Void type

1.2. L'enquête sur le terrain 223.1.3. Le dépouillement du questionnaire 233.1.4. Difficultés rencontrées lors de l'enquête 233.2. Milieu d'étude 233.3. Le cadre théorique 243.3.1. Les fonctions de production 243.3.1.1. La fonction de production de type Cobb- Douglas 243.3.1.2. La forme transcendantale logarithmique de la fonction de production (Translog) 273.3.2. Evaluation du modèle économétrique 273.3.2.1. Tests de détection et correction 283.3.2..2. Mesure de la qualité de l'ajustement 293.3.2

brutes qu’il a recueillies. 2.32 10.26 13.67 15.01 18.30 20.89 27.07 2.82 37.52 52.36 6.61 191.34 13.72 15.33 18.71 20.91 28.76 33.26 99.28 61.57 a) Calculez la moyenne, la médiane, le mode, l’écart type et l’écart interquartile de ces données. Moyenne : a) il y a 20 valeurs b) Médiane: md = 1 + position de la dernière donnée 2 2.32 2.82 6.61 10.26 13.67 13.72 15.01 15.33 18.30 18.71 20.89 20.91 27.07 28.76

l’association  «  Jeune  »  avec  un  écart  type  de  1,050.     c.  Quelle  est  l’association  pour  laquelle  les  réponses  sont  les  plus  hétérogènes  ?     L’association   pour   laquelle   les   réponses   sont   les   plus   hétérogènes   est   pour   l’association  «  Famille  »  avec  un  écart  type  de  1,788.     d.   Le   coefficient  

alors à faire le lien entre le développement de la religion protestante et la naissance de cet esprit du capitalisme. Le développement de la bureaucratie constitue pour Weber une autre manifestation de la modernité. Il fait de la bureaucratie un idéal-type d’organisation rationnelle. Poussée à l’extrême, la rationalité se confond avec l’optimisation : c’est le modèle de l’homo oeconomicus. Mais la rationalité n’est ni parfaite, ni unique, et l’on ne peut pas réduire l’action humaine à un simple calcul

valeurs manquantes). b- Caractéristiques Grâce à cette fonction, nous allons pouvoir obtenir les moyennes, médianes, écarts-type, maximum, minimums, … bref toutes les caractéristiques possibles d’une fonction. Exemple : pour un indice de satisfaction : Statistiques descriptives N Indice de satifaction N valide (listwise) 17 17 Minimum 1 1 Maximum 4 Moyenne 2,41 Ecart type ,94 MARKETING QUANTITATIF : INITIATION A SPSS Cours n°2 - © François SALOMEZ – 2005-2006 En cliquant sur le bouton

ou proportion estimé estimée 50% 50% 50% 50% 50% IC ± 6,3% ± 5% ± 3,1% ± 2,3% ± 1% ECHANTILLON STRATIFIE • Fichier de 500 000 clients (Critère de stratification: montant des achats pour l’année écoulée) EFFECTIFS MOYENNE DES ACHATS ECART-TYPE DES ACHATS Gros acheteurs 100 000 M1 = 2000 € 1000 € Petits acheteurs 400 000 M2 = 500 € 200 € TOTAL 500 000 M = 800 € 795 € PRECISION • Echantillon aléatoire simple (n=1000) • Echantillon stratifié proportionnel

EXERCICES LOI NORMALE EXERCICE 1 On sait qu’habituellement à la sortie 3 de l’autoroute sur une journée où passent de 8000 automobiles le nombre de tickets à 5€ suit une loi Normale de paramètres 3200 de moyenne et 44 d’écart type. 1. calculer la probabilité qu’au cours de cette même journée il y ait moins de 3250 voitures à 5€. 2. calculer la probabilité qu’au cours de cette même journée il y ait plus de 3140 voitures à 5€. 3. Donner un intervalle

question à l'aide d'un test. On donne Tablekhideux5%(1)= 3,84. 8) Le loyer dépend-il de la présence d’un parking ? Justifier votre réponse. Statistiques LOC UNIV N Valide 31 31 Manquante 0 0 Moyenne 814,52 6,16 Médiane 798,00 6,00 Ecart-type 184,283 3,446 Centiles 25 664,00 4,00 50 798,00 6,00 75 950,00 9,00

probl`me lorsque l’on cherche ` ´tudier les risques e ae d’un portefeuille d’actifs est de d´terminer combien on peut perdre ”dans le e pire des cas”. On cherche donc ` estimer la r´action de notre portefeuille a e dans un cas extrˆme (` plusieurs ´cart-type de la moyenne). C’est ici que la e a e th´orie des valeurs extrˆmes s’av`re ˆtre un outils efficace. e e e e 2.2 Cadre d’analyse Nous supposons donn´es n observations X1 , ..., Xn ind´pendantes et idene e tiquement distribu´es de fonction de

économétriques, etc. • La statistique descriptive. Objet de la statistique descriptive a. organisation, présentation de données, représentations en tableaux et par graphiques b. extraction d’informations pertinentes, synthèse numérique (moyennes, écart-type) c. recherche de liens entre données (régression) d. critique des modèles, interprétation des données et des calculs e. décision Vocabulaire des statistiques • • • • • Ensemble étudié: population Eléments de cet ensemble: individus Objet