Variable locale

Remarque <le commentaire> | && <le commentaire> | Lire(<’le message’>, <A>) | && pour les variables de type numériqueinput ‘<le message>’ to <A>&& pour les variables de type chaîne de caractèresaccept ‘<le message ‘> to <A> | Ecrire (<message>, <variables>) | ? ‘<message>’, <variables> | Les branchements conditionnels Ecriture algorithmique | Syntaxe en Foxpro | le branchement simpleSi <condition>

dans un atelier. Le déplacement des entités au sein des différents blocs - par exemple le déplacement de pièces dans un atelier - provoque un changement d'état du modèle de simulation. 2. Attribut Un attribut est une variable associée individuellement aux entités (la variable est locale) pour représenter leurs états ou des paramètres qui leur sont propres. Par exemple, chaque entité, représentant une pièce circulant dans un atelier, peut avoir les attributs suivants: - Type_de_piece afin de désigner

p. 1/44 Le langage PL/SQL Le langage PL/SQL Programmation des Systèmes d’Information R.Rakotozafy p. 2/44 Le langage PL/SQL 1. Le bloc PL/SQL 1.1. La structure du bloc PL/SQL DECLARE  < déclaratio n des variable >   < déclaratio n des constante  < déclaratio n des exception  < déclaratio n des curseur >    ...     >   >  ...        BEGIN < ordre SQL >  < instructio ns PL/SQL >  ...   EXCEPTION  < traitement

Nous verrons successivement comment la méthode des régressions linéaires multiples permet : d’analyser les liens entre une variable dépendante quantitative à expliquer et plusieurs variables quantitatives explicatives indépendantes comme on l’admet généralement ; de déterminer les équations d’un ajustement polynomial non-linéaire pour l’analyse des liens entre deux variables quantitatives ; de déterminer les équations de surfaces de tendances ; d’analyser la rugosité du relief ; de déterminer les

STRUCTURES DE DONNÉES ET LES TRAITEMENTS 1. LA NOTION D’ALGORITHME. Exemple : On veut calculer la moyenne des notes d’un élève dans une matière donnée. On suppose que le nombre de notes est égal à 3. Algorithme « Moyenne » Variables Nom : chaîne de caractères Matière : chaîne de caractères Moyenne : réel Note 1 : réel Note2 : réel Note3 : réel Début AFFICHER « Donnez le nom de l’élève : » SAISIR Nom AFFICHER « Donnez le nom de la matière : » SAISIR Matière AFFICHER « Donnez

ANNEXE 1 : Etude des extremums locaux des fonctions numériques de plusieurs variables réelles. Théorème : Soient U un ouvert de (p ,[pic]: U[pic]( de classe C², [pic][pic]U un point critique de[pic]. Notons Q la forme quadratique définie sur (p par : [pic]h = (h1,…,hp) [pic](p , Q(h) = [pic]hi.hj.[pic]. Si Q est positive et non dégénérée, alors [pic] admet un minimum local strict en [pic] Si Q est négative et non dégénérée, alors [pic] admet un maximum local strict en [pic] Si Q n’est

. . . . . . . . . Decription d’une variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1 2.2 3 3.1 3.2 3.3 4 4.1 4.2 5 6 Cas quantitatif . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Cas qualitatif . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Deux variables quantitatives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Une variable quantitative et une qualitative . . . . . . . . . . . . . . . . Deux variables qualitatives . . . . . . . . . . .

et z = −¯. z 2 1 + 3x′ 2 − x′ 2 + x′ 2 − 3x′ 2 , x′ 2 − ≤ ≤ ≤ ≥ 9 5 1 8 0 Forme standard : Maximiser z = −2x1 + 3x′ ¯ 2 s.c. 2x1 − x′ 2 −x1 + 3x′ − x3 2 x1 , x′ , x3 2 toujours avec x2 = x′ − 3 et z = −¯. z 2 Probl`me 2 e Soient les variables de d´cision : e x1 : nombre de litres d’essence de bergamote produits en une semaine avec traitement des d´chets, e x2 : nombre de litres d’essence de bergamote produits en une semaine sans traitement des d´chets. e On obtient le probl`me suivant

Que fait le programme suivant ? Suivre le contenu des variables. � � flag flag flag flag flag flag = = = = = = False not(flag) not(flag) not(flag) not(flag) not(flag) 1 2 3 4 5 6 � Correction : � flag flag flag flag flag flag = = = = = = False True False True False True Dessiner la case mémoire de la variable. � � 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 Question 1.2 : [Évaluation d’expressions booléennes] Prévoir les valeurs de la variable booléenne test dans l’algorithme suivant : � � x =

2010. - PriceListMonthly.csv, dans lequel sont répertoriés les cours journaliers du S&P500 entre le 1er janvier 2000 et le 31 janvier 2010. On stocke les données dans différentes variables, on remplace les valeurs inconnues (NA) par 0 puis on visualise le jeu de données. #récupération des données dans 2 variables coursD et coursM coursD=rev(read.csv("C:/Documents and Settings/Administrateur/Bureau/GDP/Projet/Projet 2010/priceListDaily.csv")); coursM=rev(read.csv("C:/Documents and Settings/Administrateur/Bureau/GDP/Projet/Projet