Subdivision d'un intervalle

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.1.1 Appartenance et éléments d’un ensemble . . . . 6.1.2 Inclusion et sous ensemble . . . . . . . . . . . . 6.1.3 Opérations sur les ensembles . . . . . . . . . . . 6.1.4 Famille d’ensembles . . . . . . . . . . . . . . . 6.2 Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2.1 Vocabulaire et notations . . . . . . . . . . . . . 6.2.2 Image directe et image réciproque d’un ensemble 6.2.3 Restriction et prolongement . . . . . . . . . . . 6.2.4

caractéristiques qualitatives de l'information financière et les principes comptables fondamentaux constituent une base pour l'élaboration des normes comptables et la recherche de solutions appropriées aux problèmes comptables posés. Ils découlent d'un environnement économique, social et légal particulier. Section 1 - Conventions comptables de base 121-1 Convention de l'entité L'entité est considérée comme étant un ensemble autonome, distinct de ses propriétaires, associés ou actionnaires

enquête Le choix de l'échantillon La taille de l'échantillon Méthode d'échantillonnage probabiliste Méthode d'échantillonnage non-probabiliste Conclusion Quelques remarques (4) Un faux problème En général, pour déterminer la taille d'un l'échantillon, une étude quantitative se base généralement sur les chires obtenus dans le tableau ci-dessus. Un échantillon de 200-300 individus fournit donc de bon résultats. On choisit ensuite un seuil de conance (en général 95%). La marge d'erreur

forage de données. Comprendre le rôle du forage dans la réalisation d'un entrepôt de données. Acquérir des habiletés pour développer des systèmes de forage. Appliquer ces concepts et techniques pour la résolution de problèmes reliés à la bio-informatique. Contenu : entrepôts de données et technologie pour le forage : caractéristique et architecture, méta-données, modèles multidi­mensionnels, démarche de construction d'un entrepôt. Processus de forage. Techniques de forage : caractérisation

th´eoriquement possible mais totalement impraticable pour de multiples raisons (le raccourci des “formules” est notamment une aide pr´ecieuse pour l’esprit). Une d´efinition pr´ecise le sens math´ematique d’un mot ; par exemple : D´ efinition: Un ensemble E est fini si il n’est pas en bijection avec lui-mˆeme priv´e d’un ´element. Un ensemble est infini si il n’est pas fini. On voit tout de suite deux difficult´es avec cet exemple : d’abord il faut avoir d´efini “ensemble” (ce que nous ne ferons pas) et “ˆetre

fossiles qui comblent la lacune entre ces grands singes actuels et l'Homme, leur diversité, l'évolution en mosaïque de leurs caractères, rendent plus complexes les détails de l'arbre généalogique. Il s'agit alors d'examiner "à la loupe", sur un intervalle de temps de plus de sept millions d'années, l'évolution des caractères observables sur un matériel rare et souvent incomplet. Là aussi, comme pour l'émergence de bien d'autres groupes, l'étude de la biogéographie des premiers hominidés, de leur

e e e 3.2.1 Espaces vectoriels, applications lin´aires . . . . . . . . e 3.2.2 Formes bilin´aires sym´triques et formes quadratiques e e ´ 3.3 REDUCTION DES ENDOMORPHISMES . . . . . . . . . . 3.3.1 Sous-espaces stables, polynˆmes d’un endomorphisme o 3.3.2 R´duction d’un endomorphisme . . . . . . . . . . . . . e 3.4 Espaces euclidiens, g´om´trie euclidienne, espaces hermitiens e e 3.4.1 Espaces pr´hilbertiens r´els . . . . . . . . . . . . . . . e e 3.4.2 Espaces euclidiens . . . . . . . . . . . .

Combien de personnes vais-je inclure dans mon étude? Cette question est difficile à répondre précisément dans une recherche qualitative/interprétative car il n’y a pas de paramètres statistiques pour nous dire qu’en bas d’un tel nombre le test ne sera pas applicable ou qu’en haut d’un certain nombre, cela ne vaut plus la peine statistiquement parlant. La réponse est souvent arbitraire ou vague, du genre, çà dépend… On commence aussi à pouvoir baser les décisions sur une forme de « jurisprudence » alors

Calcul intégral Chapitre 4 1er SRI&DSI I – Les primitives : Dans tout ce chapitre I désigne un intervalle différent d'un singleton . I - 1 Primitive d’une fonction : Définition : Soit f : I → ℝ ,une fonction .On dit qu'une fonction F : I → ℝ est une primitive de f sur l'intervalle I si F est dérivable sur I et si : ∀x ∈ I : F ′( x) = f ( x) . Proposition 1: Soit f : I → ℝ ,une fonction admettant une primitive F sur I .Soit G : I → ℝ ,une fonction. Alors G est une primitive de f

n’étaient ni rimés, ni d’un mètre égal. Au Ive siècle, c’est Amboise de Milan qui introduisit les lignes mélodiques égales correspondant à un même nombre de pieds dans le chant de l’Eglise. Au XVIIIe siècle et XIXe siècle, il n’était pas rare de se servir de recueils contenant plusieurs milliers de cantiques. En explorant systématiquement les recueils de différents pays, on découvrirait certainement des joyaux qui ont résisté à l’usure du temps qui brillent toujours d’un même éclat. 2e) Cantiques