Test de Fisher

proposant et en testant un modèle intégrateur de ces facteurs. L’échantillon utilisé est composé de 379 répondants tirés aléatoirement d’une étude plus large effectuée sur le marché brésilien. La méthode des équations structurelles est utilisée pour tester les hypothèses de recherche. Les résultats montrent que l’attitude envers la MDD, l’image prix perçue des MDD, la perception de l’image du magasin, la perception de la valeur des MDD et l’intention d’achat de la MDD influencent significativement le

proposant et en testant un modèle intégrateur de ces facteurs. L’échantillon utilisé est composé de 379 répondants tirés aléatoirement d’une étude plus large effectuée sur le marché brésilien. La méthode des équations structurelles est utilisée pour tester les hypothèses de recherche. Les résultats montrent que l’attitude envers la MDD, l’image prix perçue des MDD, la perception de l’image du magasin, la perception de la valeur des MDD et l’intention d’achat de la MDD influencent significativement le

minimisant I.3. Validation du modèle  I.3.1. Test statistique sur les coefficients du modèle  La liaison globale entre Y et est-elle significative ? Modèle : Test : H0 : = ... = = 0 (Y = + ne dépend pas des X) H1 : Au moins un j 0 (Y dépend d'au moins un X) Statistique utilisée : Décision de rejeter H0 au risque de se tromper : Rejet de H0 si F ;   étant le Fractile d'une loi de Fisher-Snedecor. L'apport marginal de est-il significatif ? Modèle : Test : H0 : j = 0 (On peut supprimer) H1 : j 0 (Il

P32 ou P33, soufre S35) ou par des produits non radio-actifs (sondes dites «froides») soit fluorescents (FISH) soit non-fluorescents comme la biotine («sondes biotynilées»), la digoxigénine ou des enzymes (phosphatase alcaline par exemple). Le mode de révélation varie en fonction de la nature du marquage, autoradiographies en cas de sondes radioactives, microscopie à fluorescence en cas de FISH, avidine ou streptavidine pour la biotine, anticorps marqués par un enzyme et/ou par l'or colloïdal pour

LISTE DES TABLEAUX ET FIGURES Liste des Tableaux : Tableau 1 : Résumé du processus de stationnarisation des séries du modèle 25 Tableau 2 : Décomposition de la variance des erreurs de prévision de l'inflation 32 Tableau 3 : (Annexe3) Résultats du test de racine unitaire des variables du modèle 40 Tableau 4 : (Annexe4) Résumé de l'estimation des paramètres structurels du modèle40 Tableau 5 : (Annexe7) Réponse de l'inflation à une variation de 1% des variables 43 Liste des Figures : Figure 1 :

proposant et en testant un modèle intégrateur de ces facteurs. L’échantillon utilisé est composé de 379 répondants tirés aléatoirement d’une étude plus large effectuée sur le marché brésilien. La méthode des équations structurelles est utilisée pour tester les hypothèses de recherche. Les résultats montrent que l’attitude envers la MDD, l’image prix perçue des MDD, la perception de l’image du magasin, la perception de la valeur des MDD et l’intention d’achat de la MDD influencent significativement le

proposant et en testant un modèle intégrateur de ces facteurs. L’échantillon utilisé est composé de 379 répondants tirés aléatoirement d’une étude plus large effectuée sur le marché brésilien. La méthode des équations structurelles est utilisée pour tester les hypothèses de recherche. Les résultats montrent que l’attitude envers la MDD, l’image prix perçue des MDD, la perception de l’image du magasin, la perception de la valeur des MDD et l’intention d’achat de la MDD influencent significativement le

proposant et en testant un modèle intégrateur de ces facteurs. L’échantillon utilisé est composé de 379 répondants tirés aléatoirement d’une étude plus large effectuée sur le marché brésilien. La méthode des équations structurelles est utilisée pour tester les hypothèses de recherche. Les résultats montrent que l’attitude envers la MDD, l’image prix perçue des MDD, la perception de l’image du magasin, la perception de la valeur des MDD et l’intention d’achat de la MDD influencent significativement le

…………………………………………………………...33 I.2.1. Présentation des variables des modèles retenus ………………………………………………...34 I.2.2. Analyse des déterminants de l’accès au crédit bancaire : utilisation du modèle Probit…..…35 I.2.3 Analyse des niveaux des crédits accordés par les banques : test à l’aide du modèle tobit…..38 4 Section II : Les déterminants de l’accès au crédit bancaire:Cas des micro entreprises ….….. 41 II.1. Présentation de l’enquête et enseignements de la statistique descriptive ………….….…41 II.1.1. Présentation de

à construire le test de l’hypothèse nulle " " contre l’hypothèse alternative " ", c’est-à-dire un test de Student sur , (en fait un test Gaussien puisque la normalité de l’estimateur du poids est assurée seulement lorsque est grand). I ß· ¤ „¡ á ‚ á „¡ I ¤ á ߁„¡   SMM : RIA. Volume X - n X/2001 ÌË "gÊ “ "gÊ ÌË    Ž ˆá  á   á  â ¡  ¥á 75   ÌË “ "eÊ “  Ž á 7  á ¡ ¡ Décider les suppressions successives des poids tester itérativement une