Variables

Données bancaires et segmentation de clientèle Exploration interactive Intégrer quelques graphiques, les commenter ; justifier les transformations qui ont été opérées dans le programme SAS sur les variables tant quantitatives que qualitatives avant d’aborder la suite des traitements. Pourquoi certaines variables ont été supprimées, quelles corrections ont été apportées aux données. Analyse en composantes principales Scénario: Données bancaires et segmentation de clientèle Résumé Justifier le choix

sciences mathématiques, USB N.R.Gueye 1/26 5.1 Introduction. Ce présent chapitre sera consacré à l’étude de la relation entre deux variables quantitatives. L’objectif sera donc d’étudier conjointement deux variables quantitatives X et Y issues d’une même population. On cherche plus précisément : à savoir s’il existe un lien entre ces deux variables? à savoir comment mesurer cette liaison, si elle existe? à trouver une fonction (on verra seulement le cas linéaire) qui nous permet de déterminer

personnelles ou de simples conjectures… Pour tester une hypothèse de recherche, il faut préalablement la traduire en hypothèse statistique. III- Hypothèse statistique : C’est une affirmation portant sur la distribution d’une ou de plusieurs variables aléatoires, elle peut concerner les paramètres d’une distribution ou la loi de probabilité de la population étudiée. • Un paramètre est un aspect quantitatif d’une population comme la moyenne, la variance, etc… ils sont généralement inconnus mais

de base 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 2.1 2.2 3.1 3.2 Statistique descriptive . . . . . . . . . . . Statistique inférentielle . . . . . . . . . . . Population . . . . . . . . . . . . . . . . . Echantillon . . . . . . . . . . . . . . . . . Variables ou caractères statistiques . . . . Eectif et fréquence . . . . . . . . . . . . Eectifs cumulés croissants et décroissants Série statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

qu’il existe certaines généralisations de l’A.C. à plus de deux groupes de variables quantitatives et qu’elles permettent de retrouver l’analyse des correspondances multiples (en remplaçant chaque groupe par les indicatrices d’une variable qualitative), ainsi que l’A.C.P. (en ne mettant qu’une seule variable quantitative dans chaque groupe). Nous ne nous intéresserons ici qu’à l’A.C. classique, entre deux groupes de variables quantitatives. En dépit de sa place centrale au sein des méthodes de

MARKETING QUANTITATIF : INITIATION A SPSS Cours n°2 - © François SALOMEZ – 2005-2006 COURS N°2 LES PRINCIPALES FONCTIONS DE SPSS 1 – Les 2 – Les 3 – Les 4 – Les 5 – Les 6 – Les fonctions de base fonctions de tri fonctions de transformations de variables fonctions de calcul fonctions de construction de fichier tableaux 1 – Les fonctions de base Les 4 fonctions d’analyse de base sont les suivantes : Fréquence (Analyse – Statistiques descriptives – Fréquences) Caractéristiques (Analyse – Statistiques

descriptive: il s'agit d'une technique statistique qui vise à identifier des variables (X1, X2, X3…) permettant de différencier les individus qui appartiennent à l’un ou l’autre de deux groupes (ou plus). La deuxième perspective est prédictive: après avoir identifié un certain nombre de variables dont la puissance discriminative est satisfaisante, il est possible d'utiliser une ou plusieurs fonctions discriminantes issues de ces variables pour tenter de classifier les unités observées dans les différents groupes

______________________________________________________4 2.1.1 Le corps de la fonction __________________________________________________________________ 4 2.1.2 La déclaration prototype_________________________________________________________________ 4 2.1.3 Les variables locales____________________________________________________________________ 5 2.2 Les paramètres ___________________________________________________________________5 2.2.1 Les paramètres d’entrée _________________________________________________________________

2006 Table des mati`res e 1 Introduction et d´finitions e 1.1 Population, ´chantillon, unit´ et variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 1.2 Les trois types de variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 La statistique descriptive 2.1 L’approche graphique de r´duction des donn´es e e 2.1.1 Variable discr`te . . . . . . . . . . . . . e 2.1.2 Variable continue . . . . . . . . . . . . . 2.2 L’approche num´rique de r´duction des donn´es e e e 3 Param`tres

UV Statistiques Cours n°1 UV Statistique pour l'ingénieur Cours n° 1 Introduction Rappels de probabilités Variables aléatoires A. ROGOZAN – Ph. LERAY 1 UV Statistiques Cours n°1 Statistique pour l'ingénieur • Objectif : Prise en compte de l'aléatoire pour aider à prendre une décision « Comment prévoir en présence du hasard » • Domaine d'application : Médecine, qualité, environnement, assurance, jeux, informatique, ... • Signification ambigüe du terme : La Statistique = ensemble