Type abstrait

. . . . . . . . . Médiane . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.1 Calcul de médiane pour une 3.3.2 Calcul de médiane pour une Etendue . . . . . . . . Quartiles . . . . . . . Déciles . . . . . . . . . Diagramme de Tukey . Variance . . . . . . . . Ecart-type . . . . . . . 4.6.1 Propriété . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 3.3 6 6 6 6 7 7 7 7 4 Paramètres caractéristiques d'une variable : paramètres de dispersion

entreprises. On peut ici relever que le modèle taylorien se rapproche sensiblement du type idéal (modèle bureaucratique rationnel-légal) décrit par Max Weber (« Economie et Société") à propos des formes d'autorité et d'organisation dans la société industrielle. Selon Max Weber, le système d'administration bureaucratique est, en quelque sorte, le stade ultime du capitalisme, reposant sur une légitimité de type légal-rationnel : les individus se positionnent dans la société et dans ses organisations

Maniement des caractères et des effectifs au sein des tableaux 18 Chapitre 3 : Statistiques permettant de résumer une série de valeurs 20 I. Les statistiques de la tendance centrale : 20 II. Les statistiques de dispersion 27 III. Variance, écart-type et coefficient de variation 33 Chapitre 1 : Terminologie & notions de base Ce chapitre présente le champ de la statistique descriptive et son vocabulaire de base. I. Statistique descriptive Il existe tellement de définitions différentes de

remarque. Chaque élément est « typé » -c'est-à-dire qu'il doit respecter un certain format de données. L'élément contacts est ainsi du type typeContacts, qui est un type complexe défini par l'utilisateur. L'élément remarque quant à lui est du type xsd:string qui est un type simple prédéfini de XML Schema. Chaque élément déclaré est associé à un type de données via l'attribut type. Les éléments pouvant contenir des élément-enfants ou posséder des attributs sont dits de type complexe, tandis que les éléments

réalité, une image, une façon de la concevoir afin de pouvoir élaborer des hypothèses et de les comparer à cette réalité. On appelle cela un « idéal-type », c’est une construction théorique obtenue en accentuant les traits caractéristiques d’un phénomène social que l’on observe, en suppriment tout ce qui peut paraître accessoire. Toutefois, un idéal-type ne reflète pas fidèlement le réel mais il en facilite l’analyse. D’autre part, pour Weber, la sociologie n’est pas qu’une science de la compréhension

Statistiques Permettant de Résumer une Série Numérique • Statistiques de Tendance Centrale (Moyenne, Médiane, Quartiles et Mode) ; • Statistiques de Dispersion (Etendue, Intervalle Interquartile  Variance, Ecart Type et Coefficient de Variation) ; • Caractéristiques d’Asymétrie (Skewness) et de Forme (Kurtosis). • Applications: TRAVAUX DIRIGES TRAVAUX PRATIQUES BIBLIOGRAPHIE André Tremblay (1991), ‘’ Sondages :

l'évolution du chiffre d'affaires d'une entreprise à travers le temps, l'étudiant doit pouvoir en maîtriser la forme et la signification : présentation en tableaux, en graphiques et calcul des caractéristiques résumées d'une série de chiffres (moyenne, écart-type, mode, médiane, etc.). Les séries statistiques à deux dimensions : Le plus souvent, les tableaux et les graphiques présentent simultanément deux - voire plusieurs - dimensions d'un même phénomène, dans le but d'étudier leur interdépendance. Il existe

variable al´atoire r´elle . . . . . e e e 4.2 Cas des variables al´atoires ` densit´ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e a e 4.3 Lin´arit´ de l’esp´rance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e e 4.4 Moments, variance et ´cart-type . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 4.5 In´galit´s classiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 4.5.1 L’in´galit´ de Markov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 4.5.2 L’in´galit´ de Bienaym´-Tchebycheff

: 5.1 5.2 5.2.1 5.2.2 5.2.3 5.2.4 5.2.5 5.2.6 5.3 5.4 Variables aléatoires Définition d’une variable aléatoire Variables aléatoires finies Représentation d’une loi de probabilité finie Espérance mathématique d’une loi finie Variance et écart-type Loi de probabilité produit Variables aléatoires indépendantes Fonction de répartition Variables infinies dénombrables Variables aléatoires continues Chapitre 6 : Exemples de distributions 6.1 Lois discrètes 6.1.1 Loi de Bernoulli 6.1.2 Loi

2 6.2.1 6.2.2 6.2.3 6.2.4 6.2.5 6.2.6 6.3 6.4 6.5 Variables aléatoires Définition d’une variable aléatoire Variables aléatoires finies Représentation d’une loi de probabilité finie Espérance mathématique d’une variable finie Variance et écart-type d’une variable finie Loi de probabilité produit Variables aléatoires indépendantes Fonction de répartition Variables infinies dénombrables (hors programme) Variables aléatoires continues Extension de la notion de variable aléatoire 4/179 Biostatistique