Statistiques Durex

variance mesurée en mètres carrés (m2 ). La racine carrée de la variance nous donne les unités utilisées dans l'échelle originale. Écart-type (S) = Racine carrée de la variance L'écart-type est la mesure de dispersion la plus couramment utilisée en statistique lorsqu'on emploie la moyenne pour calculer une tendance centrale. Il mesure donc la dispersion autour de la moyenne. En raison de ses liens étroits avec la moyenne, l'écart-type peut être grandement influencé si cette dernière donne une mauvaise

fichiers de données .................................................................................................. 5 Création et corrections de variables ................................................................................ 6 Les statistiques simples .................................................................................................. 8 Les graphiques ............................................................................................................. 10 ANNEXES

appliquée en finance - Licence fondamentale en comptabilité 50 étudiants Mastères de Recherche Economie mathématique et économétrie - E.G.Q : option économétrie - E.G.Q : option recherche opérationnelle - E.G.Q : option statistique appliquée - S.E : option économie internationale - S.E. :option croissance et politiques économiques - S.E. : option économie industrielle -S.E. : option économie financière et bancaire - Licence fondamentale en Finance

informations pour faire le point sur le développement des Start up en Algérie LA RECHERCHE QUANTITATIVE  Elle se fond sur des données pouvant être quantifiées ou converties en format numérique.  Elle nécessite l’utilisation des mathématiques et des statistiques pour mesurer les résultats avec pertinence. Les disciplines concernées La physique L’économie biologie … Principales différences entre les deux types de recherche Le point de départ Recherche qualitative faits Recherche quantitative

SPSS SPSS: Statistical Package for the Social Sciences / Statistical Product and Service Solutions Objectif : Offrir un outil logiciel permettant de réaliser un large éventail d’analyses statistiques habituellement utilisées en sciences humaines et sociales. Décrire les données Vérifier des hypothèses statistiques Dans SPSS : -Les données et les résultats restent constamment séparés - Les données sont enregistrées dans des fichiers .SAV -Les résultats sont disponibles dans des fichiers .SPV ou

pour la rigueur statistique et le cadre de travail idéal que j’ai trouvés au sein du Laboratoire de Sociologie Quantitative (CREST/INSEE), qui m’a accueilli pendant deux ans. Son directeur, Yannick Lemel a su se montrer bienveillant et critique quant à mon sujet et à son ampleur. J’adresse des remerciements tout particuliers à Louis-André Vallet, pour sa gentillesse et sa disponibilité dans la découverte des régressions logistiques avec interaction. 3 Les données statistiques utilisées dans ce

économiques. Normalement, un modèle prévisionnel pour cette série devrait concilier toutes ces propriétés qualitatives. La plus part des modèles statistiques de prévision sont bases sur l’hypothèse de stationnarité et si la série ne l’est pas, alors une transformation appropriée est utilisée pour la station ariser. Une série est stationnaire si ses propriétés statistiques tels que la moyenne, la variance, l’autocorrélation, etc. sont invariants par rapport au temps. Une série stationnaire est plus facile a

DES MENAGES 2000/2001 RAPPORT DE SYNTHESE ROYAUME DU MAROC HAUT COMMISSARIAT AU PLAN ENQUETE NATIONALE SUR LA CONSOMMATION ET LES DEPENSES DES MENAGES 2000/2001 RAPPORT DE SYNTHESE DIVISION DES ENQUETES AUPRES DES MENAGES DIRECTION DE LA STATISTIQUE 2 SOMMAIRE Page AVANT PROPOS ......................................................................................................15 VUE D'ENSEMBLE............................................................................................

rnining et statistique décisionnelle s. .. TUFFÉRY Statistique explicative appliquée J.P. NAKACHE, J. CONFAIS • Les techniques de sondage, nOliveHe édition P. ARDIllY .. Analyse statistique des données spatiales J.-J. DROESBEIŒ, M. lEJEUNE~ d:sAPoRTX;Eds. .. Modèles statistiques pour données qualitatives J .-1. DROESBEKE, M. LEJEUNE, G. SAPORTA, • Plans d'expériences. Applications à l'entreprise J.-J. DROESBEKE, J. FINE, G. SAPORTA, • Eds. Méthodes bayésiennes en statistique J.-J. DROESBEKE

colonnes : X[,1:8] ▪ Affichage des lignes : X[1:8,] ▪ Valeur de variable en nom de ligne : rownames(X)=nom de la variable // Attacher le fichier avant ▪ Suite de nombres avec un certain pas : seq(valeur de début, valeur de fin, by=pas) ▪ Résumé statistique : summary(X) CLASSIFICATION : ▪ Classification : hclust(NUM ou dist(NUMs), method=nom de la méthode) // On peut faire un graphique de cette classification : plot(nom donné à l'instruction précédente, hang=nombre) le bas. // hang pour tirer vers