Tendance Culinaire

12 13 14 15 16 17 18 19 20 c) Position de Q2 = Position de Q1= Position de Q3 = Q3-Q1 = 35.39-13.71 = 21.68 B) Quelle mesure de tendance centrale et quelle mesure de dispersion devrait-il utiliser pour effectuer le sommaire numérique de cette série de données? Justifiez votre réponse. Pour calculer la mesure de la tendance centrale, on a besoin de faire le calcul de la moyenne, la médiane, le mode. Pour mesurer la dispersion, on a besoin de faire le calcul de l’étendue

 entre  les  CLIENTS  et  les  NON-­‐CLIENTS  de  la   marque  considérée  sur  les  associations  d’image  de  marque  (ex  :  «  mode  »),   les  clients  ont   toujours  tendance  à  mieux  noter  ces  associations  que  les  NON  CLIENTS  (le  terme  «  mode  »   est  pour  H&M  en  moyenne  associée  à  4,35  pour  les  non  clients  et

| | | | | | | réquences en % | | | | | | | réquences cumulées (croissantes) en % | | | | | | |n i x i | | | | | | |n i x ²i | | | | | | | 2) CARACTERISTIQUES DE POSITION D’UNE SERIE STATISTIQUE A ) CARACTERISTIQUES DE POSITION DE TENDANCE CENTRALE Mode ( ou classe modale ) : notation Mo Le mode ( ou classe modale ) est la valeur du caractère ( ou de la classe ) dont l’effectif est le plus grand . Il peut y avoir plusieurs modes ( ou plusieurs classes modales ) Médiane : notation

TD1 Statistiques : Exercice 1 : Population : ni= 34 ;67 ;102 ;125 ;45 ;22 ;5= nombre de réponses Effectif : 400 personnes Caractère : xi= 0 ;1 ;2 ;3 ;4 ;5 ;6= nombre d’achats Les paramètres de positions (mode, médiane, moyenne) permettent de savoir autour de quelles valeurs se situent les valeurs d’une variable statistiques. Le mode, noté Mo, est la modalité qui admet la plus grande fréquence. Donc la mode est 3 achats le premier jour. La médiane est un nombre qui divise en deux parties

inf´rieurs), 4`me quartile (25% sup´rieurs), ... Ces indicateurs e e mesurent principalement la tendance centrale et la dispersion. On utilisera principalement la moyenne, la variance et l’´cart type. e Moyenne arithm´tique e D´finition On note e x= ¯ ou pour des donn´es pond´r´s e ee n 1 xi , n i=1 n x= ¯ i=1 p i xi . Propri´t´s la moyenne arithm´tique est une mesure de tendance centrale qui d´pend e e e e de toutes les observations et est sensible aux valeurs extrˆmes. Elle

Rapport de sta202 CNAM Detection et filtrage des outliers ` l’aide de la th´orie a e des valeurs extrˆmes e Quentin Amelot Nicolas Sibille 12 septembre 2011 Responsable de projet : Michel Bera R´sum´ e e Le but du present papier est d’´tudier un test d’hypoth`se permettant de e e filtrer les outlier pr´sents dans une s´rie d’observation. Ce test est ind´pendant e e e de la fonctions de distribution par laquelle les observations on ´t´ g´n´r´es. ee e ee Ce test est bas´ sur la th´orie

CHAPITRE II : DISTRIBUTION D’ECHANTILLONNAGE La théorie de l'échantillonnage permet, à partir des caractéristiques de la population mère, de déduire celles relatives aux échantillons qui en sont extraits. 1 Définitions La constitution d'un échantillon peut s'effectuer : — avec remise. L'élément prélevé, de la distribution ou population mère, est remis immédiatement avant que ne soit prélevé le suivant. L'élément choisi peut ainsi l'être une ou plusieurs fois. Dans ce cas, l'échantillonnage est

Chapitre 19 Les statistiques OBJECTIFS DU CHAPITRE - Savoir calculer la moyenne, une valeur de la médiane, l’étendue, une valeur des 1 er et 4e quartiles d’une série statistique. - Savoir interpréter ces différentes caractéristiques de position et de dispersion. Tester ses connaissances Si vos souvenirs concernant ces différents éléments de statistique vous semblent trop lointains, vous pouvez commencer par travailler la partie cours et utiliser les exercices ci-dessous, comme exercices de

StatistiquesBas du formulaire Définitions: L'ensemble étudié constitue la population, un individu est un élément de la population. L'aspect étudié est le caractère. Exemple: une classe = population, un élève = un individu, l'âge, le sexe (M, F) = caractère étudié. Un caractère est quantitatif si le caractère ne prend que des valeurs numériques (des nombres, par exemple âge des enfants). Un caractère est qualitatif s'il ne prend pas de valeurs numériques (oui/non). Effectifs et fréquences:

Mesure de la créativité 30 enfants âgés de 8 ans. Dessins réalisés à partir d’un motif donné. Consigne : faire un dessin intéressant et plein d’imagination, lui donner un titre. Evaluer les dessins de 1 (faiblement créatif) à 7 (fortement créatif). 1ère évaluation : voir la grille d’évaluation du polycopié. L’évaluation est portée en bleu. Histogramme de la distribution |Effectifs | | | | | | | | |