Tendance Culinaire

l’histogramme de façon a le rendre plus lisible. Dans un histogramme par intervalles, la surface d’un rectangle est proportionnelle à l’effectif de la classe correspondante. Chapitre 3 : TENDANCE CENTRALE ET DISPERSION D’UNE VARIABLE NUMERIQUE Y’a-t-il un milieu dans les données ? (Tendance centrale) Y’a-t-il dispersion ou regroupement des données ? On va rechercher la médiane d’une distribution. 1) La médiane d’une distribution Dossier usine page 82 : super salaire 1er cas :

1 Médiane 9,5 3 10 2 11 1 Mode 8 3 11 1 10 2 Variance 28,474 3 3,261 2 2,893 1 2. Rapport (suite) Projet à retenir Pour l’analyse de ce projet, les caractéristiques de position (moyenne, médiane, mode) ou mesures de tendance centrale ont principalement étés utilisées afin indiquer globalement où se situent principalement les notes attribuées par le comité. Considérant que les caractéristiques de position ne disent pas tout, une caractéristique de dispersion a été

n (subsi) = β0 + β1 ln (citepricei) + ui, 45 ou` la variable de ́pendante subsi est le nombre d’abonnements a` la revue i (mesure ́ en logs), et la variable explicative citepricei est le prix annuel d’un abonnement divise ́ par le nombre de citations annuel d’articles publie ́s dans la revue (mesure ́ aussi en logs). Notez que le choix de mesurer les deux variables en logs est celui des auteurs. Nous allons revenir sur cette question dans le chapitre sur les mode`les de re ́gression non line ́aires

Institut Supérieur d’Informatique de Gestion Analyse univariée Séance 1: Etude des fréquences Alexis Salvador LOYE E-mail: asloye@issp.bf/loyealexis@yahoo.fr Tel: 70 04 25 75/77 03 61 85 Plan de présentation I. Intérêt de l’étude des fréquences II. Fréquences simples III. Fréquences cumulées I. Intérêt de l’étude des fréquences  Point de départ de toute analyse statistique L’intérêt de l’étude des fréquences peut se situer à deux niveaux:  elle permet d’apprécier la

1.3. Application sur SPSS Application 1 : Distribution de fréquence : Pour obtenir les fréquences et les statistiques relatives à chaque variable: Etape 1: Dans le menu ANALYZE, choisissez l’option DESCRIPTIVE STATISTICS, puis FREQUENCIES è vous obtenez la fenêtre de calcul de fréquence. Etape 2: Sélectionnez une ou plusieurs variables dans la partie gauche de l’écran et cliquez ensuite sur la flèche pour les retenir comme les variables à analyser. Etape 3: Cliquez sur l’option STATISTICS

1L-cours-statistiques.doc STATISTIQUES I) UN PEU DE VOCABULAIRE Toute étude statistique s'appuie sur des données. Dans le cas ou ces données sont numériques (99% des cas), on distingue les données discrètes (qui prennent un nombre fini de valeurs : par ex, le nombre de voitures par famille en France) des données continues (qui prennent des valeurs quelconques : par ex, la taille des animaux d'un zoo). • Dans le cas d'une série discrète, le nombre de fois ou l'on retrouve la même valeur s'appelle

Statistique: définition -Le caractère ou la variable est ce que l'on étudie ou observe chez ces individus. Le caractère se mesure par des modalités ou valeurs. -L'effectif d'une valeur est le nombre d'individus qui possèdent cette valeur. L'effectif total est la somme de tous les effectifs de l'étude. -Une série statistique est une liste des valeurs et des effectifs étudiés, généralement présentés sous forma de tableau. -La fréquence d'une valeur mesure la proportion d'individus qui

Pour le lundi 13 février 1.S Devoir Maison n°7 Deux entreprises A et B emploient deux types de personnel : des cadres et des ouvriers. Dans l'entreprise A, il y a quatre cadres et seize ouvriers; le salaire moyen des cadres est 3090 € et celui des ouvriers 1740 €. L'entreprise B emploie soixante personnes et les salaires moyens des cadres et des ouvriers sont inférieurs respectivement de 150 € et 90 € à ceux de l'entreprise A. Cependant, le directeur financier de B annonce que le

disponibles dans le dossier « Thème 2 ». 2 S4 2011/ Licence 2 Objectifs du Thème 2: apprendre à distinguer les variables quantitatives et qualitatives, discrètes et continues apprendre à calculer des fréquences apprendre à calculer différentes tendances centrales apprendre à calculer la variance et l’écart-type apprendre à construire une courbe de Lorenz et calculer le coefficient de Gini apprendre à interpréter un coefficient de corrélation Remarque : Chacun de ces objectifs devra être maîtrisé

comparaisons visuelles 2) Comparaisons dans le temps 3) Les graphiques de séries chronologiques 4) Un beau graphique vaut mieux qu’un long discours 5) Les graphiques d’indices 6) Les échelles semi-logarithmiques Chapitre 3 Les caractéristiques de tendance centrale 1 Les moyennes A – La moyenne arithmétique 1) La moyenne arithmétique simple 2) La moyenne arithmétique pondérée 3) La moyenne élaguée B – La moyenne quadratique 1) La moyenne quadratique simple 2) La moyenne quadratique pondérée C –