • Hitwise Intelligence • Eurostat • FedStats • ONU – Statistics Division • Dun & Bradstree 1- Statistiques Canada[2] : Un des sites web les plus crédibles et les plus sûrs au Canada est Statistique Canada

résultats à travers le temps. Puisque les impacts de ces 2 éléments de changement – « economy-wide and policy effects » sont ressentis simultanément, la relation doit alors être évaluée conjointement. La spécification statistique que nous adoptons sont Le cahier des charges statistique que nous adoptons est d’évaluer dans un premier temps, par la méthode OLS « Ordinary Least Square », les coefficients (A1jt, A2jt, …) de la régression linéaire du changement de résultat de la société j ((I j,t-r) dans

31-1-2005 Séries chronologiques Nino Silverio Support de cours provisoire pour l’unité de valeur “Mathématiques et statistiques” destiné aux classes du BTS Comptabilité-Gestion de l’ECG. Introduction DÉFINITION Une série chronologique est une série statistique ordonnée en fonction du temps. Exemples : le cours journalier en bourse (à la clôture) d’une action, la température extérieure relevée à un même endroit à 15h, etc. L’étude de ces séries est intéressante car elle peut permettre

problématique suivante : En quoi les séries américaines Américan Dad et Les Simpson sont-elles une satire de la famille américaine ? Pour répondre à cette problématique nous allons effectuer une recherche approfondi avec comme appuit des documents statistiques, etc... Présentation de la série : Les Simpson est un dessin animé ( créer par Matt Greoning) et diffusé pour la première fois en 1989 sur une chaine de télévision américaine (la fox). Cette série met en scène une famille (fait de personnages

EXPLOITER LES DOCUMENTS A) Les exploiter les uns après les autres 1) Être capable de les situer Quelle est leur nature ? • Texte o article de journal o rapport o extrait d'un ouvrage • Tableau statistique • Graphique • Image Quelle est leur source? • Auteur • Date • Origine 2) Être capable de les lire • S'il s'agit d'un texte, être capable de dégager les idées principales. • S'il s'agit d'un tableau ou d'un graphique : • repérer le titre, le nom des lignes et des colonnes, les

premiers termes d'une suite géométrique. | STATISTIQUE A UNE VARIABLE Séquence | Objectifs | Vocabulaire et représentation graphique | Organiser des données statistiquesReprésenter graphiquement une série statistique (diagramme en bâton, diagramme circulaire, histogramme)Extraire des informations d’une représentation d’une série statistique | Indicateur de tendance centrale | Trouver le mode, la médiane et la moyenne d’une série statistique | Indicateur de tendance de dispersion | Déterminer

l’utilitaire d’analyse nous obtenons les résultats suivants : (voir manipulation annexe 2) *Formule pour les rendements : R Xi= (Xi t+1 - Xi t)/Xi t 2) Interprétation des résultats et analyse A) Le coefficient de détermination R² Statistiques de la régression | Coefficient de détermination multiple | 0,84408176 | Coefficient de détermination R^2 | 0,71247403 | Coefficient de détermination R^2 | 0,7034418 | Erreur-type | 0,01492665 | Observations | 198 | Plus ce coefficient

soient les plus semblables (homogénëité intra) entre elles et les plus dissemblables d’un groupe à l’autre (hétérogénëité inter). A partir de ce principe de base, moult méthodes intégrées dans des applications Crm et Datamining permettent via la statistique classique ou des algorythmes plus avancés (application Crm et Datamining…) de « partitionner » ses clients. > Divisez sans relier n’est pas connaître La pratique de la segmentation nous rappelle étrangement un des principes de la rhétorique cartésienne