Cours statistiques

39392 mots 158 pages
Université PARIS-VI Pierre et Marie Curie Faculté de Médecine Pitié-Salpêtrière

Statistiques
PCEM1 2001 - 2002

J.F. BOISVIEUX J.L. GOLMARD A. MALLET V. MORICE

Mise à jour : 15 janvier 2002 Relecture : V. Morice et S. Tezenas

Sommaire

Sommaire
3 9 10 11 11 11 12 15 15 15 17 17 18 18 18 19 21 21 21 22 23 24 25 25 25 26 26 27 29

Sommaire
1 2 La variabilité et l’incertain La décision dans l’incertain

Chapitre 1 :
1.1 1.2 1.3

Statistique(s) et Probabilité(s)

Statistique Population et échantillon Statistique et probabilité

Chapitre 2 :
2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.6.1 2.6.2

Rappels mathématiques

Ensembles, Eléments Opérations sur les ensembles, diagrammes de Venn Ensembles finis, dénombrables, non dénombrables Ensembles produits Familles d’ensembles Autres rappels mathématiques Rappel sur les sommes Rappel sur les intégrales

Chapitre 3 :
3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.6.1 3.6.2 3.6.3 3.6.3.1 3.6.3.2

Eléments de calcul des Probabilités

Introduction Ensemble fondamental et événements Opérations sur les événements Règles du calcul des probabilités Remarque Illustration de quelques ensembles probabilisés Ensemble probabilisé fini Ensemble fini équiprobable Ensembles probabilisés infinis Cas dénombrable Cas d’un ensemble probabilisé infini non dénombrable

Chapitre 4 :
4.1

Probabilité Conditionnelle ; Indépendance et Théorème de Bayes

29

Probabilité conditionnelle

2001 - 2002

Biostatistiques - Boisvieux, Golmard, Mallet & Morice

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Sommaire

30 31 32 34 34 37 37 38 38 38 41 41 43 43 43 44 47 47 47 47 50 50 50 50 53 53 54 54 55 57 57 58 58 59 60 61 61 61 62

4.2 4.3 4.4 4.5 4.6

Théorème de la multiplication Diagramme en arbre Théorème de Bayes Indépendance entre événements Indépendance, inclusion et exclusion de deux événements

Chapitre 5 :
5.1 5.2 5.2.1 5.2.2 5.2.3 5.2.4 5.2.5 5.2.6 5.3 5.4

Variables aléatoires

Définition d’une variable aléatoire Variables aléatoires finies Représentation

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