Statistiques

16 Novembre 2012 Sujet A Durée : 30 minutes Sont autorisées les calculatrices non programmables. Les réponses sont à reporter sur la dernière feuille. Résultats à 0.01 Remarque : quand un résultat demandé nécessite plusieurs étapes, vous devez les indiquer. Exercice 1 Des étudiants d’une promotion en fac de droit ont passé un test de QI. Les résultats obtenus sont les suivants : (xi ; ni) = (123 ; 8) ; (125 ; 13) ; (128 ; 7) ; (126 ; 10) ; (124 ; 20) ; (127 ; 11) ; (122 ; 2) ; (129 ;

0 1 2 3 x 4 5 6 7 Principes et M´thodes Statistiques e Notes de cours Olivier Gaudoin 2 Table des mati`res e 1 Introduction 7 1.1 D´finition et domaines d’application de la statistique . . . . . . . . . . . . 7 e 1.2 La d´marche statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 e 1.3 Objectifs et plan du cours . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2 Statistique descriptive 2.1 Terminologie . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Statistique Descriptive 17/10/2014 1 Bibliographie • TENENHAUS Michel, « Statistique : Méthodes pour décrire, expliquer et prévoir », DUNOD, 2006. • LETHIELLEUX Maurice, « Statistique descriptive », DUNOD, 2003. • CHAUVAT Gérard, REAU Jean-Philipe, « Statistiques descriptives », ARMAND COLIN, 2002. • MONINO Jean-Louis, KOSIANSKI Jean-Michel, LE CORNU François, «Statistiques descriptives Travaux dirigés », DUNOD, 2000. • GOLDFARB Bernard, PARDOUX Catherine, « Introduction à la Méthode

Ricco Rakotomalala Probabilités et Statistique Notes de cours Université Lumière Lyon 2 Avant-propos Ce document est un support de cours pour les enseignements des probabilités et de la statistique. Il couvre l'analyse combinatoire, le calcul des probabilités, les lois de probabilités d'usage courant et les tests d'adéquation à une loi. Ce support correspond approximativement aux enseignements en L2 de la lière Sciences Économiques et Gestion, Administration Économique et Sociale

Plan du cours Plan du cours 1. 2. 3. 4. 5. 6. Introduction Statistique descriptive – séries univariées Calcul des probabilités Variables aléatoires et lois de probabilité Statistique descriptive – séries bivariées Méthodes de prévision 2008/2009 5 1. Introduction 1. Introduction • • • • • • • 2008/2009 Contexte Historique Prise de décision Aide à la décision Modélisation Principaux outils Statistique 6 Contexte Contexte • Augmentation de la taille et de la complexité des organisations

LES PARAMETRES DE REDUCTION DES DONNEES STATISTIQUES 1 I. Paramètres de position : Ils servent à caractériser l’ordre de grandeur des observations. • Moyenne arithmétique simple Pour une variable statistique discrète: (k est le nombre d’observations distinctes que peut prendre la variable) Pour une variable statistique continue groupée en classe: (Ci est le point central de la classe i) • Moyenne arithmétique pondérée: (αi est le coefficient

                              Echantillons  et  statistiques   Etude  de  cas                                  2   Sommaire                             Introduction………………………………………………………………………………………………………  page  3     Littérature…………………………………………………………………………………………………………  page  4

Travail Observatoire Economique Subsaharienne et Statistique d’Afrique -=-=-=-=-=-=MINISTERE DE LA PROSPECTIVE, DU DEVELOPPEMENT, DE L’EVALUATION DES POLITIQUES PUBLIQUES ET DE LA COORDINATION DE L’ACTION GOUVERNEMENTALE ATS: Agent Technique de la Statistique BCEAO: Banque Centrale des Etats de l’Afrique de l’Ouest CEFORP: Centre de Formation et de Recherche en matière de Population CNS: Conseil National de la Statistique DGFRN: Direction Générale des Forêts et des Ressources Naturelles

Ouvrage de Thiétart : « Tests Statistiques de Signification » Article : “Competitive conditions in Islamic and conventional banking : A global perspective” Première partie : Tests statistiques de signification SECTION 1 : LOGIQUE GENERALE DES TESTS STATISTIQUES DE SIGNIFICATION I- Inférence et statistique : L’inférence est une démarche très importante dans la recherche en management. La statistique consiste à généraliser les résultats

objet afin de mettre à jour les régularités ou les différences qui structurent le monde social. Ce processus s’appelle l’objectivation et consiste à rompre avec les visions subjectives des réalités sociale et d’élaborer des données objective. La statistique : première pierre de la sociologie. Texte méthodologique Durkheim incite à éviter une vision simpliste de la rupture objectivante. Il n’y a pas de dualisme total entre l’appréhension objective et scientifique du monde social et sa perception subjective