Trading Algorithmique

November 2006 FINANCIAL INTELLIGENCE GUIDES 6 ALGORITHMIC TRADING Ten algorithmic trading trends in the lead-up to 2010 As algorithmic trading enters the mainstream, Dr John Bates and Mark Palmer of Progress Software give 10 predictions for the future APAMA, A REVOLUTIONARY trading platform based on event stream processing (ESP) technology, has led the way in innovation since its entrance into the electronic trading scene in 2002. The adoption of Apama began with JPMorgan and Deutsche Bank

ELECTROMAGNETISME 1 M. MEYER SALLE A5 9:45 10:00 9:45 7:45 TP Algo Prog 1 TP C2I SALLE F3 A.COUTURIER SALLE F2 9:45 Gr 1 SALLE E4 TD TD Mécanique 1 Outils maths S.SANQUER B.TRAVAIN Gr 3 Gr 2 à/c du 02/03/2010 SALLE S3 SALLE CM - ALGORITHMIQUE et PROGRAMMATION 1 G. TALADOIRE AMPHI 200 9:45 10:00 TD Analyse 1 CM - ANALYSE 1 Y. ROUIBAH AMPHI 400 AMPHI 200 le 11/03 9:45 10:00 :30 10:00 TP Algo Prog 1 A.COUTURIER 10:00 TD Algèbre 1 C. CUNY Gr 2 SALLE S3 TD Electromag.1

minuscules, le nom de la variables doit refléter son contenu - nom de la fonction ou de la procédure : une majuscule au début de chaque mot, coller, ou on utiliser des underscor. - PQL : Plan qualité logiciel (description des normes algorithmique) Les variables : Une variable doit avoir un nom, une valeur et un type Le type correspond au différente valeur de la variable Les différents typess : entier, réel, boolean, les cractères(alphabétique ou numérique), les chaînes de caractères

________________________________________ Bases d'un langage algorithmique Le langage algorithmique est un langage générique permettant de traiter des problèmes par concaténation d'instructions élémentaires. Il est à la base de tous les langages de programmation (enfin... tous les langages de programmations impératifs). Structure de base En matière de programmation, il n'y a pas grand chose d'obligatoire mais beaucoup de choses recommandées. En particulier, un programme a à peu près toujours

algorithmik Esnard Aurélien Algorithmique Numérique Généralités Normes et rayon spectral: Définition norme vectorielle : x a x , R n → R+ vérifiant : - x ≥ 0 et x = 0 ⇔ x = 0 α .x = α . x x+ y ≤ x + y = ∑ xi i Exemple de norme vectorielle : Norme 1 : Norme 2 : Norme ∞ : X X X 1 2 = ∑x i i 2 i = X, X ∞ = Sup xi Proposition : En dimension finie, toutes ces normes sont équivalentes ; en pratique, on choisit celle qui nous arrange. Définition

boucle de n iterations // opération fondamentale de multiplication 2 Remarque 2 : la théorie de la complexité a pour but de donner un contenu formel à la notion intuitive de difficulté de résolution d’un problème. 3 Type de complexité algorithmique On considère désormais un algorithme dont le temps maximal d’exécution pour une donnée de taille n en entrée est noté T(n). Chercher la complexité au pire – dans la situation la plus défavorable – c’est exactement exprimer T(n) en général en notation

Les structures de contrôle conditionnelles * Introduction : Les algorithmes étaient très simples. On peut souvent rencontrer des situations qui ne peuvent pas être traité en utilisant les actions simples (l’action …………………, l’action ……………… et l’action …………………….). On a besoin donc de choisir entre ……………………………. traitements d’où la notion de …………………………………….. . Exemple : la moyenne d’un élève Condition ……………………..…… NON OUI * Définition :

informatiques aux organisations – 1re année Élisabeth Martins Da Silva ALGORITHMIQUE APPLIQUÉE DEVOIRS www.cned.fr 8 2940 DG WB 00 13 Conseils généraux Présentation Ce fascicule de devoirs accompagne le cours "Algorithmique appliquée" référencé 2940. Il comporte 2 devoirs d’évaluation, à faire en respectant la chronologie suivante : – d voir 1 à l’issue de la séquence 2 : ce devoir porte sur les instructions algorithmiques de base e et les tableaux ; –  evoir 2 à la fin du cours : ce

Algorithmique et complexité A.U. 2012-2013 Plan du cours     Chap-1: Introduction & motivations Chap-2: Complexité & optimalité Chap-3: Algorithmes de tri: analyse et estimation de la complexité Chap-4: Récursivité     Différents types de récursivité Dérécursivation d’algorithmes Récursivité terminale et non terminale Paradigme « diviser pour régner »   Chap-5: Graphes et arbres Chap-6: Arbres binaires de recherche Objectifs du cours         

Faculté Polydisciplinaire Khouribga Support Cours Informatique Filière S.M.I.A. (S2) SCIENCES MATHEMATIQUES INFORMATIQUE ET APPLICATIONS Prof : Amine Benichou Algorithmique Introduction à l'Algorithmique Définitions Le mot « algorithme » provient de la forme latine (Algorismus) du nom du mathématicien arabe AL KHWARIZMI. Il tenta une première définition : « Un algorithme est une séquence d'opérations visant à la résolution d'un problème en un temps fini. » Un algorithme