Trias moyen

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2) Calcul des effectifs cumulées croissants de la série . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3) Calcul des paramètres de position de la série : mode, médiane et moyenne . . . . . . 4) Calcul des paramètres de dispersion de la série : étendue et écart-type . . . . . . . . . C. Série statistiques à deux variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . A) Notion d’ajustement

Préparer le BTS avec le CNED 4  Le BTS MUC 5 1. Présentation 5 2. Épreuves d’examen 5 3. Stage en milieu professionnel 6  Les  formations  proposées  par  le  CNED  6  1.  Contenu  et  modes  de   préparation  proposés   6  2.  Moyens  pédagogiques  7  3.  Services  d'accompagnement  optionnels  8  4.  Moyens  annexes  8  5.  Organisation  de  la  formation 8  Inscription au CNED 9  1.  Dates  et  validité  de  l’inscription  9  2.  Demande  de  positionnement  9   3.   Conditions  d’inscription   9  4.  Recommandations 10 

feuille, du temps et refaire, réécrire tout l’exercice. Il est important de refaire les exercices déjà faits en classe ou en travail personnel afin de consolider et s’approprier les savoir-faire attendus 9. Le DCG est un examen où il faut avoir une moyenne générale des 13 épreuves  10/20 (sans note éliminatoire <6). À ce titre, tous les candidats se présentant aux épreuves peuvent réussir. Il n’y a aucun quota, aucune limite et contrainte au taux de réussite national à cet examen (idem pour le DSCG)

at risk à 95% est donc la moins bonne valeur de notre portefeuille parmi les 190 scénarios restants. Méthode variances/covariances Hypothèses:  La variation des facteurs de risque du marché (variables du marché) sont normalement distribué de moyenne nulle (ex taux d’intérêt, taux de change…)  Chaque position à risque peut être exprimée en terme de marché (i.e. en termes de position d'une certaine taille, de delta équivalent, d’une ou plusieurs variables de marché : contrats à terme, obligations…)

Que signifie le 11 du précédent tableau ? 2) Calculer la moyenne de cette série en justifiant par un calcul posé. 3) a) Compléter le précédent tableau. b) Déterminer la médiane et les quartiles de cette série en justifiant vos résultats. Ci-dessous, vous trouverez le relevé de nébulosité pour l’année 2009 à Saint-Tropez. Nébulosité Nombre de jours 0 55 1 10 2 23 3 67 4 42 5 40 6 34 7 41 10 15 4) Donner sans justification la moyenne et la médiane (On pourra utiliser la calculatrice). 5) On

Correction : moyenne, variance, écart-type d’une série statistique www.bossetesmaths.com Exercice 1 (Calculer moyenne, variance, écart-type) 1) * Moyenne : 1 1 x= × (1, 64 + 1, 66 + 1, 70 + 1, 55 + 1, 66 + 1, 64 + 1, 72 + 1, 70 + 1, 62 + 1, 72 + 1, 57 + 1, 64) = × 19, 82 12 12 x ≈ 1, 6517 . La taille moyenne de ce groupe d’élèves est d’environ 1, 65 m. * Variance : 1 V≈ ×(1, 642+1, 662+1, 702+1, 552+1, 662+1, 642+1, 722+1, 702+1, 622+1, 722+1, 572+1, 642)−1, 65172 12 1 V≈ × 32, 7686 − 1, 65172

Jusqu'à présent, nous nous sommes intéressés à des questions du type: quelle est la taille moyenne des garçons belges âgés d'une vingtaine d'années ? quelle est la probabilité pour qu'un médicament soit efficace ? quel pourcentage de voix un parti politique recueillera-t-il aux prochaines élections ? quelle fraction des barres métalliques produites par une usine sera-t-elle rejetée par le client ? le poids moyen des pains produits dans une boulangerie est-il supérieur à 800 grammes ? Dans toutes ces

G pour voir si on retombe  bien sur g.  On a G x = 5x + 5e où u = −0,2x + 1 Donc G x =   5 + 5u′e or u = −0,2  Donc G x = 5 + 5× −0,2 e 0,2 = 5 − e 0,2 = g(x) On a bien G = g sur 1  ;10 donc G est une primitive de g sur 1  ;10 .  2. a. La valeur moyenne de g sur 1  ;10 est :  V =  10 1  − 1  1 9  1 9  50 + 5e − 5 − 5e0, =  45 + 5e 9 g x dx =  G 10 − G 1 =  − 5e0,  b. V ≈ 3,97  Partie  D  :    1. D’après la partie A on sait que / x ≤ 3,5 si x est compris entre 5,3 et 10.  On en déduit que la dem

d'analyser les données dont on dispose : Pour cela, on peut s'aider d'un graphique : Nous verrons notamment cette année les diagrammes à bâtons, les histogrammes et les diagrammes en boîtes (ou à moustaches). On peut aussi chercher à déterminer la moyenne ou la médiane de la série. De tels nombres permettent notamment de comparer plusieurs séries entre elles. On les appelle indicateurs statistiques ou paramètres statistiques. On distingue les indicateurs de position (qui proposent une valeur "centrale"

Théorie validée Théorie non validée Re-spécifier les données Re-spécifier le modèle Illustration : théorie keynésienne de la consommation  Enoncé de la théorie et hypothèses  Keynes (1936) : « La loi psychologique fondamentale […] c’est qu’en moyenne et la plupart du temps les hommes tendent à accroître leur consommation à mesure que leur revenu croit, mais non d’une quantité aussi grande que l’accroissement du revenu »  Propension marginale à consommer (taux de variation de la consommation